LatitudeCréez des agents IA de production à partir d'une seule invite avec des évaluations et une observabilité intégrées.

4.8 (5)

Évalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

Open Source LLM Agents Prompt Management Evaluation Observability Developer Tools API Collaboration

Aperçu

Latitude est une plateforme open-source pour la conception, le test et le déploiement d'agents basés sur LLM. Les développeurs peuvent créer un agent à partir d'une seule invite, puis l'itérer de manière collaborative avec des ingénieurs d'invite et des experts du domaine dans un espace de travail partagé. La plate-forme associe la gestion des invites à des outils d'évaluation, permettant aux équipes de soumettre des jeux de données à leurs invites, d'évaluer les résultats et de détecter les régressions avant leur déploiement. Les journaux, les traces et les métriques sont réinjectés dans le flux de travail afin que les agents puissent être affinés en continu en fonction du comportement réel en production. Latitude expose les agents via un SDK et une API, permettant une intégration simple dans les applications existantes tout en maintenant les invites versionnées et découplées du code.

Fonctionnalités clés

Génération d'agent à partir d'une invite
Gestion de versions de prompts
Évaluations basées sur des datasets
Journalisation et traçage en production
SDK et API REST pour l'intégration
Collaboration d'équipe sur les invites

Tarifs

Modèle: Free
Catégorie: Plateforme d'Agents Artificiels d'Intelligence
Note: 4.8 / 5 (5)

Cas d’usage

Prototyper rapidement des agents LLM

Générez un agent fonctionnel à partir d'une seule invite et itérez rapidement dans un espace de travail partagé, en raccourcissant le chemin de l'idée à l'agent déployé.

Évaluer les invites contre des datasets

Exécutez des datasets curatés à travers les invites, évaluez les sorties et détectez les régressions avant de publier de nouvelles versions en production.

Surveiller les agents en production

Utilisez les journaux, les traces et les mesures intégrés pour observer le comportement réel de l'agent et alimenter les connaissances en retour dans le raffinement des invites.

Intégrer les agents dans les applications existantes

Intégrez des invites versionnées et gérées dans les applications via le SDK et l'API REST, tout en maintenant l'itération des invites découplée du code.

Pour & contre

Pour

Open-source avec option d'hébergement autonome
Cheminement rapide de l'invite à l'agent déployé
Évaluation et observabilité intégrées
Espace de travail collaboratif pour les utilisateurs techniques et non techniques

Contre

Plateforme récente avec un écosystème en croissance
Nécessite des clés API de fournisseur LLM et engendre des coûts
Les fonctionnalités avancées ont une courbe d'apprentissage

Avis

4.8

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Diego Fernández

Mar 5, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and open-source with self-hosting option. Production logs and tracing fits neatly into how we already work, and dataset-driven evaluations removed a step we used to do by hand. Newer platform with a growing ecosystem, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Omar Haddad

Jan 22, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and open-source with self-hosting option. Dataset-driven evaluations fits neatly into how we already work, and prompt-to-agent generation removed a step we used to do by hand. Newer platform with a growing ecosystem, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Joanna Kowalski

Dec 26, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Production logs and tracing just works and open-source with self-hosting option. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Aug 20, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on production logs and tracing, and open-source with self-hosting option caught me off guard. Newer platform with a growing ecosystem is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Naomi Suzuki

Aug 4, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: sDK and REST API for integration and fast path from prompt to deployed agent. On balance the feature set — especially team collaboration on prompts — justifies the 5 stars for our use case.

Questions & réponses

Est-ce que Latitude est auto-hébergé et quels sont les coûts considérés ?

Latitude est de source ouverte et peut être auto-hébergée ; cependant, vous aurez toujours besoin de clés API d'un fournisseur de LLM, vous incurerez donc les frais d'utilisation du fournisseur en plus des coûts d'infrastructure que vous gérez.

Asked by Wolfgang Krause · Dec 19, 2025

Puis-je évaluer et prévenir les régressions avant de lancer un agent ?

Oui, Latitude vous permet de faire passer des jeux de données à travers des invites, de noter les résultats, et de stocker des jeux de données dorés à partir de traces validées, afin que vous puissiez exécuter des tests de régression et détecter les problèmes en amont.

Asked by Elif Yildiz · Nov 10, 2025

Quelles fonctionnalités d'observabilité Latitude offre-t-il pour les agents en production ?

La plateforme capture les journaux, les traces et les métriques, prend en charge OpenTelemetry, génère automatiquement des signaux à partir de traces échouées, regroupe les échecs similaires et peut envoyer des alertes via Slack, e-mail ou webhooks.

Asked by Olamide Fashola · Nov 4, 2025

Comment Latitude intègre-t-il les agents dans mon application existante ?

Latitude fournisse un SDK et une API REST qui vous permettent d'appeler des agents déployés directement à partir de votre code, en conservant les invites versionnées et séparées de la logique d'application.

Asked by Dalia Haddad · Oct 19, 2025