TextQLPosez vos questions sur les données en français et obtenir des réponses immédiates dans votre entrepôt de données.

4.4 (5)

Évalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour mai 2026

Enterprise Natural Language Data Analytics Business Intelligence AI Agent Data Warehouse No-Code

Aperçu

Faites vivre vos données en utilisant la langue naturelle et obtenir des barres graphiques, des tables et des rapports partagés sans attente avec TextQL. Créez des analyses éclairées aux métriques clés de votre entreprise, en s'alignant sur les définitions officielles et les contrôles d'accès. Embiens vos utilisateurs d'explorer vos données dans Snowflake ou BigQuery en conversation avec l'agent IA Ana, générer des rapports et des dashboards partagés à partir de requêtes en langue naturelle.

Fonctionnalités clés

Translation of Natural Language to SQL
AI Agent (Ana) for Data Exploration
Semantic Layer for Consistent KPI Reporting
Warehouse Exploration with Ana
Compatibility with major data warehouses
Collaborative Analytics and Reporting

Tarifs

Modèle: Free
Catégorie: Analyse de données
Note: 4.4 / 5 (5)

Cas d’usage

Pour & contre

Pour

Sempre utilizació de l'IA per a la exploració de dades
Connecting to warehouse de données partant pour les entreprises moyënes à grandes entreprises avec TextQL. Allez-vous en confortably pour les analyses clés sur les Métriques par Analystique et rapports partagés.
Éclairait métriques de métier avec le couche semantique
Exploration de données avec Ana
Intégration sur les bases de données de moyënes à grandes entreprises
Etiquettes de jeu collaboratifs et Évaluations sur les informations clés et rapports partagés.

Contre

Data exploration and analytics
Requires initial setup
Compatible with snowflake and BigQuery
Exploration de données à l'aide d'Ana
Necessita configuración inicial
Intégration sur les principaux systèmes d'analyse et rapports en réseaux partagés.

Avis

4.4

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Linda Petersen

May 1, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is semantic layer and metrics governance — handled better than most — and no SQL knowledge required for end users. Worth the time if this is your use case.

Sanjay Gupta

Apr 2, 2026

Does the job

Pretty happy overall. AI agent (Ana) for data exploration just works and reduces workload on data and analytics teams. Geared toward enterprises, not small teams can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Sep 29, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: enterprise security and access controls and supports semantic layers for consistent metrics. Where it lags: requires upfront setup of data models. On balance the feature set — especially enterprise security and access controls — justifies the 4 stars for our use case.

Leila Hassan

Aug 23, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is natural language to SQL translation — handled better than most — and no SQL knowledge required for end users. Answer quality depends on schema documentation is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Rina Desai

Jun 9, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on enterprise security and access controls, and reduces workload on data and analytics teams caught me off guard. Pricing not transparent on the website is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Questions & réponses

How much does TextQL cost?

Pricing information for TextQL is not transparent on the website.

Asked by Noelia Campos · Feb 7, 2026

Is TextQL suitable for small teams?

TextQL is geared toward mid-to-large organizations, not small teams.

Asked by Ahmed Saleh · Dec 28, 2025

What data warehouses does TextQL support?

TextQL connects to common data warehouses like Snowflake and BigQuery.

Asked by Kirsi Laine · Dec 12, 2025

Is SQL knowledge required?

No SQL knowledge is required for end users, as TextQL translates natural language to SQL.

Asked by Julia Steiner · Dec 6, 2025

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