
Salesforce’s Data CloudUnifiez les données d'entreprise dans Salesforce pour alimenter les analyses, la personnalisation et les agents de l'IA.
Aperçu
Fonctionnalités clés
- Ingestion de données à partir des systèmes CRM, web, mobile et externes
- Résolution d'identité et profils unifiés
- Intégration sans copie zéro avec Snowflake, BigQuery et Databricks
- Segmentation et activation des publics
- Fondement d'intelligence artificielle pour Einstein et Agentforce
- Analytiques intégrés avec connectivité Tableau
Tarifs
- Modèle
- Freemium
- Catégorie
- Sécurité de l'IA
- Note
- 4.6 / 5 (5)
Cas d’usage
Profils clients unifiés pour les ventes et le service
Consolidez les données CRM, web, mobile et tiers dans des profils unifiés pour que les équipes de ventes et de service puissent agir sur le contexte du client complet et en temps réel à l'intérieur de Salesforce.
Fixer les agents de l'IA générative dans les données commerciales
Alimentez des données entièrement confiées et harmonisées des entreprises dans Einstein et Agentforce pour que les agents de l'IA délivrent des réponses et des automatisations précises et conscients du contexte.
Segmentation et activation des publics dynamiques
Construisez des segments dynamiques à partir de profils unifiés et activez-les à travers Marketing, Commerce et les canaux publicitaires pour alimenter les campagnes personnalisées.
Analytiques sans copie zéro avec les magasins de données
Interrogez les données de Snowflake, BigQuery ou Databricks directement par l'intégration sans copie zéro et visualisez les résultats dans Tableau sans dupliquer les pipelines.
Pour & contre
Pour
- Profils clients unifiés en temps réel
- Intégration native avec les nuages Salesforce et l'intelligence artificielle Einstein
- Connexions sans copie zéro avec les principaux magasins de données
- Capacités de segmentation et d'activation solides
- Cons :
- Prix d'entreprise peuvent être coûteux
- Courbe d'apprentissage raide pour les nouveaux administrateurs
- La plupart de la valeur dépend de l'investissement existant dans Salesforce
- L'implémentation nécessite souvent l'aide d'un partenaire
Contre
- Prix d'entreprise peuvent être coûteux
- Courbe d'apprentissage raide pour les nouveaux administrateurs
- La plupart de la valeur dépend de l'investissement existant dans Salesforce
- L'implémentation nécessite souvent l'aide d'un partenaire
Avis
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Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Zero-copy integration with Snowflake, BigQuery, Databricks is exactly what I needed, and strong segmentation and activation capabilities. I do wish enterprise pricing can be costly, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Does the job
Pretty happy overall. Built-in analytics with Tableau connectivity just works and zero-copy connections to major data warehouses. Enterprise pricing can be costly can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Audience segmentation and activation is exactly what I needed, and real-time unified customer profiles. I do wish steep learning curve for new admins, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on built-in analytics with Tableau connectivity, and zero-copy connections to major data warehouses caught me off guard. Most value depends on existing Salesforce investment is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: built-in analytics with Tableau connectivity and native integration with Salesforce clouds and Einstein AI. Where it lags: most value depends on existing Salesforce investment. On balance the feature set — especially identity resolution and unified profiles — justifies the 5 stars for our use case.
Questions & réponses
What types of insights can Data 360 help unlock for my organization?
Businesses leveraging Data 360 can efficiently uncover insights by using their own models or our low-code insights builder, enabling teams to quickly derive key metrics such as Propensity to Buy, Customer Lifetime Value, and Engagement Scores for each customer.
Asked by Hosanna Marte · Aug 17, 2025
How can Data 360 help me automate data-driven decision making?
With all your data integrated into Data 360, you can start to automate tasks and make smarter decisions using all your company data. Sales teams can boost productivity and increase deal conversion rates by surfacing or building workflows with external data like purchase history or web engagement data. Service teams can improve customer satisfaction and reduce churn by giving agents access to external data like product engagement and device telemetry data.
Asked by Lorenzo Bianchi · Aug 12, 2025
How is Data 360 different from other data platforms, lakes, and warehouses?
Unlike other data platforms that focus primarily on managing and organizing data, Data 360 was purpose-built to help companies take action on their data across everyday applications like Sales, Service, and Marketing Cloud. That's because Data 360 is natively integrated into the Salesforce metadata framework and enables all teams, not just IT, to move faster with data using low-code tools like Flow and Agentforce.
Asked by Aaliyah Johnson · Aug 6, 2025
Is Data 360 a data modeling tool?
While Data 360 does offer data modeling capabilities, its primary focus is to serve as a tool for activating your data. The Salesforce data model is designed to help you easily integrate your data within the Salesforce metadata framework, turning data from any source into native objects and fields ready to use across all your Salesforce applications.
Asked by Xiomara Delgado · Aug 6, 2025
What data sources can I integrate with Data 360?
Data 360 allows you to ingest virtually any data source to activate data-driven decision making and a robust data strategy. Seamlessly connect your CRM apps, like Sales and Service Cloud, using Salesforce connectors. Leverage out-of-the-box connectors with common third-party sources, including Amazon S3 and Google Cloud Storage. Take advantage of our zero copy integrations to pull in data from your existing Data Lakes and Warehouses, like Snowflake and Data Bricks, without duplicating data. And for everything else you can connect using SDKs and APIs.
Asked by Joanna Kowalski · Aug 1, 2025
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