
Modelscope-AgentOtvoreni štabni okvir koji povezuje modele ModelScope sa alatima, API-jiima i stvarnim zadatavima
Pregled
Ključne značajke
- Pomoću upravljanja LLM podržana arhitektura agenta
- Podrška za pozivanje alata i API-ja
- Podrška za Memoriju i više-kružni dijalog
- Kompatibilan s ModelScope i eksternim modelima
- Možda konfigurirati uloge i podražete
- Integracija sadržaja izvođenja i prikupljanja koda
Cijene
- Model
- Free
- Kategorija
- Okvirji za agenčki AI
- Ocjena
- 4.6 / 5 (5)
Slučajevi uporabe
Prozor za testiranje asistenata koji koriste alate
Razvijači mogu sagrađiti asistente koji kombiniraju LLM model ModelScope s određenim API-jem, izvršenjem koda i prikupljanjem podataka kako bi se obavili korisnički zahtjevi s više koraka.
Automatizacija više-koruza postupaka
Konfiguriraj agenta sa Memorijom i pozivanjem alata kako bi se napravlile automatske tokove koji kombiniraju razmišljanje s pritom realnim akcijama diljem API-ja.
Podrška za stvaranje uloga iznad domena
Koristeći konfigurabilne uloge i podražete stvaraj specijalizirane agente za segmente poput podrške klientima, pomoći u istraživanju ili unutarnjeg znanja.
Istraživanje agenta arhitekture
Istraživači mogu eksperimentirati s orchestrom, pozivanjem alata i strategijom Memorije korištenjem objedinjenih ModelScope-modela i trecijih stranak LLM-a u otvorenom okviru.
Prednosti i nedostaci
Prednosti
- Besplatan i otvoreni kod
- Integrira širok spektar ModelScope ekosustava modela
- Flexibilna sustav plugin alata i API-ja
- Podrška za konfiguriranje odabrane agenta i uloga
Nedostaci
- Potrebna vještina programera za postavu
- Dokumentacija je orijentirana prema uporabnicima koji govore kineski jezik
- Manje zajednice nego mainstream agent frameworks
Recenzije
Prosjek iz 5 ocjena.
Prijavi se za ostavljanje recenzije.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Tool and API calling support is exactly what I needed, and free and open source. I do wish documentation skews toward Chinese-speaking users, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and supports custom agents and role configuration. Code execution and retrieval integrations fits neatly into how we already work, and lLM-powered agent orchestration removed a step we used to do by hand. Smaller community than mainstream agent frameworks, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Memory and multi-turn dialogue is exactly what I needed, and supports custom agents and role configuration. but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Code execution and retrieval integrations is exactly what I needed, and flexible tool and API plugin system. I do wish smaller community than mainstream agent frameworks, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is memory and multi-turn dialogue — handled better than most — and integrates broad ModelScope model ecosystem. Worth the time if this is your use case.
Pitanja
How steep is the learning curve and is non-Chinese documentation available?
Setup requires developer skills, as you'll configure pipelines, tools, and prompts in code. Documentation skews toward Chinese-speaking users and the community is smaller than mainstream agent frameworks, which can make onboarding harder for English-only developers.
Asked by Aisha Khan · Jan 1, 2026
Which LLMs and tools can I integrate with Modelscope-Agent?
It works with models hosted on Alibaba's ModelScope hub as well as third-party LLMs. The framework also supports tool and API calling, code execution, retrieval/knowledge sources, and a customizable plugin system for connecting external services.
Asked by Naomi Suzuki · Nov 3, 2025
How much does Modelscope-Agent cost and what's the licensing?
Modelscope-Agent is free and open source, so you can self-host and modify it without licensing fees. You'll still incur costs for any external LLM APIs, compute resources, or third-party tools you integrate.
Asked by Tariq Aziz · Oct 14, 2025
Postavi pitanje
Alternative za Okvirji za agenčki AI
smolagents
Okvirji za agenčki AI
Hugging Faceov minimalistni Pythonov biblioteka za gradnju code-first AI agenata u nekoliko redaka
Mini LLM Flow
Okvirji za agenčki AI
Minimalističko 100-člani sustav za LLM za gradnju samoadaptivnih agent radnog tokova
upsonicAI
Okvirji za agenčki AI
Otvoren-kôdnarama za gradnju zadaci-fokaliziranih digitalnih radnika i vertikalnih AI agenata.
AI-Powered RAG Workflow for n8n
Okvirji za agenčki AI
Pitaj pitanja i dobij odgovore temeljene na vašim Google Drive datotekama koristeći n8n.
ControlFlow
Okvirji za agenčki AI
Python frameworkski okvir za izradu agencijenskih radnih tokova sa zasnivom na zadatačkim projektima.
roboneo art
Okvirji za agenčki AI
AI generacija umjetničkih slika koja pretvara tekstualne zapetke u visokokvalitetne slike u sekunde.
Agent Genesis
Okvirji za agenčki AI
Otvoreno-kodna platforma za brzo gradnju agenata AI
Eclat Institute
Okvirji za agenčki AI
Nastavni plan i JC usmjereni na izgradnju trajne vladanje predmetom
Trending now
Reducto AI
Platforme za razvoj inteligentnih agenata AI
API za inteligenciju dokumenata koji parsira, dijeli, OCR-uje i iskreće strukturirane podatke iz složnih PDF-a, dijaloga i tablica s podacima.
AdCrier
Marketing i Oglašavanje
Sponzirani odgovori, plaća po klik
Biology AI
Odjeljak za obuku inteligentnih sustava
Točno pomoć pri domaćem radu s potpunim objašnjima
Pin AI
Automatizacija radnog protoka
Recruiterski agent koji automatisira pristupanje kandidatima, ekraniranje i outreach kako bi ubrzao proces zaposljavanja.












