Question 1

Which local models should I run, and how does hardware affect SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext degrades gracefully by hardware tier — every LLM-powered layer fails closed (the feature quietly contributes nothing) rather than breaking ingest or search. What changes with hardware is how much of the intelligence stack is active: | Tier | Hardware | Models that fit | What you get | |---|---|---|---| | Minimum | Any CPU, ~2 GB RAM free | nomic-embed-text (embeddings only) | Hybrid BM25+vector search, working memory, audit chain, skills gating — the core. LLM layers (event extraction, entity extraction, contradiction adjudication) stay dormant. | | Mid | 8–16 GB GPU (or Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b or phi4:14b (one at a time) | + Event-fact extraction at ingest (temporal reasoning), LLM contradiction adjudication, entity extraction, L0/L1 semantic file summaries. | | Full | 24 GB+ GPU (e.g. RTX 4090/5090) | + phi4:14b and gpt-oss:20b resident together | Everything, concurrently, at interactive latency — plus a strong local generator for QA/benchmarks. This is the configuration our published benchmark deltas were measured on. | Model-choice guidance (all measured, see bench/): Embeddings: nomic-embed-text — required, tiny, runs anywhere. Event extraction (ZCEVENTEXTRACTMODEL, default phi4:14b): our bakeoff scored phi4:14b at 100% event recall / 100% date accuracy, tying gpt-oss:20b at 2× the speed. On smaller GPUs qwen2.5-coder:14b is close behind (84.6% recall). Coder models ≠ better: qwen2.5-coder:32b scored worst (69.2%) despite being the large

Question 2

Mi kell ehhez futtatni?

Accepted Answer

Node 20-astól és (ajánlott) a Docker-t a csomagolt PostgreSQL + Ollama készlethez. A egyutas telepítő minden mindent körülbelül öt percre lebont. Egy SQLite esetleges helyettesítés a nulla infrastruktúra mellett fut.

Question 3

Több Claude Code-meghívás is együtt dolgozhat-e ugyanazzal a projektet anélkül, hogy konfliktusokat okozná?

Accepted Answer

Igen - párhuzamos megkísérelni a feladatokat attómiailag kijelentek a munka-lopásos vonalból (zéró duplikáció 50 ügynök × 100 feladat esetén a tesztelés során), koordinálják a típusos terjesztés segítségével (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT), és az ügynökhöz tartozó egyéni memórianevek plusz egy megosztott medence van. Az osztályok stílusú hierarchiák szükségesek nagyobb ügynökcsapatok esetén.

Question 4

Biztonságos-e a Claude Code képességeinek telepítése?

Accepted Answer

A fájlrendszerek képességek csomagolják a betöltéshez szükséges skripteket, és a Claude Code natív betöltője nem vizsgálja őket. A SecureContext hozzáadja a hiányzó kaput: az AST-szkennelés az engedélyek beadásakor, az HMAC-verifikáció minden végrehajtás előtt, a vészállapot esetén a program automatikus karanténba helyezése vagy a beadás utáni változtatás esetén, és minden engedélyezésszükségleti döntés bizonyítható és láncolt naplózható.

Question 5

Létezik-e, hogy a SecureContext az én kódomat vagy adataimat a felhőbe küldi?

Accepted Answer

Nem. A memóriát, az Ollama nomic-embed-text beágyazásait, a keresést, a összegzést és a felülvizsgálati láncot helyben futtatjuk. A munka teljesen offline (a keresés lecsökken a kulcsszavakra, ha az Ollama leáll) és költség nélkül áll meg, amikor csöndben van.

Question 6

Can it manage a long, multi-week project?

Accepted Answer

Yes — that's what the delivery layer is for. Define a program with phases (zc_program), and the open phase's acceptance checklist travels with the project state. Closing a phase requires an evidence table and generates a checkpoint document automatically. If the orchestrating agent dies mid-phase, a fresh one reconstructs the full delivery state from two calls — verified live.

Question 7

How much does SecureContext reduce Claude Code token costs?

Accepted Answer

Measured across a 10-session project: ~87% less context-overhead (session restore is ~1.5–4k tokens instead of 20–50k of re-pasted files). On long-lived projects with hundreds of accumulated memories, the recall budget keeps each recall at ~4k tokens where an unbounded dump would be ~47k. File questions are answered from 15–50× compressed semantic summaries instead of raw reads.

Question 8

How do I give Claude Code persistent memory across sessions?

Accepted Answer

Install SecureContext (one command — see Quick start), then agents call zcremember to persist decisions and gotchas and zcrecall_context({focus: "current task"}) at session start to restore them — ranked by relevance, with natural-language time queries answered directly from memory. Memory survives restarts, compactions, and reboots because it lives in PostgreSQL, not in the context window.

Question 9

Ez hogyan különbözik a versenytársaktól?

Accepted Answer

Legtöbb "emlékezete van a Claude kód projekteknek" egyik legfontosabb feladatuk, hogy egyik háromféle módon foglalkoznak: becsomagolják a beszélgetést JSON-ba. Megmentik a üzeneteket, újrarakták őket. Nem kódolják a szimbolikus kódokat, nincs nyilvántartás, nincs biztonsági modell. Hozzákötik egy clouddal szolgáló szolgáltatást. Jóbb felhasználói élményt biztosít, de most az ügynök szerszámai története (potenciálisan beleértve a titkokat, amelyeket érintett) él valaki más szerverén. Beépítenek vektoros keresések. Hozzáadják a RAG-ot a dokumentumokhoz, de nem segítik a valódi problémán – vagyis, hogy megtervezze, mi az ügynök működik, megerősíti, mi futott, túlélje a lemezkompressziókat. A SecureContext nem ezek közül valamelyik: | | SecureContext | Cloud memória szolgáltatások | Vektoros RAG kiegészítők | Native Claude kód | |---|---|---|---|---| | Állandó a restartok között | ✔ Yes, local Postgres | ✔ De az új szerveren található | ⚠️ Csak dokumentumok, nem állapot | ❌ Veszteséges automatikus komprimálás | | Programok szállítása + bizonyíték-gazdolt kontrollpontok | ✔ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ | | HMAC nyilvántartás | ✔ Per-agent alapraktár kulcs | ❌ | ❌ | ❌ | | Külön szálon futó ügynökek (HMAC + AST) | ✔ | ❌ | ❌ | ❌ | | Tamper-evident lánc + sesszió játék | ✔ | ❌ | ❌ | ❌ | | Munkamegosztó sor a párhuzamos szessziók

Question 10

What's new (v0.46.1)

Accepted Answer

A Temporális kinyerés 2-ső verziója, valamint a delivery-tool készlet. A komplex időbeli kérdéseket az eseményeket tartalmazó szabályokkal és rangolással bontják le; a temporális keresések időrendi táblalánnyal és öregedett eredmények időtartam-tippeket tartalmaznak. A zcprogram többfázisú meghatározott programokat ad a bizonyíték-alapú automatikus szakaszbezárás, -élő verifikálás az orchestrator-futtatással (elállítja az orchestratort közben; hideg pótlás két hívásból). Az embed csatorna most egy ellenőrhel a számlázott öngyógyulással. Utolsó kiadások: v0.46.0 — csapatemlékezet (felhasználó-specifikus kulcsok, megosztott munkaterületek, írásos attribúció), Session Rejtsor lejátszása a kriptográfiai bizonyítvánnyal, OTel Gen-AI függvények, CI/headless memória CLI, darabolt beágyazások, kompatibilitási jelentés exportálás. v0.44.0 — időbeli tény megelőzése, tartós PG feladat grafika, az első nyilvános LongMemEval számok. v0.43.0 — token-készlettel ellátott emlékezetes emlékezetességi összefoglaló (megoldja a 47k token emlékezetességi tűzárakat az idősek projektekben). v0.41–0.42** — emlékezetességi program: koncentrált emlékezetességi, konszolidáció, kétidőbeli ablakok, többlépcsős grafikai kinyerés, TTL memóriák, multimodal szerszám. További információk a CHANGELOG.md -ben és az ARCHITECTURE

Question 11

What is SecureContext?

Accepted Answer

If you use Claude Code on real projects, you have hit these walls: 1. Every session starts cold. You re-paste the same files, re-explain the same decisions, re-discover the same gotchas — and pay tokens for the same orientation work over and over. 2. Long projects have no delivery state. When an orchestrating agent dies mid-feature (crash, closed window, exhausted context), its replacement starts blind. People compensate with hand-written CHECKPOINT files. 3. There is no record of what agents actually did. When something goes wrong, Claude Code has no tamper-evident history of what ran. 4. Skill scripts run with your permissions, unscanned. Anyone (or any agent) with write access to ~/.claude/skills/ can plant code that runs on the next invocation. 5. Parallel sessions step on each other. Two windows claim the same task; one overwrites the other's edits. SecureContext is an MCP plugin that closes all five. Install it once and your agents get: Memory that survives restarts — decisions, gotchas, and project state restored in one call; per-file semantic summaries answer "what does this file do" at 15–50× compression instead of raw reads; temporal search that knows when things happened and flags stale knowledge. A delivery layer for long-running projects — zcprogram tracks multi-phase programs; closing a phase requires acceptance evidence and auto-generates a searchable checkpoint; a fresh orchestrator resumes a dead one's work from two calls. A cryptographic audit trail — every

developer-skill-execution-outcome-reporting-v0-18-1 (Grade A)Biztonság-tesztelt adat-AI készség a Claude AI-hez. Értékelés A. KÉSZSÉG VALÓSÍTÁSA + KERESMÉRVESZOLGÁLTATÁS (verzió 0.18.1) — kivont a role.json alapú mélykészségmélységben

Áttekintés

Fő funkciók

Árazás

Felhasználási esetek

Készség-ellenőrzés

Készség-kudarcszámítás

Előnyök és hátrányok

Előnyök

Hátrányok

Értékelések

Kérdések

Kérdezz

Készségek alternatívái