mcp_polygonServer za MCP za financijska tržiška podataka Polygon.io

— (0)

Recenzirao Daniel Nikulshyn·Ažurirano srpanj 2026.

Pregled

Alat mcp_polygon je server Model Context Protocol (MCP) koji pruža pristup financijskim podacima Polygon.io kroz MCL prijateljski sučelje za AI model. Nudi tri glavne funkcije: pretraživanje, poziv i upit, pokrivajući potpuno površinu API-a Polygon.io. Server može spremiti podatke u in-memory SQLite bazi podataka i obogaćiti ih internim financijskim funkcijama. Alat dinamično indeksira sve krajnjice API-a Polygon.io na start-u, osiguravajući kako će se uvijek biti u sinkronizaciji s API-om. Alat podržava različite vrste podataka, uključujući akcije, opcije, valute, kriptovalute i agregatne budžete predmeta, te real-time i historijske trgovačke i cenovne transakcije. Server se može instalirati pomoću Python 3.12+, API ključa Polygon.io i Astral UV (v0.4.0+).

Ključne značajke

Pretraživanje endpointova
Poziv API
Upit za podatke
Gradnja ugrađenih financijskih funkcija
Unutarnja memorija SQLite baze podataka

Cijene

Model: Free
Kategorija: Sadržaji MCP servera
Ocjena: Još nema recenzija

Slučajevi uporabe

Analiza financijskih podataka

Upotrijebi maličku polygonalnu alušku da se pristupe i analiziraju financijske tržiška podatke Polygon.io, koristeći njezine jezike LLM prijateljike i ugrađene financijske funkcije.

Automatizirane trgovačke strategije

Ispoljavi mogućnosti pristupa API-u i pohrane podataka u razviti i implementirati automatizirane trgovačke strategije na temelju stvarno vrijeme i povijesnih tržiških podataka.

Prednosti i nedostaci

Prednosti

Prilagodjeni jezici LLM
Složivi alati za pristup API-u
Graničnike financijskih funkcija
Dinamička indeksacija endpointa API-a
Spojevati za različite vrste podataka

Nedostaci

Treba Polygon.io API ključ
Zavisno je o Astral UV-u (v0.4.0+)

Recenzije

Prijavi se za ostavljanje recenzije.

Još nema recenzija. Budi prvi!

Pitanja

How does the tool stay up‑to‑date with Polygon.io’s API endpoints?

At startup the server dynamically indexes all Polygon.io endpoints from the API definition, so any new or changed endpoints are automatically included without manual updates.

Asked by Xavier Costa · Dec 5, 2025

What built‑in financial functions are available for post‑processing data?

The server includes functions such as Black‑Scholes Greeks (bs_price, bs_delta, etc.), return metrics (simple_return, log_return), risk ratios (sharpe_ratio, sortino_ratio), and technical indicators (sma, ema), which can be applied to API results or SQL query outputs via the apply parameter.

Asked by Halime Yalcin · Dec 5, 2025

Can mcp_polygon store and query retrieved market data locally?

Yes. The server can save API responses into an in‑memory SQLite database, which you can query with SQL via the query_data tool, using functions like SHOW TABLES or complex CTEs and window functions.

Asked by Xiomara Delgado · Nov 21, 2025

What do I need to run mcp_polygon and access Polygon.io data?

You need Python 3.12+ installed, a valid Polygon.io API key, and the Astral UV library version 0.4.0 or higher. Once those are set up, you can install the MCP server and start it.

Asked by Zeynep Aydin · Aug 18, 2025