Mosaic AI Agent FrameworkUn ensemble d'outils de Databricks pour construire, déployer et évaluer des agents IA et des applications RAG de haute qualité.

4.0 (4)

Évalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juin 2026

AI Agents RAG Enterprise Databricks LLMOps Evaluation Deployment Framework

Aperçu

Le Databricks Agent Framework (AAF) est un ensemble d'outils fournis par Databricks pour construire, déployer et gouverner des agents IA. Ces agents peuvent se connecter à n'importe quel outil, base de données ou application SaaS via un protocole unique et gouverné (Model Context Protocol, MCP). Le cadre comprend un développement IA intégré, des expériences et le déploiement dans un environnement serverless grâce aux Databricks Apps, sans gestion d'infrastructure. Agent Bricks et Unity Catalog sont essentiels pour la gouvernance et la sécurité ; ils appliquent des politiques prédéfinies sur les modèles, les outils et les connexions tout en imposant des limites de débit, des mécanismes de secours et d'autres protections nécessaires pour prévenir l'injection de requêtes, détecter les données sensibles et filtrer le contenu.

Fonctionnalités clés

Agent Bricks
Unity Catalog
Databricks Apps
Model Context Protocol (MCP)
Gouvernance centralisée
Contrôle par utilisateur

Tarifs

Modèle: Contact for pricing
Catégorie: Frameworks de développement d'agents AI
Note: 4.0 / 5 (4)

Cas d’usage

Construire des applications RAG de production

Développer des applications de génération augmentée par récupération qui connectent les LLM aux sources de données d'entreprise pour des réponses précises et contextualisées.

Déployer des agents IA à grande échelle

Créer et déployer des agents IA au sein de l'écosystème Databricks, en tirant parti des outils intégrés pour un déploiement fiable en production.

Évaluer la qualité des agents

Évaluer la performance et la qualité des agents IA et des pipelines RAG à l'aide d'outils d'évaluation intégrés pour garantir des normes élevées.

Itérer sur les flux de travail LLM

Prototyper, tester et affiner les flux de travail d'IA générative dans un cadre unifié qui simplifie le cycle de vie de développement des agents.

Pour & contre

Pour

Gouvernance centralisée
Contrôle par utilisateur
Informatique serverless

Contre

Intégration non-IA limitée
Pas d'agents pré-construits
Écart de documentation

Palmarès des batailles

Sur 1 bataille dans le Panthéon.

1ᵉʳ

2ᵉ

3ᵉ

Last battle

#6
AI Agent Development Frameworks Showdown — July 19, 2024
Jul 19, 2024 · #6 of 7

Avis

4.0

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Nadia Petrova

Apr 3, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and the value for money is strong. The mobile experience lags is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Kwame Mensah

Dec 5, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and it saves real time. The core workflow fits neatly into how we already work, and the integrations removed a step we used to do by hand. The mobile experience lags, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Mei-Ling Wong

Oct 16, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the integrations, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. Pricing gets steep at scale is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Tomáš Novák

Jul 11, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and the value for money is strong. The automation fits neatly into how we already work, and the API removed a step we used to do by hand. The mobile experience lags, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Questions & réponses

Est-il possible de basculer entre différents modèles de langage grand sans réarchitecturer mes agents ?

Oui. Agent Bricks vous permet d'accéder à des modèles d'OpenAI, Anthropic, Google, Meta et de fournisseurs open-source via un contrat unique, et vous pouvez passer d'un modèle à un autre instantanément pour optimiser les coûts, la qualité ou la performance sans redessiner votre pile.

Asked by Fernando Rojas · Feb 5, 2026

Quelles options de déploiement sont disponibles et ai-je besoin de gérer l'infrastructure ?

Les agents sont déployés sans serveur via les Applications Databricks, vous pouvez donc pousser du code à partir de n'importe quel éditeur de code ou constructeur sans code directement vers une computation gérée sans avoir à prévoir ou à maintenir des ordinateurs serveurs.

Asked by Carlos Mendoza · Jan 4, 2026

Peut-on intégrer le framework avec n'importe quel outil SaaS ou base de données, et quel protocole est utilisé ?

Les agents se connectent à n'importe quel outil, base de données ou application SaaS via le protocole de contexte de modèle (MCP), un protocole gouverné unique qui standardise l'accès tout en appliquant les politiques de sécurité de la plateforme.

Asked by Vincenzo Greco · Dec 12, 2025

Comment la Mosaic AI Agent Framework gére-t-elle la gouvernance et la sécurité pour l'accès aux modèles et les outils ?

La gouvernance est intégrée à la plateforme via les bâtis Agents et le catalogue Unity, qui appliquent des politiques préétablies, imposent des plafonds de taux et ajoutent des mesures de sécurité comme la prévention d'injections de prompt, la détection de données sensibles et le filtrage de contenu. Tous les agents, modèles et les connexions d'outils sont suivis avec propriété et les permissions dans un seul système de registre.

Asked by Sanjay Gupta · Dec 7, 2025