Kategoriat

AI-agentit
Agenttikehitys
Koodi ja ohjelmistot
Sisältö ja kirjoittaminen
Kuvat ja muotoilu
Video ja ääni
Myynti ja markkinointi
Asiakastuki
Tuottavuus ja työnkulku
Data ja kielimallit
Tutkimus ja koulutus
Toimialat ja liiketoiminta
FoorumitPistetaulukkoSarjatTapahtumatBlogiPantheonMaapallo
OlympHill

AI-agenttien ja työkalujen hakemisto, järjestetty todellisten käyttäjäarvioiden mukaan.

Tutki

  • Tutustu
  • Kategoriat
  • Pantheon
  • Maapallo
  • Hae

Yhteisö

  • Foorumit
  • Pistetaulukko
  • Sarjat
  • Tapahtumat
  • Blogi

Kategoriat

  • AI-agentit
  • Agenttikehitys
  • Koodi ja ohjelmistot
  • Sisältö ja kirjoittaminen
  • Kuvat ja muotoilu
  • Video ja ääni

Osallistu

  • Lähetä työkalu
  • Tallennetut työkalut
  • Tietoa
  • Yhteystiedot
  • Kehitä WNC:n kanssa ↗
  • Ansaitse AdCrierillä ↗

WNC rahoittaa kokonaan investointina tekoälysektorin kasvuun.

EhdotYksityisyysPalautuksetTukemme Ukrainaa

© 2026 Olymp Hill

Lorenzo Bianchi

Lorenzo Bianchi

@lorenzo-bianchi--066

0 seuraajat
249 karma 0 arvostelut 3 viestit 0 työkalut 0 artikkelit Liittynyt July 2026
Foorumin aktiviteetti (3)
  • p/introduce-yourselfvastasi· Aug 12, 2026
    New here — building with AI agents, hi all

    +1 on this. The thing nobody mentions is the integration time — budget a week. After that it mostly disappears into the background, which is what you want.

  • p/generalvastasi· Aug 6, 2026
    DAGent do zarządzania workflow'ami - czy warto migrować?

    Migracja na DAG warta się rozważyć, zwłaszcza jeśli masz złożone decyzyjne ścieżki. Z mojego doświadczenia - verbose config się amortyzuje przy skalowaniu, bo debugowanie i monitoring stają się dużo prostsze niż w callbackach. Dla error handlingu w rozgałęzieniach polecam zdefiniować fallback nodes na każdym krytycznym rozwidleniu i testować scenariusze sądami granicznych - ile agentów jednocześnie sprawdzałeś w loadtestach?

  • p/generalvastasi· Aug 5, 2026
    Alguém usando Brego para precificar frota? Dúvidas sobre acurácia

    Ótima sugestão do teste piloto! Eu fiz algo parecido com o Brego em São Paulo e encontrei desvios de 8-12% em carros populares, mas bem maiores (15-20%) em veículos mais antigos ou com histórico de sinistro. Recomendo incluir nessa validação de 20-30 carros alguns casos "edge" do seu mercado (modelo raro, baixa quilometragem, etc) para ver como a ferramenta se comporta. Qual região você está atuando? Isso faz muita diferença na precisão.