LLMStackNyílt forrásmegosztású platform a mesterséges intelligencia-ügynökök és alkalmazások építéséhez saját adatokkal, támogatva sokféle LLM-lelőhelyet.

Az LLMStack nyílt forrású platform, amely az AI-agentek, munkafolyamatok és alkalmazások tervezését segíti. Fő funkciója, hogy a felhasználóknak lehetőséget nyújt a saját adatukat nagy nyelvi modellhez kapcsoló integrációra, hogy a kiválasztott generatív AI-szolúciókat kifejezetten szoftverezhessék. A LLMStack platform feladja magát a kihívásnak, hogy a vállalati, vagy személyes adatok biztonságos és hatékony átvitelével kapcsolatosan jól működő AI modelleket hozzon kapcsolatba. Kifejezetten a fejlesztőknek és a csapatoknak készült, akik készek generatív AI-re épülő eszközöket használni, de nem akarnak az elejadától kezdve elindulni. A platform rendszeresít egy struktúrát a fejlesztéshez és a kiadásra az AI alapú eszközök számára. Központi elképzelésében a LLMStack széles körben elfogadott LLM-szolgáltatókat tesz lehetővé, beleértve az OpenAI-t, a Cohere-t, a Stability AI-t, valamint a Hugging Face modelleket, így az ügyfeleknek lehetőségük van arra, hogy megválaszthassák az alapul szolgáló AI-motorjukat. Egy kulcsfontosságú képesség a "Model Chaining", amely lehetővé teszi az AI-alkalmazásban több modellt vagy lépést szervezni, és ezzel megalakul az automatizált folyamatok felső szintű vezérlése, bonyolult feladatok megoldására. Az adatintegrációhoz a LLMStack kiterjesztett támogatást nyújt az importálásához és a különböző adatforrásokhoz való kapcsolódáshoz. Ebben az tartozik bele a gyakori formátumok száma, például az internetes URL-, Sitemap-, PDF-, audió- és PPT-fájlok, valamint a Google Drive-vel és a Notionnal való integráció is. A széles körű adatbeviteli képesség elengedhetetlen az alkalmazások kialakításához, amelyek a kiszállítási Augmentált Általánosítási (RAG) technológiát alkalmazva szolgáltatnak kontextuálisan releváns válaszokat az egyéni felhasználói adatokon alapuló, a felhasználó specifikus adatadata alapján. Az LLMStack az alkalmazások építésén túl hangsúlyos a közös fejlesztésre és telepítésre is. Összesen több felhasználó engedélyezett a közös alkalmazás módosítására és újrakonfigurálására a nézői és együttműködői szerepkörök segítségével. Elkészült alkalmazások nyilvánosan megoszthatók vagy korlátozhatók számára, akiknek az adott szerepkörökben való felruházást szabályozza egy részletes hozzájárulási modellek. Míg elsősorban nyílt forráskódú megoldás a független telepítésre, a platform jelzi a 'Cloud Offering' opciót azoknak, akik egy kezelési szolgáltatást részesítenek előnyben.