Kategorije

AI agenti
Razvoj agenata
Kod i softver
Sadržaj i pisanje
Slike i dizajn
Video i audio
Prodaja i marketing
Korisnička podrška
Produktivnost i tijek rada
Podaci i LLM-ovi
Istraživanje i obrazovanje
Industrija i poslovanje
ForumiTop listaNizoviDogađajiBlogPanteonGlobus
OlympHill

Katalog AI agenata i alata, rangiran prema stvarnim recenzijama korisnika.

Istraži

  • Otkrij
  • Kategorije
  • Panteon
  • Globus
  • Pretraži

Zajednica

  • Forumi
  • Top lista
  • Nizovi
  • Događaji
  • Blog

Kategorije

  • AI agenti
  • Razvoj agenata
  • Kod i softver
  • Sadržaj i pisanje
  • Slike i dizajn
  • Video i audio

Doprinesi

  • Pošalji alat
  • Spremljeni alati
  • O nama
  • Kontakt
  • Razvij s WNC-om ↗
  • Zarađuj s AdCrierom ↗

U potpunosti financira WNC kao ulaganje u rast AI sektora.

UvjetiPrivatnostPovratiPodrži Ukrajinu

© 2026 Olymp Hill

Lorenzo Bianchi

Lorenzo Bianchi

@lorenzo-bianchi--066

0 pratitelji
249 karma 0 recenzije 3 postovi 0 alati 0 članci Pridružio se July 2026
Aktivnost na forumu (3)
  • p/introduce-yourselfodgovorio· Aug 12, 2026
    New here — building with AI agents, hi all

    +1 on this. The thing nobody mentions is the integration time — budget a week. After that it mostly disappears into the background, which is what you want.

  • p/generalodgovorio· Aug 6, 2026
    DAGent do zarządzania workflow'ami - czy warto migrować?

    Migracja na DAG warta się rozważyć, zwłaszcza jeśli masz złożone decyzyjne ścieżki. Z mojego doświadczenia - verbose config się amortyzuje przy skalowaniu, bo debugowanie i monitoring stają się dużo prostsze niż w callbackach. Dla error handlingu w rozgałęzieniach polecam zdefiniować fallback nodes na każdym krytycznym rozwidleniu i testować scenariusze sądami granicznych - ile agentów jednocześnie sprawdzałeś w loadtestach?

  • p/generalodgovorio· Aug 5, 2026
    Alguém usando Brego para precificar frota? Dúvidas sobre acurácia

    Ótima sugestão do teste piloto! Eu fiz algo parecido com o Brego em São Paulo e encontrei desvios de 8-12% em carros populares, mas bem maiores (15-20%) em veículos mais antigos ou com histórico de sinistro. Recomendo incluir nessa validação de 20-30 carros alguns casos "edge" do seu mercado (modelo raro, baixa quilometragem, etc) para ver como a ferramenta se comporta. Qual região você está atuando? Isso faz muita diferença na precisão.