adx-mcp-serverProtokol modela Context (MCP) pozivi službenog servera koji omogućava čvorovima za pomoć kojem je trebalo AI učitati i analizirati Azureove baze podataka Data Explorer kroz standardizirane sučelja.
Pregled
Ključne značajke
- Izvrsavanje upita: Izvršenje KQL upitnih naredbi protiv ADX sustava baze podataka
- Struktuirane rezultate: Rezultati dočekuju na formatiranu kao JSON
- Otkrivanje baze podataka: Prikaz tablica, preglede shematskih dijagrama, uzorkovanje podataka, statistike tablic
- Autentifikacija: Podržava Azure CLI, Menjedžd Identity, Workload Identity i još neke
- Osnovne postavke za raspoređivanje: Više prijevozno (stdio, HTTP, SSE), Docker podrška, kontejner za razvoj
Cijene
- Model
- Free
- Kategorija
- Sadržaji MCP servera
- Ocjena
- Još nema recenzija
Slučajevi uporabe
AI-potenciranim analizom podataka
Upotrijebite adx-mcp-server za omogućavanje čvorovima za pomoć kojem je trebalo AI da analizira podatke u baza podataka Azure Data Explorer, pružiti znanja i prijedloge.
Automatizirana eksplorašija podataka
Upotrijebite adx-mcp-server za automatiziranu eksplorašiju i otkrivanje podataka u baza podataka Azure Data Explorer, olakšati analiziranje i donošenje odluka.
Prednosti i nedostaci
Prednosti
- Omogućava AI pomoćnicima upit i analizu baza podataka Azure Data Explorer putem standardiziranih sučelja
- Podržava više metoda autentikacije, uključujući Azure CLI, Managed Identity i Workload Identity
- Nudi fleksibilne opcije implementacije, kao što su Docker i Server-Sent Events (SSE)
Nedostaci
- Treba konfigurirati varijable za okruženje za ADX klaster i Azure autentičnost
- Može biti potrebna dodatna postavljanje za neki ne-stdio transporti
Recenzije
Prijavi se za ostavljanje recenzije.
Još nema recenzija. Budi prvi!
Pitanja
Koji konfiguracijski parametar su potrebni prije pokretanja servera?
Morate postaviti varijable okruženja za vaš ADX klaster (ADX_CLUSTER_URL, ADX_DATABASE) i opcionalno kredencijale radne loze Azure (AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_ID, ADX_TOKEN_FILE_PATH). Ove mogu biti postavljene preko datoteke .env ili varijable sistema okruženja.
Asked by Wei Chen · Oct 17, 2025
Može li server vratiti rezultate upita na format koji može konsumirati druge alate?
Da, rezultati upita se vraćaju kao strukturni JSON, što čini ga lakim za konsumiranje s druge aplikacije ili asistenata umjetne inteligence. Također, ponudio je razlike otkrića baze podataka kao što su liste stolova, pregleda scheeme, uzorke podataka i statistike.
Asked by Katarzyna Zielinska · Sep 21, 2025
Kako mogu pokrenuti adx-mcp-server u proizvodnju?
Server se može pokrenuti u kontejneru Docker s proizvodnom verzijom slika i podržava više transportnih protokola, kao što je stdio, HTTP i događaj-posaljni događaji (SSE). Također, dostupan je Dev Container za potpuno integriran iskustven razvoja.
Asked by Nadia Benali · Sep 9, 2025
Što autorizacijske opcije podržava adx-mcp-server?
Podržava Azure CLI, upravljanu identitetom i Radni identitet kroz DefaultAzureCrendtial, kao i dodatne metode autorizacije Azurea. Moguće je također davati vlastite tokene kroz pogodnosti okruženja.
Asked by Quang Nguyen · Aug 26, 2025
Postavi pitanje
Alternative za Sadržaji MCP servera

Otvoreni MCP server koji omogućava LLM-ima upravljanje stvarnim preglednicima kroz Playwright i snimanje pristupačnosti.

Python Agent Framework Iz Razvijatelja Pydantic za gradnju tip-čuvanih aplikacija za GenAI.

Umijetni sloj memorije koji pomaže agenatima AI-a učiti iz konteksta s vremenom

AIska pomoć za unos koji organizira, predložio odgovore i pomaže brže dostići inbox zero.

Otvoren kôd: kontinuirano snimanje ekrana i audio za izradu kontekst-razumljive AI aplikacije

Biblioteka za TypeScript za gradientske i orkestraciju agenata AI sa oruđima, memorijom i workflow-ima više agenata.

Donosi bankless onchain API u MCP

Python alat za konverziju datoteka i uredskih dokumenta u Markdown.
Trending now

Točno pomoć pri domaćem radu s potpunim objašnjima

API za inteligenciju dokumenata koji parsira, dijeli, OCR-uje i iskreće strukturirane podatke iz složnih PDF-a, dijaloga i tablica s podacima.

Otvoren multimodalni model veličine 12B koji obrađuje međuproizvoljni slike i tekst s okrenitom dužinom konteksta od 128 KB.

Sponzirani odgovori, plaća po klik
