kokoro-tts-mcpKokoro טקסט לדיבור (TTS) MCP Server

— (0)

נבדק על ידי Daniel Nikulshyn·עודכן יולי 2026

סקירה

Kokoro Text to Speech (TTS) MCP Server הוא מערכת קוד פתוח להמרת טקסט לדיבור (Text-to-Speech) שמייצרת קבצי .mp3 עם אפשרות להעלות אותם ל-S3. הוא משתמש במודל Kokoro-TTS שמופק על ידי Hugging Face. המערכת מאפשרת למשתמשים להתאים קולות, מהירות ושפה. השרת מוגדר באמצעות משתני סביבה בקובץ .env. משתני הסביבה הנתמכים כוללים מפתחות גישה ל-AWS, מידע על bucket S3, מצב ניפוי תקלות (debug mode). ניתן להריץ את השרת מקומית באמצעות הספרייה UV. לקוח TTS, שממוקם בקובץ mcp_client.py, מאפשר למשתמשים לשלוח בקשות TTS לשרת. הוא תומך בחלופות שונות, כגון הזנת טקסט, קריאה מקובץ, התאמת קול ומהירות, והדלקת אפשרות העלאה ל-S3. קבצי MP3 מקומיים נשמרים בתיקייה מסוימת, והמשתמשים יכולים להגדיר ניקוי אוטומטי על ידי קביעת מספר הימים לשימור הקבצים והאם למחוק קבצים מקומיים לאחר העלאה מוצלחת ל-S3.

תכונות עיקריות

פונקציונליות המרת טקסט לדיבור
קול, מהירות ושפה בהתאמה אישית
שילוב העלאה ל-S3
ניהול אוטומטי של קבצי MP3
שרת מקומי וסקריפט לקוח לניהול

תמחור

מודל: Free
קטגוריה: שרתי MCP
דירוג: אין עדיין ביקורות

מקרי שימוש

יצירת תוכן

הפקת תוכן שמע מטקסט לפודקאסטים, ספרי שמע, או מדיה חברתית תוך שימוש בקולות מותאמים ומהירויות.

אוטומציה

הפקה ופרסום אוטומטיים של קבצי MP3 ל-S3 לשימוש באפליקציות או אתרי אינטרנט.

יתרונות וחסרונות

יתרונות

קולות ומהירויות TTS בהתאמה אישית
העלאה אופציונלית ל-S3 עבור קבצי MP3 שנוצרו
ניקוי אוטומטי של קבצי MP3 מקומיים

חסרונות

חייבת הגדרת משתני סביבה והגדרות MCP
תלויה בכלים נוספים כגון ffmpeg להמרת .wav ל-.mp3

ביקורות

התחבר כדי להשאיר ביקורת.

עדיין אין ביקורות. היה הראשון!

שאלות ותשובות

What are the limitations of running this TTS server locally?

You need to configure several environment variables, install ffmpeg for conversion, and manage local MP3 storage. Automatic cleanup is based on MP3_RETENTION_DAYS, and deleting after upload is optional. The system requires Python, uv, and the Hugging Face model files to be downloaded locally.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Feb 9, 2026

How do I customize voice, speed, and language in the TTS output?

Set the environment variables TTS_VOICE, TTS_SPEED, and TTS_LANGUAGE in the .env file or pass them as options when calling mcp_client.py. The server uses the Kokoro‑TTS model from Hugging Face, which supports multiple voices and languages.

Asked by Ines Zeković · Jan 28, 2026

What are the main integrations that Kokoro TTS supports?

The server integrates with Amazon S3 for optional MP3 uploads, requires ffmpeg for converting .wav to .mp3, and can be accessed via a local client script (mcp_client.py) or any HTTP client using the MCP configuration.

Asked by Katarzyna Zielinska · Dec 21, 2025

Is Kokoro TTS MCP Server free to use or is there a licensing cost?

Kokoro TTS MCP Server is open-source and released under a license that allows free use. No subscription or per‑use fees are required, but you must host and maintain the server yourself.

Asked by Camille Laurent · Dec 15, 2025