
FileScopeMCPAnalizira vašu bazuu kodova kako bi identificirao važne datoteke na temelju ovisnosti. Generira dijagrame i ocjene važnosti po datoteci, što pomaže inteligentnim pomoćnicima da razumiju bazu kodova. Automatski
Pregled
Ključne značajke
- Rangiranje važnosti datoteka s ocjenama 0-10
- Mapiranje ovisnosti s praćenjem uvoza u obje smjeri
- Izvoz na razini AST-a za više programa
- Inteligencija simbola s izvozom funkcija, klasa i sučelja
- Promatrač datoteka s detekcijom semantičkih promjena
Cijene
- Model
- Free
- Kategorija
- Sadržaji MCP servera
- Ocjena
- Još nema recenzija
Slučajevi uporabe
Analiza baze kodova
FileScopeMCP analizira bazu kodova kako bi identificirao kritične datoteke i njihove ovisnosti, što pomaže razvijateljima i inteligentnim pomoćnicima da razumiju strukturu koda.
Ponovno organiziranje s pomoću umjetne inteligencije
FileScopeMCP-ova mapa poziva i rangiranje važnosti datoteka pomaže inteligentnim pomoćnicima da odgovore na pitanja poput 'tko poziva ovu funkciju?' prije ponovnog organiziranja.
Prednosti i nedostaci
Prednosti
- Pruža rangiranje važnosti datoteka na temelju ovisnosti i izvoza
- Podržava više programskih jezika, uključujući TypeScript, JavaScript, Python, C, C++ i još
- Nudi interaktivne ovisnosne grafove i detaljne panelne ploče za datoteke kroz svoj Nexus kontrolni ploču
Nedostaci
- Zahtjeva Node.js >= 22 i npm za instalaciju
- Treba alate za izgradnju za native module, što može biti prepreka za neke korisnike
Recenzije
Prijavi se za ostavljanje recenzije.
Još nema recenzija. Budi prvi!
Pitanja
What are the main installation requirements for FileScopeMCP?
You need Node.js version 22 or higher and npm for installation, plus any build tools required for native modules, which may pose a setup challenge for some environments.
Asked by Björn Karlsson · Jun 12, 2026
Can FileScopeMCP integrate with existing AI assistants?
Yes, it integrates with AI assistants such as Claude Code and Codex, allowing those assistants to leverage the generated importance rankings and dependency maps.
Asked by Gustav Lindberg · Jun 5, 2026
What programming languages does FileScopeMCP support?
FileScopeMCP supports a wide range of languages, including TypeScript, JavaScript, Python, C, C++, and others, using AST-level extraction for accurate analysis.
Asked by Sami Virtanen · Apr 21, 2026
How does FileScopeMCP determine a file’s importance score?
It analyzes dependency relationships and export usage across the codebase, assigning each file a score from 0 to 10 based on how central it is to other modules and overall functionality.
Asked by Kwame Mensah · Mar 31, 2026
Postavi pitanje
Alternative za Sadržaji MCP servera
Playwright MCP
Sadržaji MCP servera
Otvoreni MCP server koji omogućava LLM-ima upravljanje stvarnim preglednicima kroz Playwright i snimanje pristupačnosti.
Pydantic AI
Sadržaji MCP servera
Python Agent Framework Iz Razvijatelja Pydantic za gradnju tip-čuvanih aplikacija za GenAI.
Cognee
Sadržaji MCP servera
Umijetni sloj memorije koji pomaže agenatima AI-a učiti iz konteksta s vremenom
Inbox Zero
Sadržaji MCP servera
AIska pomoć za unos koji organizira, predložio odgovore i pomaže brže dostići inbox zero.
Screenpipe
Sadržaji MCP servera
Otvoren kôd: kontinuirano snimanje ekrana i audio za izradu kontekst-razumljive AI aplikacije
AgentKit
Sadržaji MCP servera
Biblioteka za TypeScript za gradientske i orkestraciju agenata AI sa oruđima, memorijom i workflow-ima više agenata.
onchain-mcp
Sadržaji MCP servera
Donosi bankless onchain API u MCP
markitdown
Sadržaji MCP servera
Python alat za konverziju datoteka i uredskih dokumenta u Markdown.
Trending now
Reducto AI
Platforme za razvoj inteligentnih agenata AI
API za inteligenciju dokumenata koji parsira, dijeli, OCR-uje i iskreće strukturirane podatke iz složnih PDF-a, dijaloga i tablica s podacima.
Biology AI
Odjeljak za obuku inteligentnih sustava
Točno pomoć pri domaćem radu s potpunim objašnjima
AdCrier
Marketing i Oglašavanje
Sponzirani odgovori, plaća po klik
Pin AI
Automatizacija radnog protoka
Recruiterski agent koji automatisira pristupanje kandidatima, ekraniranje i outreach kako bi ubrzao proces zaposljavanja.










