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Interviewer.AIEntretien vidéo propulsé par l'IA pour un dépistage de candidats plus rapide et plus intelligent

4.3 (6)
Daniel NikulshynÉvalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour mai 2026

Aperçu

Interviewer.AI est une plateforme d'entretien vidéo qui aide les recruteurs et les équipes de recrutement à présélectionner les candidats à grande échelle. Les candidats enregistrent des réponses vidéo asynchrones à des questions prédéfinies, tandis que la plateforme analyse les compétences de communication, le sentiment et les traits pertinents pour mettre en avant les candidats prometteurs plus tôt dans le processus de recrutement. L'outil s'intègre aux flux de travail ATS existants et fournit des liens d'entretien partageables, des résumés de candidats classés et des modèles de questions générés par IA adaptés à des rôles spécifiques. Il est destiné aux organisations cherchant à réduire le temps de recrutement et à standardiser les premières étapes de la procédure de recrutement. Bien que la notation par IA soit conçue pour soutenir et non pour remplacer le jugement humain, les équipes de recrutement utilisent généralement les informations pour prioriser les entretiens en personne et établir une liste restreinte plus rapidement.

Fonctionnalités clés

  • Entretiens vidéo asynchrones
  • Notation et classement de candidats basés sur l'IA
  • Modèles de questions auto-générés
  • Analyse des sentiments et de la communication
  • Intégrations avec les flux de travail ATS
  • Rapports de candidats partageables

Tarifs

Modèle
Freemium
Note
4.3 / 5 (6)

Cas d’usage

Dépistage de candidats à grande échelle

Les recruteurs qui embauchent pour des rôles à forte demande peuvent demander aux candidats d'enregistrer des réponses vidéo asynchrones, puis utiliser le classement par l'IA pour donner la priorité aux profils les plus prometteurs avant de planifier des entretiens en direct.

Entretiens de phase précoce standardisés

Les équipes de recrutement utilisent des modèles de questions auto-générés et spécifiques au rôle pour s'assurer que chaque candidat répond aux mêmes invitations, réduisant ainsi les incohérences dans les écrans initiaux.

Recrutement à l'échelle mondiale, adapté aux fuseaux horaires

Les entreprises réparties sur plusieurs régions invitent des candidats à remplir des entretiens selon leur propre emploi du temps via des liens partageables, éliminant ainsi les retards de coordination.

Flux de travail de recrutement intégré à l'ATS

Les équipes d'acquisition de talents branchent Interviewer.AI sur leur ATS existant pour attacher des réponses vidéo et des résumés de candidats classés directement aux dossiers des candidats.

Pour & contre

Pour

  • Accélère le dépistage des candidats en phase précoce
  • Format asynchrone fonctionnant dans tous les fuseaux horaires
  • Évaluation standardisée des candidats
  • Génère des questions d'entretien spécifiques au rôle
  • S'intègre aux plates-formes ATS courantes

Contre

  • La notation par l'IA peut refléter les biais dans les données de formation
  • Le format vidéo peut sembler impersonnel aux candidats
  • La précision dépend de la qualité des questions
  • Moins adapté pour les évaluations de rôles très techniques

Avis

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Tomáš Novák

Tomáš Novák

May 25, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is aI-driven candidate scoring and ranking — handled better than most — and asynchronous format works across time zones. Worth the time if this is your use case.

SG

Sanjay Gupta

Jan 3, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: sentiment and communication analysis and generates role-specific interview questions. Where it lags: accuracy depends on question quality. On balance the feature set — especially aI-driven candidate scoring and ranking — justifies the 4 stars for our use case.

AK

Aisha Khan

Jan 3, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: sentiment and communication analysis and speeds up early-stage candidate screening. Where it lags: aI scoring may reflect biases in training data. On balance the feature set — especially aI-driven candidate scoring and ranking — justifies the 5 stars for our use case.

Hannah Goldberg

Hannah Goldberg

Jun 27, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aTS and workflow integrations, and standardized evaluation across applicants caught me off guard. Less suited for highly technical role assessments is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

EB

Ethan Brooks

Jun 19, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: shareable candidate reports and standardized evaluation across applicants. Where it lags: accuracy depends on question quality. On balance the feature set — especially auto-generated question templates — justifies the 4 stars for our use case.

WC

Wei Chen

Jun 8, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is shareable candidate reports — handled better than most — and speeds up early-stage candidate screening. Accuracy depends on question quality is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Questions & réponses

Will using an AI tool negatively impact the candidate experience?

On the contrary, it often improves it. High-volume hiring usually leads to candidate “ghosting” due to recruiter bandwidth. Our platform gives every applicant the opportunity to “tell their story” via video rather than just being a document in a pile. Plus, the asynchronous nature allows them to interview 24/7 at their own convenience, resulting in higher completion rates.

Asked by Fernando Rojas · Apr 29, 2026

Does this replace our recruiting team?

No, it gives them superpowers. The AI acts as a 24/7 junior recruiter that handles the repetitive, time-consuming task of pre-screening and shortlisting. This frees your human recruiters to focus entirely on high-value tasks: building relationships with the best candidates, closing offers, and strategic workforce planning.

Asked by Leila Hassan · Apr 30, 2026

How much time and cost does this actually save?

Organisations typically reduce screening time by 60–80%, eliminate manual CV reviews, and shorten time-to-shortlist from weeks to days—especially for roles with hundreds or thousands of applicants.

Asked by Xavier Costa · Mar 20, 2026

How does AI-based pre-screening work in high-volume hiring?

Interviewer.AI conducts structured, job-specific interviews at the application stage. Every candidate is asked the same role-aligned questions and evaluated against consistent criteria, helping you shortlist qualified candidates faster—without manual CV screening.

Asked by Priya Nair · Mar 3, 2026

Will AI introduce bias into our hiring process?

We prioritize Explainable AI to actively reduce bias. Unlike “black box” algorithms that make decisions you can’t see, our platform provides a transparent breakdown of why a candidate was scored a certain way. By focusing on objective performance metrics—such as content relevance and communication clarity—we remove the unconscious human biases often attached to names, backgrounds, or schools.

Asked by Victor Nguyen · Mar 3, 2026

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