AIWaves AgentsFramework LLM adaptatif open-source pour la construction, la formation et le déploiement d'agents de langage autonomes.

AIWaves Agents est un framework LLM adaptatif open-source pour la construction, la formation et le déploiement d'agents de langage autonomes. Il a été mis à jour vers Agents 2.0, qui ajoute la prise en charge de l'apprentissage et de l'évaluation des agents via l'apprentissage symbolique, un cadre systématique inspiré de la formation des réseaux de neurones. Ce framework permet la formation d'agents de langage en créant une analogie entre les pipelines d'agents et les graphiques de calcul de réseaux de neurones. Le framework fonctionne en exécutant d'abord un agent et en stockant sa trajectoire, y compris les entrées, les sorties, les invites et l'utilisation des outils. Il évalue ensuite le résultat à l'aide d'une fonction de perte basée sur le langage, rétro-propage la perte pour calculer les gradients de langage, et met à jour les composants symboliques de l'agent en conséquence. Ce processus permet aux agents d'apprendre et de s'adapter au fil du temps. Agents 2.0 prend également en charge l'optimisation de systèmes multi-agents en traitant les nœuds comme différents agents ou en permettant à plusieurs agents d'agir au sein d'un seul nœud. Le framework est conçu pour être flexible et extensible, prenant en charge diverses applications et directions de recherche. Le projet fournit un guide d'installation, y compris des options pour l'installation à partir du référentiel Git ou pour le développement local. Il comprend également des citations pour les articles de recherche liés. Les forces du framework résident dans son approche innovante de l'apprentissage des agents et son potentiel pour faire progresser la recherche sur les agents de langage autonomes. Cependant, sa complexité et sa dépendance à l'égard de pipelines d'invites soigneusement conçus peuvent présenter des défis pour les utilisateurs.