kaggle-mcpSlužba MCP za Kaggle

— (0)

Recenzirao Daniel Nikulshyn·Ažurirano srpanj 2026.

Pregled

Kaggle MCP Server je server sustava Model Context Protocol (MCP) koji otkriva pretraživanje, preuzimanje i generiranje zahtjeva za istraživanjem podataka (EDA) za korisnike koji koriste MCP klijente. Omogućava korisnicima pretraživanje Kaggle-ovih skupova podataka po ključnom riječi, preuzimanje i upakovati skupa podataka lokalno, te generiranje početnih zahtjeva za EDA za skupa podataka Kaggle. Server podržava Kaggle-ove kredencijale preko okruženja ili standardnog datotečnog modela kaggle.json i može se pokrenuti lokalno, u Docker-u ili putem Smitherya.

Ključne značajke

Pretraživanje skupova podataka na Kagglu prema ključne riječi
Doweljenje i arhiviranje skupova podataka na Kagglu lokalno
Generiranje početnih prijedloga za statističku analizu (EDA) za skupove podataka na Kagglu
Podrška za Kaggle korisničke autentikacije preko okolišnih promjenjiva ili fajla kaggle.json

Cijene

Model: Free
Kategorija: Sadržaji MCP servera
Ocjena: Još nema recenzija

Slučajevi uporabe

Pretraživanje skupova podataka

Koristite Slugbu MCP za pretraživanje skupova podataka koji su vezani uz neki topic, kao što je 'srčane bolesti'.

Download skupova podataka i EDA

Preuzmite skup podataka na Kagglu i generirajte prijedlog za EDA kako biste brzo započnuli s analizom podataka.

Prednosti i nedostaci

Prednosti

Izloži pretraživanje, preuzimanje i generatanju promptova za EDA Kaggle sustava MCP za klijente.
Potporu priključku Kaggle korisničkih podataka putem varijabli okolnog okruženja ili datoteke kaggle.json.
Moguće izvršavanje lokalno, u kontejneru Docker ili putem Smitherya.
Dopušta lak unos u kaskadu s klijentima kompatibilnima s MCP-om kao što je Claude Desktop

Nedostaci

Trebaju Python 3.10+ i registar na Kagglu s tokenom za API servis
Potreban je klijent koji je kompatibilan s MCP-om za funkcioniranje
Konfiguracija može biti kompleksna za Docker i Smithery postavke

Recenzije

Prijavi se za ostavljanje recenzije.

Još nema recenzija. Budi prvi!

Pitanja

Kakvu funkcionalnost server MCP izlaže kompatibilnim klijentima?

Nudi tri mogućnosti MCP: search_kaggle_datasets (pretraga do 10 rezultata bazirano na riječnom ključu), download_kaggle_dataset (download i dekompresiju lokalno) i generate_eda_notebook (stvaranje početnog EDA prijelaznog zaštićenog za izabrano referenčno mjesto.

Asked by Sofia Lindqvist · Sep 28, 2025

Može li se server pokrenuti u Dockeru ili putem Smitheryja, i koji dodatni setup je potreban?

Da, repozitorij sadrži Dockerfile za kontejneriziranu implementaciju te smithery.yaml za implementaciju Smithery. Treba garantirati da Kaggle kretnice budu dostupne u kontejneru ili okruženju Smithery, obično montiranjem direktorija .kaggle ili davanjem promjenjivih env.

Asked by Piotr Baranowski · Aug 26, 2025

Kako mogu pružiti svoje Kaggle vrijednosti serveru?

Moguće je postaviti okruzenje promjenjivih KAGGLE_USERNAME i KAGGLE_KEY u fajlu .env ili mjestu standarde .kaggle/kaggle.json (na macOS/Linux ili C:Users<User>.kagglekaggle.json na Windowsu).

Asked by Mia Andersen · Aug 22, 2025

Koje je verzije Pythona i koje ovisnosti su potrebne za pokretanje Kaggle MCP Servera?

Treba ti Python 3.10 ili novoše. Ustale pogon odgovarajuće pakete preko uv sync, uv run ili pip instaliranje -r requirements.txt kao opisano u repozitoriju.

Asked by Naomi Suzuki · Aug 11, 2025