ChromaNyílt forráskódú vízszintes adatbázis és kódolt függvényerősség-motor minden olyan visszavonható AI alkalmazás felépítéséhez, amelynek a hozzáférési és kiegészítő adatai vannak.

Chroma egy nyílt forráskódú vektoralapú adatbázis és embedding motor, amely a lekérdezés‑kiegészített AI alkalmazások építésére szolgál. Objektumtárolón alapul, és skálázható, szerver nélküli infrastruktúrát biztosít a vektor-, full‑text-, regex- és metaadat-keresés támogatásához. A Chroma architektúrája egy lekérdezési réteget tartalmaz, amely gyors memória gyorsítótárból és SSD gyorsítótárból áll, valamint egy tárolási réteget, amely objektumtárolót és automatikus adatrangsorolást használ. Támogatja a különféle funkciókat, például a ritka vektorkeresést, a lexikális keresést, a teljes szöveges keresést és a metaadat‑keresést. A Chroma úgy lett tervezve, hogy teljes mértékben kihasználja az objektumtárolót, automatikus, lekérdezés‑tudatos adat‑tiering és gyorsítótárazás révén. Ez a megközelítés alacsony késleltetésű keresést biztosít, és a használat növekedésével skálázódik. A Chroma szintén vállalati felhasználók számára készült, biztonságos, szabályozásnak megfelelő és skálázható keresőrendszert kínál 0‑ops megoldással. Támogatja a BYOC‑t VPC‑n belül, valamint a többfelhő/több‑régió replikációt, biztosítva egy ellenálló és skálázható keresőrendszert. A funkciói közé tartozik az adatkészlet verziókezelése, az A/B tesztelés és a roll‑outok, ami robusztus megoldássá teszi a retrieval‑augmented AI alkalmazások építését.