Question 1

Hogyan történik a bevezetés, mint az ügynökségi terméket?

Accepted Answer

Felállítson egy dedikált API háttér (A FastAPI-rekommendált) a végrehajtó hitelesítést kezelő, illetve a hosszú ideig tartó szálállapotot, melyet visszaigazolások segítenek. A részletes leírás a bevezetéshez szükséges a Gyakorlatban: A termékvételezés című útmutató segítségével történhet.

Question 2

Hogyan lehet egy Agencyt a FastAPI segítségével szolgáltatni?

Accepted Answer

Tegyél be egy Agencyet egy FastAPI végpontba: 
```python
from fastapi import FastAPI
from uuid import uuid4
app = FastAPI()
@app.post("/chat")
async def chat(user_request: UserRequest):
 chat_id = user_request.chat_id or str(uuid4())
agency = Agency( agent, load_threads_callback=lambda: load_threads(chat_id), save_threads_callback=lambda thread_dict: save_threads(thread_dict, chat_id) )
response = await agency.get_response(user_request.message)
return {"chat_id": chat_id, "response": response.final_output}
```
Vagy használd az Agency beépített FastAPI integrációját: 
```python
agency.run_fastapi(host="0.0.0.0", port=8000)
```

Question 3

Miért van automatikusan rá a CodeInterpreter eszköz?

Accepted Answer

A CodeInterpreter eszköz automatikusan megtörténik a hozzáadása, amikor fájltípusokat, például .json, .docx vagy .pptx fájlt feltöltesz. Ha ezt a viselkedést megváltoztatni akarod, módosítsd a ügynök instrukcióját vagy hozz létre egy custom file-handling eszközt.

Question 4

Két eszköz és ügynök közötti adattovábbításra kérdés.

Accepted Answer

Két módon lehet az eszközöket és ügynököket tartalmú adatot áttenni: az agency kontextus felhasználása az eszközeidben vagy eszközök létrehozása, amely feltölti a fájlokat a tárolóba és kimeneti fájl ID-vel rendelkezik. Ez az ID azután használható más eszközök vagy ügynökök által.

Question 5

Hogyan kezelhetem az Agency Swarm-ot több felhasználóval?

Accepted Answer

Az Agency Swarm több felhasználó vagy beszélgetés kezeléséhez szükség van a thread ID-k betöltésére és mentésére a különböző felhasználóknak megfelelő adatbázisban. Ellenőrizze, hogy minden beszélgetés/felhasználónak megvan-e a saját, egyedi thread ID-je, és olvassa el a Productionba Továbbítási útmutatót az előzetes információkhoz.

Question 6

Hogy menthessem meg és folytassam a beszélgetéseket?

Accepted Answer

A beszélgetések megmaradásához alkalmazásmegindítás közben is, implementálj callbacks-t, amelyek a teljes üzenet-állomány mentését és betöltését végezzék el egy helyi fájlban. Például definiáljuk a callback függvényeket:```python import os, json def load_threads(chat_id: str) -> list[dict]: #"""A bejövő chat session-nek megfelelő összes szál adatainak betöltése.""" if os.path.exists(f"{chat_id}_threads.json"): with open(f"{chat_id}_threads.json", "r") as file: return json.load(file) return [] def save_threads(thread_dict: list[dict], chat_id: str): #"""A szálak adatainak a megadott fájlba mentése.""" with open(f"{chat_id}_threads.json", "w") as file: json.dump(thread_dict, file) ``` Ezután indítja el az ügynököt, feltéve, hogy a callback függvényeket:```python from agency_swarm import Agency agency = Agency( agent, load_threads_callback=lambda: load_threads(chat_id), save_threads_callback=lambda thread_dict: save_threads(thread_dict, chat_id), ) ``` Ezzel a konfigurációval megőrzi a beszélgetés kontextusát a futtatások között.

Question 7

Használhatok-e nyílt forrású modelleket az Agency Swarmmal?

Accepted Answer

Igen – nyílt forrású modelleket használhat egyszerű, nem kritikus feladatokra (általában egy vagy két eszköz az agentek között). Lásd az Okostelepész modell dokumentációját több információért. Tartsd szem előtt, hogy sok nyílt forrású modell jelenleg küszködik a függvényhívással.

Question 8

Hogyan kapcsoljam be az OpenAI API-kulcsomat a projekthez?

Accepted Answer

Csatlakoztassa API kulcsának beállítását a kódban: ```

Agency SwarmNyílt forráskódú, mesterséges intelligencia ügynök irányító keretrendszer, amely segítségével a kolaboratív ügynök swarmon keresztül automatizálható és felgyorsítható az AI fejlesztési folyamatok.

Áttekintés

Fő funkciók

Árazás

Felhasználási esetek

Automatizálja az AI fejlesztési munkafolyamatokat

Hozzon létre többügynökös alkalmazásokat

Szervezze a küldetéseket az ügynökök között

Kísérletezzen az ügynök kommunikációs mintáival

Előnyök és hátrányok

Előnyök

Hátrányok

Csata rekord

Last battle

Értékelések

Solid for our team

Solid for our team

Compared a few options

Skeptical, then convinced

Years in this space

Kérdések

Kérdezz

AGyi fejlesztő keretek alternatívái

Áttekintés

Fő funkciók

Árazás

Felhasználási esetek

Automatizálja az AI fejlesztési munkafolyamatokat

Hozzon létre többügynökös alkalmazásokat

Szervezze a küldetéseket az ügynökök között

Kísérletezzen az ügynök kommunikációs mintáival

Előnyök és hátrányok

Előnyök

Hátrányok

Csata rekord

Last battle

Értékelések

Solid for our team

Solid for our team

Compared a few options

Skeptical, then convinced

Years in this space

Kérdések

Kérdezz

AGyi fejlesztő keretek alternatívái

Trending now