MemoryMeshשרת רשת ידע שמשתמשת במדד סיבות-טכנולוגיה (MCP) כדי להציע אחסון בשרת של זיכרון מערוכת למודלי AI.

MemoryMesh הוא שרת גרף ידע המיועד למודלי בינה מלאכותית, עם דגש על RPG מבוססי טקסט וסיפור אינטראקטיבי. הוא עוזר לבינה מלאכותית לשמור על זיכרון עקבי ומובנה לאורך השיחות, מה שמאפשר אינטראקציות עשירות ויותר דינמיות. הפרויקט מבוסס על Knowledge Graph Memory Server ממאגר ה‑MCP servers ומשמר את הפונקציונליות המרכזית שלו. MemoryMesh מאפשר למשתמשים לבנות ולנהל מידע מובנה עבור מודלי בינה מלאכותית. MemoryMesh הוא שרת גרף ידע מקומי שמתאים במיוחד למשחקי תפקידים מבוססי טקסט, אך ניתן להשתמש בו גם לסימולציות של רשתות חברתיות, תכנון ארגוני, או כל תרחיש הכולל נתונים מובנים. תכונות מפתח כלים דינמיים מבוססי סכמות: הגדרו את מבנה הנתונים שלכם באמצעות סכמות, ו‑MemoryMesh מייצרת אוטומטית כלים להוספה, עדכון ומחיקה של נתונים. עיצוב סכמות אינטואיטיבי: צרו סכמות שמכוונות את ה‑AI ביצירת וקישור צמתים, תוך שימוש בשדות חובה, enumerated types והגדרות של קשרים. מטא‑נתונים להכוונת AI: השתמשו במטא‑נתונים כדי לספק הקשר ומבנה, ובכך לסייע ל‑AI להבין את המשמעות והקשרים בתוך הנתונים שלכם. טיפול בקשרים: הגדירו קשרים בתוך הסכמות שלכם כדי לעודד את ה‑AI ליצור חיבורים בין נקודות נתונים קשורות. משוב אינפורמטיבי: מספק משוב על שגיאות ל‑AI, מאפשר לו ללמוד מהטעויות ולשפר את האינטראקציות שלו עם גרף הידע. תמיכת אירועים: מערכת אירועים עוקבת אחר פעולות, ומספקת תובנות לגבי האופן שבו גרף הידע משתנה. קודקודים מייצגים ישויות או מושגים בתוך גרף הידע, שלכל אחד מהם שם, nodeType, metadata ו‑weight. קצוות מייצגים קשרים בין קודקודים, שלכל אחד מהם קודקוד מקור, קודקוד יעד ו‑edgeType. Schemas הן הלב של MemoryMesh ומגדירות את מבנה הנתונים עם כלים שנוצרו באופן אוטומטי.