
JulesAsinkroni AI kodačni agent Google-a, koji se bavi greškama i testiranjem unutar protoka rada u GitHub-u.
Pregled
Ključne značajke
- Autonomno izvršavanje zadataka u izoliranim okrušenjima
- Dostava promjena bazirana na zahtjevima za uređivanje
- Automatizirana popravka grešaka i izvlačenje popravaka
- Generiranje i ažuriranje jedinica za testiranje
- Uzimanje ovisnosti i njihove verzije
- Integracija GitHub repretorija
Cijene
- Model
- Free
- Kategorija
- Kodni AgENT
- Ocjena
- 5.0 / 5 (4)
Slučajevi uporabe
Automatizirano Popravljivanje Grešaka preko Zahtjeva Za Uređivanje
Dodjeli GitHub probleme Julesu i puštaj ga dijagnosticirati, popraviti i podnijeti zahtjev za uređivanje za pregled, slobodno razvojnim programerima od rutinskih rada debugginga.
Generiranje Jediničnih Testova
Prebacite testiranje pokrivenosti u Julesa, koji stvara i ažurira jedinice za testiranje u pozadini da bi inženjerci mogli se fokusirati na razvoj funkcionalnosti.
Uzimanje Ovisnosti i Njihove Verzije
Upotrijebite Julesa za rukovanje monotošnim bump-ovanjem ovisnosti i verzijama u cijelom repozitoriju, a zahtjev za uređivanje koji će dostaviti kao pregledni.
Refaktoriranje Koda u Pozadini
Odreknite se Julesom refaktorskih posla, koji će pokretno u izoliranom okrušenju i vratiti predložene promjene za ljudski pristup.
Prednosti i nedostaci
Prednosti
- Pokreće se bez blokiranja razvoje bez razvojnih programera
- Nativna integracija s GitHub-om preko zahtjeva za uređivanje
- Rješava monotožne zadaće poput testiranja i popravaka pogrešaka
- Podržana od strane Googleovog istraživanja i infrastrukture
Nedostaci
- Ograničen samo na protok s GitHub-om
- Izlaz još uvijek zahtijeva čovječki pregled koda
- Može biti problematičan kod složenih arhitektonskih promjena
- Velicina i kvote dostupnosti mogu biti ograničene
Rekord bitaka
U 2 bitkama u Panteonu.
Last 2 battles
Recenzije
Prosjek iz 4 ocjena.
Prijavi se za ostavljanje recenzije.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: autonomous task execution in isolated environments and native GitHub integration via pull requests. On balance the feature set — especially dependency and version upgrades — justifies the 5 stars for our use case.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: gitHub repository integration and runs asynchronously without blocking developers. Where it lags: may struggle with complex architectural changes. On balance the feature set — especially automated bug fixing and patching — justifies the 5 stars for our use case.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: automated bug fixing and patching and handles tedious tasks like tests and bug fixes. On balance the feature set — especially unit test generation and updates — justifies the 5 stars for our use case.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on automated bug fixing and patching, and native GitHub integration via pull requests caught me off guard. May struggle with complex architectural changes is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Pitanja
Što su ograničenja glavnih koje je potrebno imati na umu prije uzimanja Julesa?
Jules podržava samo GitHub-bazirane workflowe, tako da neovisne GitHub-repostorije nisu pokriveni. Sve izlazno još uvijek zahtijeva čovječki pregled koda, bilo može imati problema s dubokim arhitektonskim radom, kao i da postotke dostupnosti i korištenja mogu biti ograničene zavisno o pristupu.
Asked by Elena Rossi · Jun 20, 2025
Za koje vrste inženjerskih zadataka je Jules najbolje prikladan?
Jules je dizajniran za rutinska, dobro sklopska rada poput poprava bugova, patcheva, refactorova, ažuriranja ovisnosti i verzija i generiranja ili ažuriranja unit testova. Točniji rezultati se ne mogu očekivati za složenije arhitektonske promjene koje još uvijek zahtijevaju ručno rukovanje od strane razvojnih inženjera.
Asked by Tariq Aziz · Apr 12, 2025
Kako Jules vrijedi u naš postojeći GitHub proces pregleda koda?
Jules radi asinhrono u izoliranom okolišu i predaje svoje izmene kao zahtjeve za pull za vaš githubovski repozitorij. Vaš tim pregleda, komentira i spaja ove PR-ove koristeći svoj običan tok pregleda, tako da se ljudska odobrenja još uvijek moraju zatražiti kao korak.
Asked by Hannah Goldberg · Mar 23, 2025
Postavi pitanje
Alternative za Kodni AgENT
Floot
Kodni AgENT
AI podržani izgraditelj bez koda za pretvaranje obrasca jezika u funkcionalne aplikacije i web stranice.
Appacella
Kodni AgENT
Prevođite ideje za aplikaciju u funkcionalne mobilne aplikacije u sekundu s AI-om
devlo AI
Kodni AgENT
AI suradnik koji automatizira kodne zadatke preko vaših repozitorija i radnih tokova
Blocks Team
Kodni AgENT
Donesite kodače direktno u radni tok razvoja vašeg tima
HeroUI
Kodni AgENT
Prednozadnica za UI komponente za pravičenje profesionalnih veb interfejsa brzo.
Fine
Kodni AgENT
Brzo izgradite, testirate i implementirate aplikacije podržane AI bez složenog postavljanja.
DeepSite
Kodni AgENT
Obrada dokumenata podržana umjetnom inteligencijom za automatiziranu extrakciju podataka i integraciju tokova rada.
Shipper.now
Kodni AgENT
Generirajte u kompletnu, razmjestajnu aplikaciju samo iz jednog prirodnog jezičnog nagovora.
Trending now
Reducto AI
Platforme za razvoj inteligentnih agenata AI
API za inteligenciju dokumenata koji parsira, dijeli, OCR-uje i iskreće strukturirane podatke iz složnih PDF-a, dijaloga i tablica s podacima.
AdCrier
Marketing i Oglašavanje
Sponzirani odgovori, plaća po klik
Biology AI
Odjeljak za obuku inteligentnih sustava
Točno pomoć pri domaćem radu s potpunim objašnjima
Pixtral 12B 24.09
Umjetna neuraonica mreža (AI mreža)
Otvoren multimodalni model veličine 12B koji obrađuje međuproizvoljni slike i tekst s okrenitom dužinom konteksta od 128 KB.












