
mcp-bigquery-serverServis za Model Context Protocol (MCP) koji omogućava siguran, samo za čitanje pristup bazama podataka BigQuery. Omogućava velikim jezicnim modelima (LLM) da sigurno ispitaju i analiziraju podatke kroz standardizirani interfejs.
Pregled
Ključne značajke
- Samostalni pristup bazama podataka BigQuery samo za čitanje
- Validacija upitâ upotrebom planner-a BigQuery u režimu samo za probu
- Ograničenje uzorkovanja na razini polja za zaštitu senzitivnog podataka
- Automatsko potragovanje senzitivnih polja
- Konfigurabilne sigurne ograničenja za analizu podataka
Cijene
- Model
- Free
- Kategorija
- Sadržaji MCP servera
- Ocjena
- Još nema recenzija
Slučajevi uporabe
Upitivanje jezikom prirode
Omogućava LLM-ima upitivanje bazama podataka BigQuery upotrebom prirodnog jezika, bez potrebe pisati upite SQL.
Sigurna analiza podataka
Omogućava siguran, samo za čitanje pristup bazama podataka BigQuery za LLM-ove, uz zaštitu senzitivnih podataka uzimanjem ograničenja na razini polja.
Prednosti i nedostaci
Prednosti
- Omogućuje siguran, samo za čitanje pristup bazama podataka BigQuery
- Omogućava LLM-ima upitivanje podataka korištenjem prirodnog jezika
- Zaštićuje senzitivne podatke uzimanjem ograničenja na razini polja
- Automatsko potragovanje senzitivnih polja i njihova dodjela u popis ograđenih polja
Nedostaci
- Tijekom pokretanja i konfiguriranja potrebno je izvršiti postavke
- Moguće su ograničenja za kompleksnost upita i veličinu podataka
Recenzije
Prijavi se za ostavljanje recenzije.
Još nema recenzija. Budi prvi!
Pitanja
Što može izvršiti?
Dizajniran samo za čitanje ‒ dopušteni su samo upiti SELECT. Svi upiti se provjeravaju prije izvršenja BigQuery-ovim sopstvenim planerom za suvišne provjere prije izvršenja, pa su zbog toga sve upiti INSERT, UPDATE, DELETE, DROP, TRUNCATE, EXPORT DATA, i MERGE odbijeni. AI agent nije dozvoljen promjene vašeg skladišta. Možete izvršiti upite SQL pitanjima na standardnom Engleskom, pristupiti tabelama i upravljanim pogledima, istražiti skematske šeme podataka, analizirati podatke unutar konfigurabilnih sigurnosnih granica, zaštićiti Svoj podataka sa stranim pristupom na razini polja i automatički otkrivati polja s podvigama. Svi ponašanja su pokretani konfigurabilnim fajlom config.json.
Asked by Bruno Kaufmann · Jun 11, 2026
Kako funkcionira?
Ovaj server koristi Model Context Protocol (MCP), koji je kao univerzalni prevoditelj za komunikaciju između AI-razina i baza podataka. MCP je podržan od strane Clauda Desktopa, Clauda Code-a i rastuće broje kolaboracija s drugim AI klijentima. Da bi ga koristili, postavite autentifikaciju, dodajte detalje o projektu u konfiguracijski fajl klijenta MCP-ja, a potom započnite prirodnog odnosa s vašom BigQuery bazom podataka.
Asked by Vikram Rao · May 6, 2026
Što je ovo?
Ovo je server koji omogućava vašim LLM-ima (poput Clauduva) da neposredno komuniciraju s vašom BigQuery bazom podataka ‒ samo čitanje, bez могуći-noću za promjenu vašeg skladišta. Možete to pogledati kao prijateljskog prevoditelja koji sjeđe između vašeg AI asistenta i vašeg skladišta, osiguravajući siguran i učinkovit komunikacijski tok.
Asked by Yosef Mizrahi · May 3, 2026
Postavi pitanje
Alternative za Sadržaji MCP servera

Otvoreni MCP server koji omogućava LLM-ima upravljanje stvarnim preglednicima kroz Playwright i snimanje pristupačnosti.

Python Agent Framework Iz Razvijatelja Pydantic za gradnju tip-čuvanih aplikacija za GenAI.

Umijetni sloj memorije koji pomaže agenatima AI-a učiti iz konteksta s vremenom

AIska pomoć za unos koji organizira, predložio odgovore i pomaže brže dostići inbox zero.

Otvoren kôd: kontinuirano snimanje ekrana i audio za izradu kontekst-razumljive AI aplikacije

Biblioteka za TypeScript za gradientske i orkestraciju agenata AI sa oruđima, memorijom i workflow-ima više agenata.

Donosi bankless onchain API u MCP

Python alat za konverziju datoteka i uredskih dokumenta u Markdown.
Trending now

API za inteligenciju dokumenata koji parsira, dijeli, OCR-uje i iskreće strukturirane podatke iz složnih PDF-a, dijaloga i tablica s podacima.

Sponzirani odgovori, plaća po klik

Točno pomoć pri domaćem radu s potpunim objašnjima

Otvoren multimodalni model veličine 12B koji obrađuje međuproizvoljni slike i tekst s okrenitom dužinom konteksta od 128 KB.
