MiniMax‑M1מודל סיבי-פתוח מאומן בסקאלה גדולה עם מסגרת Mixture-of-Experts רב-עקיבא היברידית, 1 מיליון סימנים פתח נלקטיב.

MiniMax-M1 הוא מודל רזונינג היברידי בקנה מידה גדול עם משקל פתוח. הוא מבוסס על ארכיטקטורת Mixture-of-Experts (MoE) היברידית המשולבת במנגנון lightning attention, המאפשר סקלינג יעיל של חישוב בזמן ריצה (test-time compute). המודל תומך באופן טבעי באורך הקשר של מיליון טוקנים ונאמן באמצעות reinforcement learning (RL) בקנה מידה גדול על מגוון בעיות. הוא חורג ממודלים פתוחים חזקים אחרים במשימות הנדסת תוכנה מורכבות, שימוש בכלים ומשימות הקשר ארוך. ניסויים על מדדי ביצועים סטנדרטיים מראים ש‑MiniMax‑M1 מצטיין על פני מודלים אחרים במשימות קטגוריה כגון מתמטיקה, תכנות, הנדסת תוכנה, שימוש בכלים מבוססי סוכן, והבנת הקשר ארוך. המודל מתאים במיוחד למשימות מורכבות שדורשות עיבוד של קלטים ארוכים וחשיבה נרחבת. MiniMax‑M1 משמש בסיס חזק לסוכני מודלי שפה מהדור הבא, כדי לחשוב ולטפל באתגרים מהעולם האמיתי. השוואת ביצועי הבנצ'מרק של המודלים המסחריים המובילים והמודלים בקוד פתוח במשימות קטגוריות שונות מדגישה את ביצועי המודל. הדו"ח הטכני מספק מידע נוסף על ארכיטקטורת המודל, פרוטוקול האימון ותוצאות ההערכה.