kaggle-mcpשירות אי. מ.פ. לקאגל

— (0)

נבדק על ידי Daniel Nikulshyn·עודכן יולי 2026

סקירה

שירות MCP לקאגל הוא שירות Model Context Protocol (MCP) שבישרות חיפוש, הורדה והפקת משדרי EDA עבור משתמשי MCP. הוא מאפשר למשתמשים לחפש מאגרי נתונים של קאגל לפי תוויות מפוצלות, ולהוריד ולהריץ מאגרי נתונים מקומית, ולייצר משדרי EDA להתחלקים לביסוסי נתונים. השירות תומך לקאגל תעודות זהויות דרך משתנים סביבתיים, או פתק kaggle.json, ויכול לרוץ מקומית, בדוקר, או שם Smithery.

תכונות עיקריות

חפש מאגרי נתונים של קאגל לפי תוויות מפוצלות
הוריד והריץ מאגרי נתונים של קאגל באופן מקומי
ייצר משדרי EDA להתחלקים לביסוסי נתונים של קאגל
תמיכה לקאגל תעודות זהויות דרך משתנים סביבתיים או ptaggle.json

תמחור

מודל: Free
קטגוריה: שרתי MCP
דירוג: אין עדיין ביקורות

מקרי שימוש

חיפוש מאגר

שימוש בשירות MCP לקאגל בזבז, שישת מאגרי נתונים מקורב לנושא כשהוא 'מחלה הלב'.

הורדה EDA

הוריד את קאגל המאגר של נתונים ום.EDA prompt תבאלת פתוח באופן סמוך

יתרונות וחסרונות

יתרונות

מבצע חיפוש, hdownoad ו EDA prompt generation במדווחי MCP בשירותי קאגל
מחפש תעודות זהויות קאגל דרך הגדריים או kaggle.json
תומכ פעלות מקומית, דוקרי, או Smithery
אומן חיבור קל עם קולי משתמשי MCP-מתאימיים כמי klausd deskTop

חסרונות

אינו פועל על Python 3.10+ ותעודת זהות של קאגל עם API token
מחייב קולי MCP-מתאים לפעילות
הגדרה יכולה להיות מעורבת בעדי דוקרי וSmithery שיגר

ביקורות

התחבר כדי להשאיר ביקורת.

עדיין אין ביקורות. היה הראשון!

שאלות ותשובות

What functionality does the MCP server expose to compatible clients?

It offers three MCP capabilities: search_kaggle_datasets (to find up to 10 datasets by keyword), download_kaggle_dataset (to download and unzip a dataset locally), and generate_eda_notebook (to create a starter EDA prompt for a given dataset reference.

Asked by Sofia Lindqvist · Sep 28, 2025

Can the server be run in Docker or via Smithery, and what extra setup is needed?

Yes, the repository includes a Dockerfile for containerized deployment, and a smithery.yaml for Smithery. You’ll need to ensure your Kaggle credentials are accessible inside the container or Smithery environment, typically by mounting the .kaggle directory or providing env vars.

Asked by Piotr Baranowski · Aug 26, 2025

How do I provide my Kaggle credentials to the server?

You can set the KAGGLE_USERNAME and KAGGLE_KEY environment variables in a .env file, or place the kaggle.json file in the standard location (~/.kaggle/kaggle.json on macOS/Linux or C:\Users\<User>\.kaggle\kaggle.json on Windows).

Asked by Mia Andersen · Aug 22, 2025

What Python version and dependencies are required to run Kaggle MCP Server?

You need Python 3.10 or newer. Install the required packages via uv sync, uv run, or pip install -r requirements.txt as described in the repository.

Asked by Naomi Suzuki · Aug 11, 2025