Best Sadržaji MCP servera (2026)

1

Playwright MCP

Otvoreni MCP server koji omogućava LLM-ima upravljanje stvarnim preglednicima kroz Playwright i snimanje pristupačnosti.

4.8 (6)

· free

Puna recenzija

Playwright MCP je otvoreni model za protokol konteksta koji eksponira kapacitete automatizacije braudera Playwriteza za velikih jezika modela. Umjesto da zasniva se na snimkama zapisnika i vizionim modelima, njegov rad pokriva strukturirane prikaz snimaka pristupačnosti web stranica, dajući agentima brz i determinističan pregled DOM koji oni mogu rasumuati i reagirati na njega. Omogućava agenatima s potencijalom LLM-a da navigiraju stranice, klikaju elemente, ispune obličeje, izvade podatke i provedu krajnjeg dijela radnje čimbenika ispod Chromium, Firefox i WebKit-a. Zbog podrške MCP, kompatibilnim klijentima kao što su Cursor, Claude Desktop i prilagođena okruženja za agente, omogućava upravljanje stvarnim svjetskim čimbenicima koji su dostupni autonomnoj i asistentnoj radnji.

• Interfejs MCP servera za agenata LLM-a
• Strukturni snimci stabla pristupačnosti
• Preuzimanje kroz više preglednika koristeći Playwright
• Klikanje, tipanje, ploca i čarobnjaci izvršavanja
• Modovi preglednika bez zaslona ili sa zaslonom
• Integracija s Claudeom, Cursorom i klijentima na određenim upravljanjima

Pydantic AI je otvoren izvor Pythonov framework za gradnju aplikacija koje su napravlje osnovane na velikim modelima jezika. Napravljen od strane tima iza Pydantic, on donosi isti fokus na sigurnost tipova, valideranje i ergonomiju razvoja softvera, pružajući razvoj agenta koji čini izvođenja modela velikih jezičkih modela predvidljivim i lakše integrabilnim u proizvodni kod. Framvork podržava više pružatelja modela, strukturirane odgovore validirane kroz modelu Pydantic, pozivima alata, injeciju ovisnosti te streaming. Projektiran je da osjeća blizinu kod Python razvijaca i vrijedi se za sve od brzih prototipova do proizvodnih klasa usluga GenAI.

• Tipirani agenti s valirdim izlazima kojima je potvrdjeni Pydantic-izvorišta
• Podrška za OpenAI, Anthropic, Gemini i još neke
• Upravljanje alatima i funkcijama pomoću injekcije ovisnosti
• Struje odgovora i dizajn koji počinje s asinkronizmom
• Integracija s FastAPI i alatima za praćenje
• Potpomognuća za testiranje za determinističko ponašanje agenta

Cognee je otvoreni višezonasti platform za AI memoriju dizajniran za agenata AI-a. On nudi trajni dugoročni memorijalac između vežbi putem uzimanja podataka u bilo kojoj formatu i stvaranja samostalnog grafa znanja. Cognee kombinira emblagiranje vektora, grafično zasluhovanje i ispitivanje podložnosti na nauka o kogniciji, što omogućava dokumentima traženje po smislu i spajanje po evoluirajući odnosi. Ova platforma je pogodna za razvojne inženjere i organizacije koje traže ujedinjenje podataka iz različitih izvora, omogućavanje domen-skoga znanja u agenatima te stvaranje pouzdanih i neustrašivih agenata. Cognee pruža karakteristike kao što su ujedinjeno uzimanje podataka, pretraživanje grafa i vektora, operacije na lokalnom nivou, pričvršćivanje ontologiji, multimodalne sposobnosti, učenje na osnovu povratne informacije, upravljanje kontekstom i dijeljenje znanja između agenata. Također pruža odgovorne osobine korisnika/tenant-a, zapisivanje i auditorne osobine. Platforma prihvaća više klijenata, uključujući Python, Rust i TypeScript, a dostupna je kao dodaci za OpenClaw i Claude Code prijevod.

• Memorijski grafo zasnovan agent
• Užimanje semantičkih i strukturiranih podataka
• Python SDK za integraciju agenata
• Mogućnost plug-in LLM i pohrane
• Pitajući preko prijašnjih sesija i dokumenata
• Samo-hostirani ili upravljanje opcijski za implementaciju

4

Inbox Zero

AIska pomoć za unos koji organizira, predložio odgovore i pomaže brže dostići inbox zero.

4.8 (4)

· free

Puna recenzija

Inbox Zero je AI-pomaceno asistent za e-poštu dizajan da pomaže korisnicima učinkovitije upravljati svojim pošiljalnicama e-pošte. Organizira pošiljalnike e-pošte, pridružuje tekstove odgovora i upravlja kalendarima, sa ciljem pomaći korisnicima postići 'zero u pošiljalnici' brže. Alatak je dostupan kroz web interfejs i također se može razgovarati kroz Slack ili Telegram za upravljanje u neprestanom tijeku. Inbox Zero je otvoreni izvor alternativa sličnim alatkovima kao što je Fyxer, pri čemu nudi više opcija za konfiguraciju i poboljšane sigurnosne značajke. Osobitne značajke uključuju umjetničku pomoćnicu koja učita ton i stil korisnika kako bi napravila pripreme za odgovore prije nego što ih korisnik poslati, voditeljske pravila potrebne za obavljanje e-pošte temeljena na pravilima iz jednostavnog engleskog, kao što su predviđena i alata za pratiti e-poštu koja zahtijeva odgovor ili čekaju na reakciju. Također, nudi i mogućnost bulk razrjeđiva e-pošte i arhiviranje datoteka, blokira hladne emails, a također pruža i analitike pošte. Pored toga, Inbox Zero može generirati zapise za sastanke koji izvlače kontekst iz objašnjenja e-pošte i kalendarskih događaja te automatski spremati datoteke iz e-pošte unutar usluga cloud skladištenja kao što su Google Drive ili OneDrive. Alat je građen uporabom razvoja nježih tehnologija kao što su Next.js, Tailwind CSS i Prisma, a domaćin izvedbe je GitHub. Korisnici mogu izabrati između hostiranog izdanja dostupnog na getinboxzero.com ili samohostiranja pomoću postavljenog CLI koji zahtijeva Docker i Node.js. Projekt je aktivni, s zajednicom koja doprinosi njegovom razvoju, a zahtjeve za nove mogućnosti mogu se učiniti putem GitHub-ova problema ili kanal za diskusiju projekta na Discordu. Cilj Inbox Zera je smanjiti vrijeme koje korisnici provode u svojoj pošti, dopuštajući im da se usredotoče na važnije poslove. Dok pruža uključeni set svojstava za upravljanje poštom, stupanj prilagođenosti i krivulja naučavanja za postavljanje i cjelokupno iskorištavanje AI mogućnosti mogu varirati. Uopće, Inbox Zero pruža se kao fleksibilna i sigurna rješenje za pojedinca koji traže automatizaciju i ublažavanje njihovih zadaća upravljanja e-poštom i kalendarskim aktivnostima.

• AI-poduzete rukopise odgovora
• Automatska kategorizacija i priorizacija emaila
• Masačno odjeljivanje od vjetrova
• Korisnička upravljačka pravila
• Aplikacije za analizu i čišćenje pošte
• Intelektuelni upomnioci za neodgovorene emailove

5

Screenpipe

Otvoren kôd: kontinuirano snimanje ekrana i audio za izradu kontekst-razumljive AI aplikacije

4.8 (4)

· free

Puna recenzija

Screenpipe je otvoreni izvor platforma koja stalno snima aktivnosti na ekranu i audio uređaja, sprema sve lokalno, tako da razvijatelji mogu stvoriti AI aplikacije temeljene na stvarnom kontekstu korisnikovih aktivnosti. Indeksirajući sve što vidite, čujete i činite, pruža bogatu sloj ličnih podataka s kojima aplikacije i agenci mogu tražiti informacije bez slanja podataka na oblak. Projekt se namjerava upotrijebiti razvojačkim timovima koji kreiraju proizvode za povećanje produktivnosti, memoriju pomoći, preglednike susreta i osoblje koje se prilagođava pojedincima. Izlaže API-e i sustav za dodane mogućnosti kako bi korisnici mogli prilagoditi izrađene sustave za razvijanje u sustave koji pretvaraju primitivne snimke u pretraga tekst, transkripe i strukturirane događaje koji će se preko nastavkovnog LLM tokova nastaviti nastavljati. Sve odlučivanje koje nastaje na korisnikovom uređaju naglašava privatnost i vlasništvo nad podacima, dok se istovremeno ostavlja prostor za proširenje kroz Integracije koje su izgrađene zajednicom.

• Kontinuirano snimanje ekrana i audio
• Snimanje lokalno i obrada na uređaju
• OCR i prevođenje reči u tekst (speech-to-text)
• Arhitektura modula i cjelina
• APIji za traženju snimanog konteksta
• Podrška za desktop aplikacije na više platformi

6

AgentKit

Biblioteka za TypeScript za gradientske i orkestraciju agenata AI sa oruđima, memorijom i workflow-ima više agenata.

4.5 (4)

· free

Puna recenzija

AgentKit je otvoreni izvor TypeScript framework koji je dizajniran za razvojne inženjere koji žele graditi proizvodno spremne AI agente bez ponavljanja temeljne orkestracije logike. On pruža primitivne elemente za definiranje agenata, pričvršćivanje instrumenata, upravljanje stanjem i koordinaciju višestrukih agenta u radu u tip-za-pozavčanu način. Biblioteka se osjeća kao sastavna cjelina, dopuštajući vam da nizete agente, rutirate zadaće između specialista, i integrirate s postojecim modelima i API-ovima. Umiče se bez problema u Node.js i serverless okruženja, što ga čini pogodnim za pozadinske usluge, unutarnje automatizacije i korisničke AI značajke. Jer je code-first orijentirano na kôd a nema uvredljivo nasilno mišljenje o UI-u, AgentKit je najbolje pogodan za timove inženjera koji su sklon radu s TypeScriptom te žele fino-granulirani kontrolu nad načinom na koji svoje agente osmišljavaju, pozivaju alate i rukovode dugotrajanom izvršetkom zadataka.

• Agregat i oruđa abstrakcije
• Multi-agenatski routing i predajnice
• Stanje i upravljanje memorijom
• Model-agnostic provider podrška
• Tipozvan API-ji za ulaze i izlaze
• Sadržajno funkcionira u Node.js i serverless runtime

7

onchain-mcp

Donosi bankless onchain API u MCP

Još nema recenzija· free

Puna recenzija

Bankless Server za MCP je okvir za vezu s on-chain podacima preko Bankless APIs. Implementirao je protokol Model Context Protocol (MCP) kako bi omogućio korištenje umjetne inteligencije modela da pristupaju blovk čanskom stanju i podacima o događajima u sustavu. Server omogućuje različite operacije s podacima, uključujući čitanje stanja ugovora, preuzimanje zapisa o događajima i dobivanje povijesti transakcija. Uskačuje se razvojačkom dijeljenju i istraživačima koji moraju interaktivirati s podacima na blockchainu u sustavu. Projekt je više nije proučavao, a mogućnost popravljanja može utjecati na njegovu stabilnost i dostupnost značajki.

• Operacije ugovora (čitaj stanje ugovora, dohvaćaj proxy, dohvaćaj ABI, dohvaćaj izvor)
• Operacije događaja (dohvaćaj događaje, ustvori tema događaja)
• Operacije transakcija (dohvaćaj historija transakcija, dohvaćaj informacije o transakciji)

8

markitdown

Python alat za konverziju datoteka i uredskih dokumenta u Markdown.

Još nema recenzija· free

Puna recenzija

MarkItDown je lagani Python alat za pretvaranje različitih datoteka u Markup za uporabu s LLM-ovima i srodne text analize tokove. Najpribližniji je njega tekstaktract, ali s naglaskom na očuvanje važne dokument strukture i sadržaja u obliku Markup, uključujući naslove, spiskove, table, poveznice itd. Izlaz često je razumljiv i prijevozni za ljudi, ali njime se predviđa konzumacija teksta analitičkim alatima, i može se očekivati da nije najbolja opcija za visokofidelijske preinake dokumenta za ljudska mjesta. MarkItDown trenutačno podržava pretvaranje iz PDF, PowerPoint-a, Worda, Excela, Slika (EXIF podataka i OCR-a), Audio (EXIF podataka i transkripcije glasa), HTML-a, tekstualnih formata (CSV, JSON, XML), ZIP fajlova, URL-ova sa Youtube-a, EPub-ova i još mnogih formatsa. Preporučljivo je koristiti virtualnu okolinu kako bi se izbjegle konflikte u ovisnostima. Sa Python 3.10 ili višem verzijama, možete instalirati MarkItDown pomoću pip-a: pip instaliraj 'markitdown[all]' ili iz izvornog koda uz: git clone git@github.com:microsoft/markitdown.git, zatim pip instaliraj -e 'packages/markitdown[all]'. Uporaba MarkItDowna obuhvaća poziv preko pozivi komandne linije, bilo time što se određuje rezultatska datoteka, ili se sadržaj šalje putem pipe ili kako korištenjem najstrožeg convert_* funkcionala za specifične slučajeve uporabe.

• Konverzija PDF, PowerPoint, Word, Excel
• Podrška za Slike (EXIF metapodaci i OCR)
• Podrška za Audio (EXIF metapodaci i transkripcija govora)
• Podrška za HTML, tekstualne formate (CSV, JSON, XML)
• Podrška za ZIP datoteke, Youtube URL-ove, EPub-ove
• Predstavljeni ovisnosti za aktiviranje različitih datoteka

9

mcp-clickhouse

MCP server za mcp-clickhouse

Još nema recenzija· free

Puna recenzija

MCP server mcp-clickhouse služi kao MCP server za ClickHouse. Ovdje se nalaze alati za ClickHouse, od kojih su run_query za izvršavanje SQL upita na vama dostupnom ClickHouse klasteru, list_databases za prikazivanje svih baza na vama dostupnom ClickHouse klasteru i list_tables za prikazivanje tabela u bazi s paginacijom. Osim toga, uključuje alate chDB kao što je run_chdb_select_query, koji omogućava izvršavanje SQL upita kako bi se upotrijebio ugrađeni ClickHouse engine u chDB-u. Također, nudi Endpoint za Provjeru Zdravljja kako se provjerava zdravstveno stanje servera i mehanizam sigurnosti za autentifikaciju. Server se može postaviti za unutarnje usluge, lokalno razvoja ili uz pomoć provajdera autentifikacije OAuth / OIDC kroz FastMCP.

• izvrši SQL upiti na klasteru ClickHouse pomoću metode run_query
• pregled svih baza na klasteru ClickHouse pomoću metode list_databases
• pregled tabela unutar baze pomoću metode list_tables uz paginaciju
• izvrši SQL upite korištenjem ugrađenog enginea ClickHouse u chDB pomoću metode run_chdb_select_query
• Zdravstveni status endpoint radi praćenja svrhe za nadzor
• Više modova autenticiranja, uključujući OAuth i OIDC kroz FastMCP

MCP Server za QA Sphere TMS je klijentski servis koji se koristi za integraciju Velikih jezičnih modela (LLM) s QA Sphere-om (QSP) kako bi se poboljšale sposobnosti stvaranja testnih skripta. Nakon upravljanja serverom (podrobnosti dostupne na GitHubu), LLM-ovi mogu komunicirati s QA Sferinim automatskim testnim slučajevima. Koristeći MPC (Model Callback Protocol), omogućava programerima i testnim radionicama da brzo kreiraju testne slučajeve bazirane na AI-u, obrađuju zadaće i pokreću integrirane testne pakete s QASFERom. Rješenje bazirano na MCP-ju podržava korištenje korisnika, što omogućava automatizaciju velikog broja zadataka kvalitete (QA), uključujući otkrivanje i izvršenje testnih slučajeva. Nadalje, možete referencirati velike lingvističke modele, automatizirati zadatke i pokrenuti skupa testova koji su integrirani s sustavom upravljanja testovima QA Sphere.

• Služba za MCP za upravljanje testiranjem QA Sphere sistema
• Podrška za interakciju s velikim jezikovnim modelima (LLM)
• Dostupnost i konfiguracija API-ja
• Zarada kompatibilna s bilo kojim klijentom MCP-a