Question 1

Kako pokrećem svoju agenciju u proizvodnju?

Accepted Answer

Složi zaseban backend API (preporučuje se FastAPI) koji upravlja autentifikacijom i čuvanja stanja nitova korištenjem pozivajućih poziva. Gledaj rječnic za detaljne upute o pokretanju u proizvodnju.

Question 2

Kako mogu poslužiti Agenciju kao API pomoću FastAPI-a?

Accepted Answer

Ugnijezdite svoju agenciju unutar FastAPI endpointa: ```python from fastapi import FastAPI from uuid import uuid4 app = FastAPI() @app.post("/chat") async def chat(user_request: UserRequest): chat_id = user_request.chat_id or str(uuid4()) agency = Agency( agent, load_threads_callback=lambda: load_threads(chat_id), save_threads_callback=lambda thread_dict: save_threads(thread_dict, chat_id) ) response = await agency.get_response(user_request.message) return {"chat_id": chat_id, "response": response.final_output} ``` Ili koristite ugrađenu FastAPI integraciju: ```python agency.run_fastapi(host="0.0.0.0", port=8000) ```

Question 3

Zasto je kodni interpretator uključen automatski?

Accepted Answer

Kada se datoteke kao JSON, docx, ili pptx uploadaju, taj kodni interpretator se automatski dodaje kako bi ih tumačio. Da biste promijenili ovaj ponašanje, ažurirajte upute agenata ili stvorite prilagođen alat za rukovanje datotekama.

Question 4

Kako bi mogli prenijeti podatke između alata i agenata?

Accepted Answer

Postoje dvije načine na koji se može prenijeti podatke između alata i agenata: koristite kontekst agencije unutar vaših alata ili stvorite alat koji će uploadati datoteke u skladište i izvrše datoteku ID. Datoteka ID se tad može koristiti od strane drugih alata ili agenata.

Question 5

Kako upravljati višestrukim korisnicima s Agency Swarm?

Accepted Answer

Za podršku višestrukim korisnicima ili četima, potrebno je učitati i spremiti ID-ove nitki u bazu podataka za svakog korisnika. Osigurajte da svaki čet/korisnik ima jedinstveni ID nitke i slijedite Vodič za implementaciju u radnu okolinu za detalje.

Question 6

How do I save and continue conversations?

Accepted Answer

To persist conversations between application restarts, implement callbacks that save and load the full message history from a local file. For example, define your callback functions: ```python import os, json def load_threads(chat_id: str) -> list[dict]: """Load all threads data for a specific chat session.""" if os.path.exists(f"{chat_id}_threads.json"): with open(f"{chat_id}_threads.json", "r") as file: return json.load(file) return [] def save_threads(thread_dict: list[dict], chat_id: str): """Save all threads data to file.""" with open(f"{chat_id}_threads.json", "w") as file: json.dump(thread_dict, file) ``` Then pass these callbacks when initializing the agency: ```python from agency_swarm import Agency agency = Agency( agent, load_threads_callback=lambda: load_threads(chat_id), save_threads_callback=lambda thread_dict: save_threads(thread_dict, chat_id), ) ``` This setup preserves your conversation context between runs.

Question 7

Can I use open source models with Agency Swarm?

Accepted Answer

Yes—you can use third‑party models for simple, non‑mission‑critical tasks (usually one or two tools per agent). See the Third‑Party Models documentation for more information. Keep in mind that many third‑party models currently struggle with function calling.

Question 8

Kako postaviti OpenAI API ključ u mom projektu?

Accepted Answer

Postavite API ključ u vašem kodu: ```python from agency_swarm import set_openai_key set_openai_key("VAŠ_API_KLJUČ") ``` Ili koristite .env datoteku: ``` OPENAI_API_KEY=sk-1234... ``` Pa ga učitate s: ```python from dotenv import load_dotenv load_dotenv() ```

Agency SwarmOtворena-source AI agent orchestration framework dizajnirana da automatisira i smanji procese razvoja AI pomoću suradničkih agenata swarm-a.

Pregled

Ključne značajke

Cijene

Slučajevi uporabe

Automatiziraj prototipiranje i AI razvojne protokole

Gradi multi-agentska uprava

Orkestrira delegaciju zadataka između agenata

Ispitaj suradničke uzorike kooderecije

Prednosti i nedostaci

Prednosti

Nedostaci

Rekord bitaka

Last battle

Recenzije

Solid for our team

Solid for our team

Compared a few options

Skeptical, then convinced

Years in this space

Pitanja

Postavi pitanje

Alternative za Okvir za razvoj agenata inteligentnog učenja

Pregled

Ključne značajke

Cijene

Slučajevi uporabe

Automatiziraj prototipiranje i AI razvojne protokole

Gradi multi-agentska uprava

Orkestrira delegaciju zadataka između agenata

Ispitaj suradničke uzorike kooderecije

Prednosti i nedostaci

Prednosti

Nedostaci

Rekord bitaka

Last battle

Recenzije

Solid for our team

Solid for our team

Compared a few options

Skeptical, then convinced

Years in this space

Pitanja

Postavi pitanje

Alternative za Okvir za razvoj agenata inteligentnog učenja

Trending now