OlympHill
Sedai logo

Sedaiניהול ענן אוטונומי שמופחת באופן רציף עלות, ביצועים וזמינות.

4.8 (5)
Daniel Nikulshynנבדק על ידי Daniel Nikulshyn·עודכן יולי 2026

סקירה

Sedai היא פלטפורמה המונעת בינה מלאכותית, המנהלת באופן אוטונומי תשתיות ענן של ספקים כמו AWS, Azure ו-Google Cloud. היא משתמשת בלמידת מכונה כדי לנתח דפוסי עומס עבודה ולבצע החלטות בזמן אמת לגבי גודל משאבים, קנה מידה ותצורה מבלי לדרוש אישור אנושי עבור כל פעולה. מתוכנן עבור צוותים של SRE, DevOps והנדסת פלטפורמה, מכוון להפחתת הוצאות ענן ותקריות ביצועים על ידי פעולה על אותות שכלים לניטור מסורתיים מציגים רק כהתראות. הוא תומך במחשוב, מיכלים, שרתים ללא שרתים ושירותי נתונים, ומשתלב עם ערימות תצפית קיימות כדי להציב את החלטותיו בטלמטריה של הייצור.

תכונות עיקריות

  • התאמה אוטונומית והגדלה
  • אופטימיזציה רציפה של עלות
  • ניטור ביצועים וזמינות
  • תמיכה בחישוב, קנטינרים, serverless ושירותי נתונים
  • אינטגרציות עם Datadog, Prometheus ו-CloudWatch
  • מעצורים ואישורים מבוססי מדיניות

תמחור

מודל
Freemium
דירוג
4.8 / 5 (5)

מקרי שימוש

הפחתה אוטונומית של עלות הענן

להקטין באופן רציף את הגודל החישובי, הקנטינרים ועומסי העבודה ה-serverless ברחבי AWS, Azure ו-GCP כדי להפחית הוצאות ענן ללא כיוונון ידני על ידי צוותי SRE או DevOps.

אופטימיזציה מוקדמת של ביצועים

לפעול על נתוני טלמטריה מ-Datadog, Prometheus ו-CloudWatch כדי לפתור בעיות ביצועים לפני שהן גורמות לתקלות, מעבר לניטור מבוסס התראות.

אוטומציה של הגדלת Kubernetes

לכוון באופן אוטומטי את בקשות המשאבים, הגבלות וקביעות ההגדלה לעומסי עבודה של Kubernetes עם מעצורים ואבטחת גיבוי מבוססי מדיניות.

ניהול זמינות רב-עננית

לשמור על SLOs של זמינות ברחבי מספר ספקי ענן ושירותים על ידי אפשרות ל-Sedai לקבל החלטות קביעת תצורה בלולאה סגורה המבוססות על תבניות עומס עבודה.

יתרונות וחסרונות

יתרונות

  • אוטומציה בלולאה סגורה מקטינה כיוונון ידני
  • כיסוי רב-ענני ורב-שירותי
  • מופחת בו זמנית עלות וביצועים
  • משתלב עם כלים מוכרים לניטור
  • מעצורי בטיחות ואפשרויות גיבוי

חסרונות

  • מחירי ארגון עשויים שלא להתאים לצוותים קטנים
  • פעולות אוטונומיות דורשות אמון וזמן הכשרה
  • הערך הטוב ביותר תלוי בהיקף עומס העבודה ובמשתניות

ביקורות

4.8

ממוצע מ-5 דירוגים.

5
4
4
1
3
0
2
0
1
0

התחבר כדי להשאיר ביקורת.

MB

Marcus Bell

Apr 11, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and integrates with common observability tools. Continuous cost optimization fits neatly into how we already work, and support for compute, Kubernetes, and serverless removed a step we used to do by hand. Best value depends on workload scale and variability, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Rina Desai

Rina Desai

Nov 5, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Autonomous rightsizing and scaling just works and integrates with common observability tools. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

DW

Devin Walker

Oct 17, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: policy-based guardrails and approvals and closed-loop automation reduces manual tuning. On balance the feature set — especially integrations with Datadog, Prometheus, and CloudWatch — justifies the 5 stars for our use case.

BC

Beatriz Costa

Jul 25, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and closed-loop automation reduces manual tuning. Autonomous rightsizing and scaling fits neatly into how we already work, and autonomous rightsizing and scaling removed a step we used to do by hand. Best value depends on workload scale and variability, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Naomi Suzuki

Naomi Suzuki

Jun 11, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and closed-loop automation reduces manual tuning. Performance and availability monitoring fits neatly into how we already work, and performance and availability monitoring removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

שאלות ותשובות

How much does Sedai cost? How does pricing work?

Sedai uses a simple, volume-based pricing model, designed to ensure our customers achieve a positive ROI. For example, we charge 1 Sedai Billing Unit (SBU) for each vCPU that our platform manages. There are no overage penalties — if you exceed your monthly commitment, you simply pay the same rate for the extra usage. You can also adjust your commitment, as your needs change over time. Please book a demo to discuss our specific pricing options & discounts.

Asked by Noelia Campos · Mar 3, 2026

How does Sedai make sure that optimizations never cause availability issues or degrade performance?

Safe optimization is our secret sauce. When Sedai identifies a potential cost or performance improvement, our platform makes that optimization in gradual steps, while continuously validating the impact of the change on your environment. For example, if Sedai determines it can lower the memory limit of a container without impacting performance, it won’t make a big change all at once, from say 12 to 4 GB. Instead, Sedai will gradually lower the memory to achieve maximum cost savings, until the exact point where performance is impacted.

Asked by Otto Berg · Feb 9, 2026

Which cloud providers does Sedai support? And what specific services can Sedai optimize?

Sedai supports the widest range of cloud services & on-prem workloads in our industry. This includes all the major cloud providers: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, & Oracle Cloud Infrastructure. We’re the experts at optimizing Kubernetes — think EKS, AKS, & GKE, as well as on-prem, self-managed clusters. But our platform is unique in going way beyond K8s. Sedai also optimizes storage, data platforms, and AI/ML workloads. Check out our integrations page for the full list.

Asked by Ethan Brooks · Jan 14, 2026

What makes Sedai different from competitors? Why choose Sedai?

Only Sedai deeply understands how your applications behave, which is why our platform can optimize safely without causing performance or availability issues. Most tools either stop at recommendations or make risky changes based on surface-level metrics like CPU and memory utilization. Sedai goes deeper. Our patented ML models learn what your applications actually need by analyzing traffic patterns, dependencies, and golden signals like latency, errors, traffic, and saturation. That application-aware approach is what makes Sedai safe in production. To date, Sedai has performed more than 25 million optimizations with zero incidents.

Asked by Oscar Lindqvist · Jan 3, 2026

Will I be able to control Sedai’s actions? What if we want to roll back a change?

Sedai offers three operating modes that give you full control. In Datapilot mode, Sedai provides read-only recommendations, for you to implement. In Copilot mode, Sedai lets your team approve optimizations with one click, which Sedai then safely executes. Once you trust the platform, you can turn on Autopilot mode for resources or environments that you select, which enables Sedai to make optimizations autonomously. Across the board, Sedai enables your team to instantly roll back a change, schedule maintenance windows, & pause optimizations for any reason.

Asked by Hasan Demir · Dec 3, 2025

שאל שאלה

חלופות לאגנטים לווייני AI