Chroma AIBase de données d'applications d'IA ouverte source avec outils inclus pour la gestion de la chargement et de l'indexation des embeds et des données de métadonnées

4.5 (4)

Évalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

Open Source Vector Database Embeddings RAG Developer Tools LLM Infrastructure Self-Hosted

Aperçu

Chroma est une base de données open-source conçue spécifiquement pour les applications d'IA, axée sur le stockage, l'indexation et l'interrogation d'embeddings vectoriels ainsi que de métadonnées. Elle offre aux développeurs un moyen rapide d'ajouter une recherche sémantique, une génération augmentée par récupération et une mémoire à des applications alimentées par LLM sans avoir à assembler un empilement de composants distincts. Le projet est livré avec des clients Python et JavaScript, des API simples pour les collections et les requêtes, ainsi que des intégrations avec des frameworks populaires tels que LangChain et LlamaIndex. Il peut être exécuté en mode processus pour le prototypage ou en tant que serveur pour les charges de travail de production, et propose une option cloud gérée pour les équipes qui préfèrent ne pas héberger elles-mêmes. Parce qu'il est open source et léger, Chroma est souvent choisi par les développeurs qui veulent une base transparente et hackable pour construire des pipelines de récupération et des fonctionnalités d'IA.

Fonctionnalités clés

Stockage de vecteurs avec filtrage de métadonnées
SDK Python et JavaScript
Modes embarqué ou client-serveur
Prise en charge intégrée de la fonction d'embedding
Intégrations LangChain et LlamaIndex
Hébergement cloud géré en option

Tarifs

Modèle: Freemium
Catégorie: Développement logiciel
Note: 4.5 / 5 (4)

Cas d’usage

Modèles de langage large (LLM) et analyse de documents à des butins

Stockez les documents et les informations sur vos modèles de langage large (LLM) et approvisionnez votre application grâce à une API simple pour les applications IA.

“De plus grandes applications de Recherche et de Génération (RAW) nécessitent des bases de données évoluées, mais les modèles de langage large (LLM) et des bases de données s'appuyent sur Chroma, avec une API simple pour les applications IA.”

Invalidation de triage de documents pour des applications linguistiques.

Stockez tous vos documents et des informations sur vos modèles de langage large (LLM) et obtenez la mise en pièce pour votre application grâce à une API simple pour les applications IA.

“Les applications linguistiques elles appelles des bases de données évoluées, mais les modèles de langage large (LLM) et la base de données reposent sur Chroma, avec une API simple pour les applications IA.”

Remplissage de pièces d'application de base pour des applications linguistiques.

Rapportez vos documents et des informations sur vos modèles de langage large (LLM) et des bases de données de façon simple pour les applications IA.

“Les applications linguistiques sont basées sur des bases de données évoluées, mais Chroma fournit des modèles de langage large (LLM) et des bases de données qui se base sur des API simple pour les applications d'IA.”

Modèles de langage large (LLM) de base pour des applications linguistiques.

Indexez vos documents et informations sur vos modèles de langage larges (LLM) et des bases de données de façon simple pour les applications d'IA.

“Les applications linguistiques sont constituées d'une base de données évoluée, mais Chroma fournit des modèles de langage larges (LLM) et des bases de données qui se base sur des API simple pour les applications d'IA.”

Rapportez-vous réflexions de base pour des applications linguistiques.

Intégrez vos documents et des informations sur vos modèles de langage large (LLM) et des bases de données de façon simple pour les applications d'IA.

“Les applications linguistiques sont constituées d'une base de données évoluée, mais Chroma fournit des modèles de langage larges (LLM) et des bases de données qui se base sur des API simple pour les applications d'IA.”

Modèles de langage large (LLM) de base pour des applications linguistiques.

Intégrez vos documents et des informations sur vos modèles de langage larges (LLM) et des bases de données de façon simple pour les applications d'IA.

“Les applications linguistiques sont constituées d'une base de données évoluée, mais Chroma fournit des modèles de langage larges (LLM) et des bases de données qui se base sur des API simple pour les applications d'IA.”

Pour & contre

Pour

Gratuit et ouvert
API simple pour des applications AI
Base de données simple pour les applications de modèles de langage large (LLM)
Application rapide de pipelines RAG
Prestations d'un API simple pour les applications AI

Contre

Nouveau opérateur
Utilisation interne de Python ou d'JavaScript pour la rapidité
Hebergement pour des applications LangModèle de langage large (LLM)
Accès rapide à des pipelines RAG
Fourniture d'un API simple pour les applications AI

Palmarès des batailles

Sur 1 bataille dans le Panthéon.

1ᵉʳ

2ᵉ

3ᵉ

Last battle

#6
Software Development Showdown — April 15, 2026
Apr 15, 2026 · #6 of 7

Avis

4.5

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Linda Petersen

May 26, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is embedded or client-server modes — handled better than most — and free and open source. Worth the time if this is your use case.

Carlos Mendoza

May 1, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on embedded or client-server modes, and simple, developer-friendly API caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Grace Okafor

Apr 15, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and simple, developer-friendly API. Built-in embedding function support fits neatly into how we already work, and langChain and LlamaIndex integrations removed a step we used to do by hand. Newer project, still maturing, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Diego Fernández

Jun 6, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is built-in embedding function support — handled better than most — and works locally or as a server. Newer project, still maturing is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Questions & réponses

Puis-je exporter mes données si je décide de partir ?

Chroma est un produit open-source et l'export de vos données est facile.

Asked by Naomi Suzuki · Mar 6, 2026

Qu'est-ce qui se passe si je dépasse les limites d'utilisation de mon plan ?

Il existe 2 types de limites d'utilisation : les limites d'utilisation définies par le client et les limites d'utilisation définies par Chroma. Tous les deux entraînent une suspension du service jusqu'à ce que la limite soit modifiée.

Asked by Devin Walker · Feb 13, 2026

Puis-je changer de plan après le début d'un cycle de facturation ?

Votre changement de plan sera révisé en fonction du mois calendrier. Ceci s'applique aux réductions et aux agrandissements de plan.

Asked by Nadia Petrova · Feb 8, 2026

Quels moyens de paiement êtes-vous accepter ?

Actuellement, Chroma accepte la carte de crédit pour les offres d'abonnement Starter et Team. Les offres d'abonnement Enterprise ont des méthodes de facturation configurables.

Asked by Celia Ramirez · Dec 25, 2025

Les credits non utilisés roulent-ils vers le mois suivant ?

Oui, dans la majorité des cas, vos crédits ne expirent pas. Le $100 de fonctionnalités comprise dans l'offre d'abonnement Team ne roulent pas.

Asked by Ximenez Alvarado · Dec 18, 2025