
SedaiGestion cloud autonome qui optimise continuellement le coût, les performances et la disponibilité.
Aperçu
Fonctionnalités clés
- Optimisation autonome de la tarification et de l'échelle
- Optimisation du coût continue
- Surveillance des performances et de la disponibilité
- Support des calculs, de Kubernetes et sans serveur
- Intégrations avec Datadog, Prometheus et CloudWatch
- Garde-fous basés sur des politiques et approbations
- pros
- :
- Automatisation en boucle fermée réduit la réglage manuel,Couverture multi-cloud et multi-service,Optimise à la fois le coût et les performances simultanément,Intègre avec les outils d'observabilité courants,Garde-fous de sécurité et options de retournement
- cons
- :
- Unification de tarification pour les équipes de petite taille peut ne pas convenir,Actions autonome nécessitent confiance et temps de mise en place,La meilleure valeur dépend de l'échelle et de la variabilité des charges de travail,useCases,:,[object Object],[object Object],[object Object],[object O
Tarifs
- Modèle
- Freemium
- Note
- 4.8 / 5 (5)
Cas d’usage
Réduction automatique du coût de la cloud
Agir sur la grandeur de calcul, les conteneurs et les charges de travail sans serveur en continuité pour réduire le coût de la cloud sans réglage manuel par les équipes SRE ou DevOps.
Optimisation proactive de la performance
Agir sur la télémétrie de production de Datadog, Prometheus et CloudWatch pour résoudre les problèmes de performance avant qu'ils déclenchent des incidents, allant au-delà du suivi d'alerte.
Automatisation de l'échelle de Kubernetes
Réglage automatique des demandes de ressources, des limites et des configurations d'échelle pour les charges de travail de Kubernetes avec des barrières de politique et des précautions de retournement.
Gestion de l' disponibilité multi-cloud
Maintenir les engagements de disponibilité SLO dans plusieurs fournisseurs et services cloud en laissant Sedai prendre des décisions de configuration bouclée fermée fondées sur les modèles de charge de travail.
Pour & contre
Pour
- L'automatisation boucle fermée réduit le réglage manuel
- Couverture multi-cloud et multi-service
- Optimise à la fois le coût et les performances simultanément
- Intègre avec les principales outils d'observabilité
- Barrières de sécurité et options de retournement
Contre
- Un tarification d'entreprise peut ne pas convenir aux petites équipes
- Les actions autonomes exigent confiance et temps de mise en route
- La meilleure valeur dépend de l'échelle et de la variabilité de la charge de travail
Avis
Moyenne sur 5 avis.
Connecte-toi pour laisser un avis.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and integrates with common observability tools. Continuous cost optimization fits neatly into how we already work, and support for compute, Kubernetes, and serverless removed a step we used to do by hand. Best value depends on workload scale and variability, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Does the job
Pretty happy overall. Autonomous rightsizing and scaling just works and integrates with common observability tools. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: policy-based guardrails and approvals and closed-loop automation reduces manual tuning. On balance the feature set — especially integrations with Datadog, Prometheus, and CloudWatch — justifies the 5 stars for our use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and closed-loop automation reduces manual tuning. Autonomous rightsizing and scaling fits neatly into how we already work, and autonomous rightsizing and scaling removed a step we used to do by hand. Best value depends on workload scale and variability, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and closed-loop automation reduces manual tuning. Performance and availability monitoring fits neatly into how we already work, and performance and availability monitoring removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Questions & réponses
How much does Sedai cost? How does pricing work?
Sedai uses a simple, volume-based pricing model, designed to ensure our customers achieve a positive ROI. For example, we charge 1 Sedai Billing Unit (SBU) for each vCPU that our platform manages. There are no overage penalties — if you exceed your monthly commitment, you simply pay the same rate for the extra usage. You can also adjust your commitment, as your needs change over time. Please book a demo to discuss our specific pricing options & discounts.
Asked by Noelia Campos · Mar 3, 2026
How does Sedai make sure that optimizations never cause availability issues or degrade performance?
Safe optimization is our secret sauce. When Sedai identifies a potential cost or performance improvement, our platform makes that optimization in gradual steps, while continuously validating the impact of the change on your environment. For example, if Sedai determines it can lower the memory limit of a container without impacting performance, it won’t make a big change all at once, from say 12 to 4 GB. Instead, Sedai will gradually lower the memory to achieve maximum cost savings, until the exact point where performance is impacted.
Asked by Otto Berg · Feb 9, 2026
Which cloud providers does Sedai support? And what specific services can Sedai optimize?
Sedai supports the widest range of cloud services & on-prem workloads in our industry. This includes all the major cloud providers: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, & Oracle Cloud Infrastructure. We’re the experts at optimizing Kubernetes — think EKS, AKS, & GKE, as well as on-prem, self-managed clusters. But our platform is unique in going way beyond K8s. Sedai also optimizes storage, data platforms, and AI/ML workloads. Check out our integrations page for the full list.
Asked by Ethan Brooks · Jan 14, 2026
What makes Sedai different from competitors? Why choose Sedai?
Only Sedai deeply understands how your applications behave, which is why our platform can optimize safely without causing performance or availability issues. Most tools either stop at recommendations or make risky changes based on surface-level metrics like CPU and memory utilization. Sedai goes deeper. Our patented ML models learn what your applications actually need by analyzing traffic patterns, dependencies, and golden signals like latency, errors, traffic, and saturation. That application-aware approach is what makes Sedai safe in production. To date, Sedai has performed more than 25 million optimizations with zero incidents.
Asked by Oscar Lindqvist · Jan 3, 2026
Will I be able to control Sedai’s actions? What if we want to roll back a change?
Sedai offers three operating modes that give you full control. In Datapilot mode, Sedai provides read-only recommendations, for you to implement. In Copilot mode, Sedai lets your team approve optimizations with one click, which Sedai then safely executes. Once you trust the platform, you can turn on Autopilot mode for resources or environments that you select, which enables Sedai to make optimizations autonomously. Across the board, Sedai enables your team to instantly roll back a change, schedule maintenance windows, & pause optimizations for any reason.
Asked by Hasan Demir · Dec 3, 2025
Poser une question
Alternatives à Agents de l'intelligence artificielle
Zapier's Agents
Agents de l'intelligence artificielle
Agents autonomes alimentés par l'IA qui automatisent les workflows à travers 7 000+ applications connectées
NexusGPT
Agents de l'intelligence artificielle
Plateforme sans code pour créer et déployer des agents IA personnalisés afin d’automatiser les flux de travail d’entreprise.
AgentForge
Agents de l'intelligence artificielle
Cadre low-code pour créer des agents autonomes IA et des architectures cognitives
Maps Scraper AI
Agents de l'intelligence artificielle
Un outil propulsé par l'IA qui automatise l'extraction de données d'entreprises depuis Google Maps, améliorant la génération de leads et la recherche de marché.
Momentic AI
Agents de l'intelligence artificielle
Écrire, corriger et exécuter des tests logiciels avec des invites en anglais simple
Micro Agent
Agents de l'intelligence artificielle
Agent de codage AI qui itère sur le code jusqu'à ce que vos tests passent
Mogoj AI
Agents de l'intelligence artificielle
Optimisation des flux de travail et automatisation des processus métier alimentées par l'IA
Charisma.ai
Agents de l'intelligence artificielle
IA conversationnelle immersive pour la narration interactive, la formation et les campagnes de marque.
Trending now
Reducto AI
Plateformes de Développement d'Agents d'Intelligence Artificielle
API d'intelligence de document qui parse, divise, reconnait les chars et extrait les données structurées de complexes PDF, diapositives et tableurs.
AdCrier
Marketing & Publicité
Reponses sponsorises, payées par clic.
Biology AI
Formation IA
Aide aux devoirs précise avec explications complètes
Pin AI
Automatisation du flux de travail
Récupérateur AI autonome qui automatise le sourcing, l'analyse et l'approche pour accélérer l'embauche.











