Prošla bitka · 2026-06-20 UTC
Coding Agent Obračun — 20. lipnja 2026.
Iz kategorije Coding Agent. 14 oznaka postavljeno među 6 boraca. Devra je preuzeo krunu.
Konačni poredak
Postava
Borci
Profili svakog alata koji se natjecao u ovoj bitci, rangirani prema konačnom rezultatu.

Devra
Autonomni razvojni softver za umjetnu inteligenciju koji ažurira kod, dokumentaciju i testove prema dodijeljenim zadacima.

Devra je softverski inženjer umjetne inteligencije dizajniran za preuzimanje razvojnih zadataka i njihovo kompletno dovršavanje. Uz datu kartu ili uputu, može izmijeniti kod u cijelom repozitoriju, osvježiti povezane dokumentacije i napisati ili prilagoditi jedinične teste kako bi održao projekt konzistentnim. Cilj mu je funkcionirati kao mlađi član tima koji radi asinkrono, preuzima dobro definirane zadatke i otvara promjene za ljudsku provjeru. To omogućava inženjerskim timovima da prebace rutinsko održavanje, prepravljanje i inkrementalni rad na funkcijama, a da ostaju u kontroli putem standardnih radnih protoka za provjeru koda.
Razljepljivanje kriterija
- Autonomno izvršavanje zadataka
- Ažuriranje koda u više datoteka
- Automatsko uređivanje dokumentacije
- Stvaranje i ažuriranje jedinica testova
- Integracija s radnim tokovima programera
- Asinkrono rukovanje zadacima

Shipper.now
Generirajte u kompletnu, razmjestajnu aplikaciju samo iz jednog prirodnog jezičnog nagovora.

Shipper.sada je AI-poručena aplikacija graditelj koji pretvara jedan upit u radnu aplikaciju. Umjesto samostalnom inicijacijom projekata, korisnici opisuju ono što žele i alat generira bazu skupa koda, korisnički sučelje i koreni logiku u jednom korak. Cilj je osnivačima, indijevima kojevoljašima i timovima koji razvijaju proizvode koji moraju brzo preći s ideje na prototip. Spojivši postavljanje, boilerplate i početnu implementaciju u jedan korak, Shipper.now nastoji skratiti put od koncepcije do proizvoda koji se može otpredati.
Razljepljivanje kriterija
- Generacija aplikacije iz jednog nagovora
- Izlazak kod-a za čitavu aplikaciju
- Graditelj interaktivnih dijelova
- Brzo prototipiranje
- Prirodnom jezikom specifikacija projekata

devlo AI
AI suradnik koji automatizira kodne zadatke preko vaših repozitorija i radnih tokova

devlo AI je platforma za razvoj softvera koji djeluje kao AI suradnik uklopljen u tvoj inženjerski radni tok. Povezuje se s kontrolom izvornog koda i praćenjem problema kako bi pomogao timovima riješiti greške, napisati testove, pregledati zahtjeve za skladištenje i izvršiti manje zadatke bez prekida konteksta. Dizajniran da se uključi u postojeće alate kao što je GitHub, devlo AI može biti dodijeljen izazovi ili zahtjevi za izmjenom kao i ljudski suradnik. Analizira kontekst repozitorija, predlaže promjene koda i otvara zahtjeve za izmjenom za pregled, ciljajući smanjiti vrijeme koje inženjeri troše na rutinske održavanje radova. Platforma je namijenjena razvojnim timovima koji žele prenijeti ponavljajuće zadatke, ubrzati pregled kodova, poboljšati pokrivenost testova, a da istovremeno čovjek zadrži kontrolu nad konačnim spajanjem.
Razljepljivanje kriterija
- Automatsko popravljanje grešaka i promjene koda
- Pomoć pri pregledu zahtjeva za podešavanjem
- Stvaranje testova i poboljšanje pokrivenosti
- Integracija s GitHubom i praćenjem problema
- Razumijevanje koda osvješćeno o repozitoriju
- Assignable AI suradnik tok radnih procesa

Floot
AI podržani izgraditelj bez koda za pretvaranje obrasca jezika u funkcionalne aplikacije i web stranice.

Floot je AI aplikacija i izgraditelj web stranica dizajniran za 'vibe kodiranje' – opisujete što želite prirodnom govorom i platforma generira funkcionalan proizvod. Cilja na kreatore, osnivače i nem tehničke kreatore koji žele lansirati radni softver bez pisanja koda od nule. Korisnici mogu potaknuti Floot da izgradi potpune aplikacije, iterira na dizajnima i prilagodi funkcionalnost putem razgovora. Alatksa obavlja generiranje korisničkog sučelja, osnovne logike i korake implementacije, ciljajući sažeti put od ideje do aplikacije u radnom stanju. Odgovara ranim fazama prototipiranja, internim alatima, landing stranicama i MVP-ima gdje brzinaima više kako specijalno dizajnirana arhitektura.
Razljepljivanje kriterija
- Generiranje aplikacija pomoću prirodnog jezika
- Vizualno uređivanje bez koda
- Podrška za web stranice i web aplikacije
- Konverzacijska iteracija dizajna
- Ugrađeno razvijanje
- Predlošci za uobičajene slučajeve korištenja

Jules
Asinkroni AI kodačni agent Google-a, koji se bavi greškama i testiranjem unutar protoka rada u GitHub-u.

Jules je asinhroni agenatski kodni agent iz Google-a dizajniran za izvršenje rutinskih zadataka u programskom inženjerstvu bez stalnog nadzora programskih inženjera. Pritisnut u GitHub-ov repozitorij, čita kôd baze i rješava zadane probleme kao što su popravci bugova, pretpoznatke, ažuriranje zavisnosti te stvaranje testova u pozadini. Umjesto da djeluje kao chat-primjenjeni par programer, Jules funkcionira više kao udaljeni član tima: odgovoriti mu na zadaću, on planira pristup, izvršava promjene u izoliranom okruženju i vraća zahtjev za provjedu (pull request) za ljudsku reviziju. To ga čini pogodnim za preuzimanje održavanja rada dok se inženjeri fokusiraju na visoko-impaktne probleme. S obzirom da se Jules pokreće asinhrono i učinkovito integrira s postojećim procesima ocjene, timovi mogu upotrijebiti Jules za paralelisiranje rada na više problema i upravljati njime pomoću standardnih protokola za poziv na dijalog (PR).
Razljepljivanje kriterija
- Autonomno izvršavanje zadataka u izoliranim okrušenjima
- Dostava promjena bazirana na zahtjevima za uređivanje
- Automatizirana popravka grešaka i izvlačenje popravaka
- Generiranje i ažuriranje jedinica za testiranje
- Uzimanje ovisnosti i njihove verzije
- Integracija GitHub repretorija

K G
Punostrukturni AI koder koji razumije njihovu cjelu bazu koda od početka do kraja.

K G je agent za kodiranje koristeći umjetnu inteligenciju, dizajniran da radi kroz celu infrastrukturu sustava u skladu s kontekstom postojećeg baza podataka koda. Uključujući istisnutje izoliranih dijelova koda, razmatra projektne strukture, zavisnosti i nastavke kako bi proizveo promjene koje prilagođavaju Vašoj aplikaciji. Cilj je obrađivati zadaće koje obuhvaćaju slojeve frontend,-backend i infrastrukture, pomažući razvojnim programerima u implementaciji funkcionalnosti, preuredjivanju koda i prevladavanju problema bez potrebne ručne unosu konteksta u prozor za razgovor. Indeksiranjem repozitorija, on može navigirati, uređivati i objasniti kôd na način koji se sviđa kako je projekt stvarno napravljen.
Razljepljivanje kriterija
- Indeksiiranje repozitorija i svijest o kontekstu
- Punostrukturna generacija koda
- Multy-fajlne uređivanje i preinаковani
- Integrirana pomoć pri debagiranju
- Rad na frontendu i backendu
- Podnošenje zadataka prirodnim jezikom





