Salesforce’s Data CloudEgyesítse az enterprizeti adatokat a Salesforce-állományokban, hogy elősegítse az analitikákat, az egyéni célzást és az AI-ügynököket.
Áttekintés
Fő funkciók
- Az CRM, a webes, mobil és külső forrásokból származó adatok beolvasása
- Azonosítás és egyesített profilkapcsolatok
- Nulladátumú integráció a Snowflake, BigQuery, Databricks-al
- Népszerűségösztönzési és aktiválási képességek
- Az Einstein és Agentforce AI-ügynök alapozása egy bizalmi üzleti kontextusban
- Tökéletes integráció Tábla-val
Árazás
- Modell
- Freemium
- Kategória
- MI biztonság
- Értékelés
- 4.6 / 5 (5)
Felhasználási esetek
Egyesített Ügyfélprofilok a Vásárláshoz és a Szolgáltatáshoz
Összevonja a CRM, webes, mobil- és harmadik fél-hirdetési adatait egyetlen profilképbe, hogy együttműködők, a sales és szolgáltatási csapatok az alap, valós idejű ügyfélkontextuson belül cselekedhetnek a Salesforce-állományok.
A Generatív AI Ügynök alapozása a Vállalati adatokon
Oszlassa meg higiénikus, egyesített vállalati adatokat az Einsteinek és az Agentforce-nak az AI-ügynökök pontosan szituációs válaszokat és automatizációkat adnak eredményében.
Népszerűségösztönzés és Marketing aktiválás
Hozzon létre dinamikus osztályozást a egyesített profilképekből és aktiválja őket a Marketing, Commerce, és hirdetési csatornák számára, hogy hídrétegű kampányokat hajtsanak végre.
Nulladátumú Analitika a Tárházakkal
Kérdezze le a Snowflake, BigQuery, vagy Databricks adatot közvetlenül a nulla-kópiák integrált módon és vizualizálja a eredményeket Tábla-nél, nélkül adatok ismételt másolása.
Előnyök és hátrányok
Előnyök
- Valós idejű egyesített ügyfélprofillök
- Természetes integráció a Salesforce felhőkkel és az Einstein AI-vel
- Zéró-másolat kapcsolatok a nagy adattárházakhoz
- Erős osztályozási és aktiválási képességek
Hátrányok
- Alacsonyabb szintű vállalati árak drága lehetnek
- Magas tanulási küszöb a új rendszergazdák számára
- Legerősebb értéket az adott Salesforce befektetés mértékétől függ
- A végrehajtás gyakran partnereket igényel
Csata rekord
1 csatában a Pantheonban.
Last battle
Értékelések
Átlag 5 értékelésből.
Jelentkezz be értékelés írásához.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Zero-copy integration with Snowflake, BigQuery, Databricks is exactly what I needed, and strong segmentation and activation capabilities. I do wish enterprise pricing can be costly, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Does the job
Pretty happy overall. Built-in analytics with Tableau connectivity just works and zero-copy connections to major data warehouses. Enterprise pricing can be costly can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Audience segmentation and activation is exactly what I needed, and real-time unified customer profiles. I do wish steep learning curve for new admins, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on built-in analytics with Tableau connectivity, and zero-copy connections to major data warehouses caught me off guard. Most value depends on existing Salesforce investment is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: built-in analytics with Tableau connectivity and native integration with Salesforce clouds and Einstein AI. Where it lags: most value depends on existing Salesforce investment. On balance the feature set — especially identity resolution and unified profiles — justifies the 5 stars for our use case.
Kérdések
Milyen típusú megfigyeléseket segítenek elérni a Data 360 az én szervezeteddel kapcsolatban?
Azok a vállalatok, amelyek a Data 360-ot használják, költségképpen könnyen felfedezhetnek megállapításokat a saját modelleiket használva vagy a low-code megfigyelésépítőinket, amely lehetővé teszi a csapatoknak, hogy egyik időről a másikra meghatározzák a kulcsfontosságú mutatókat például a Vásárlási hajlandóságot, a Vásárlási élettartamot és a Kapcsolati pontszámokat minden ügyfélhez.
Asked by Hosanna Marte · Aug 17, 2025
Milyen módokon segíthet a Data 360 az automatizált adatvezérelt döntéshozásban?
Amikor beintegráltad a Data 360-ba az összes adataidat, megkezdhetsz különböző feladatok automatizálását és hozd meg késobb okosabb döntéseket a teljes vállalati adatbázison alapulóan. A Sales csapatok gyorsíthatnak a termékek kínálatával és a szerződés aláírások szintjén a külső adatai felhasználásával, például a megvásárolt történetek, a web felhasználói aktivizáltsága, vagy pedig a csapatok a teljesítési rátát növelhetik a kiszolgáló csapatok kiszolgálási szintjén a külső adatokhoz való hozzáféréssel mint például a termékek körüljárási és felszerelési adatai.
Asked by Lorenzo Bianchi · Aug 12, 2025
Milyen módon tér el Data 360 más adataiként kezelő más adattárak, tavak és raktározók?
A más adattárakhoz képest, melyek főként adatkezeléssel és adatszervezéssel foglalkoznak, a Data 360 szándékosan tervezték, hogy segítséget nyújtson a cégeknek adatain történő cselekvéshez az önkiszolgáló alkalmazásokban, mint például az Ár, Szolgáltatás és Marketing felhő. Az indokolás, hogy a Data 360 a Salesforce egyedüli metadatumbázis-kereten belül épül, és a low-code eszközök, mint például a Flow és az Agentforce segítségével minden csapat gyorsabban léphet határozottan az adataival.
Asked by Aaliyah Johnson · Aug 6, 2025
Lehetséges a Data 360 az adatmodellezési eszköz?
Míg a Data 360 adatmodellezési képességeket kínál, elsődleges célja az adataktiválás katalizátora, amely lehetővé teszi, hogy kiegyensúlyozott integrációt hajtsanak végre az adataikban az önkiszolgáló felhőben a Salesforce metaadat-keretben.
Asked by Xiomara Delgado · Aug 6, 2025
Milyen adattárolókat tudok összekapcsolni a Data 360-tel?
A Data 360 lehetővé teszi a valós idejű adattárolók integrálását, az Amazon S3 és a Google Cloud Storage segítségével, valamint az adatfeldolgozási megállapodások (SDK) és REST API-k segítségével az adatbázisokra, például Snowflake-ra és DataBricks-ére is.
Asked by Joanna Kowalski · Aug 1, 2025
Kérdezz
MI biztonság alternatívái
ResumeHQMI biztonságBeszélteti az AI-vezérelt önéletrajz-készítőt, melyet Claude által hajt, hogy az ATS-optimált önéletrajzokat generálja leírás alapján
VaultaireMI biztonságMintavédeltek iPhone-burklya fotók, videók és fájlokhoz zéró-ismeretű biztonság.
CapMonster CloudMI biztonságAutomatizált CAPTCHA-besoroló API, terhelések számára optimalizálva az elasztikus szkrípálozásban.
ChainAware.aiMI biztonságJövőorientált elemzések és trükkos észlelő rendszer a Web3 címekhez, tokenekhez és dApp-ekhez.
CreasuraMI biztonságAz online vállalkozások teljesítményének, biztonságának és marketing folyamatainak optimalizálásához szükséges AI- eszköztár.
VantaMI biztonságAutomatizált bizalmi kezelési platform a biztonság és a megfeleléshez.
AutoPhishMI biztonságAI-vezérelt phishing szimulációk, amelyek kiképzik a munkavállalókat és feltárják az emberi biztonsági réseket.
ClerkMI biztonságKattints el az autentikációhoz és felhasználókezeléshez egy modern web- és mobilalkalmazáshoz.
Trending now
Reducto AIAI Ügynökfejlesztési PlatformokDokumentum intelligencia API, amely szövegen, szétválasztja, szöveget felismeri, és strukturált adatokat kímél ki összetett PDF-kből, előadásokból és összehasonlító dokumentumokból.
AdCrierMarketing & ReklámTámogatott válaszok, fizetés per kattintás.
Biology AIOktatási AI eszközökPontos Magyarázatok a Hetedkérdésekkel
Pixtral 12B 24.09Nagy nyelvi modellNyílt multimodális 12B modell, amely kezeli a szöveget és a képet váltakozva, 128K kontextusablakkal.