Mennyt taisto · 2024-10-15 UTC
AI Agents Frameworks Yhteenotto — 15. lokakuuta 2024
Kategoriasta AI Agents Frameworks. 11 merkkiä asetettu 2 taistelijan kesken. LangChain otti kruunun.
Lopulliset sijoitukset
EvoMapKokoonpano
Taistelijat
Profiilit jokaisesta työkalusta, joka kilpaili tässä taistossa, järjestettynä lopullisen pistemääränsä mukaan.
LangChain
Avoin lähdekoodinen rakenne ja taso lLM:llä varustettujen agenttien rakentamiseen, asentamiseen ja valvontaan.
LangChain on kehittäjien kehykset sovellustenrakentamiseen, joissa suuria kieliopiskeliaisoja käytetään. Sen painopisteenä ovat agentit, jotka voivat päättää, kutsua työkaluja ja vuorovaikuttaa ulkoisen datan kanssa. Kehyksessä on modulaarilla tavalla yhdistettävistä komponentteista, joita ovat pyynnöt, mallikutsut, palautus, muisti ja työkalut käyttäminen, mikä mahdollistaa tiimien siirtymisen prototyypeistä tuotantomäärällisiin järjestelmiin. LangChain-ympäristö kattaa äärimmäisen kirjaston lisäksi LangGraph-tilannen hallinnan agenttien työnohjausta varten sekä LangSmith -instrumentoinnin, arvonmäärityksentä, tarkastelun ja valvonnan tavarana. Yhdessä ne antavat insinööille näkökulman agentin kanssakohtautumiseen sekä tarvittavan kontrollin komplikoidun AI-purkamoketjuiden debugointiin, testaamiseen ja iteroiniin. LangChain tukee Pythonin ja JavaScriptin ohjelmointikielfeitä, integroii useimpien merkittävien mallitoimittajien ja vektori-tietokantojen kanssa, ja sitoutuu laajasti startupeihin ja yrityksiin, jotka kehittivät chatboxeja, RAG-järjestelmiä, käsikirjoitusapureita ja itseohjautuvia agentteja.
Kriteerien jakautuminen
- Kompostoitujen ketjujen ja agenttien sovellukset LLM-sovelluksille
- LangGraph valtakäyttöisen, monivaiheisen agenttyön työkoneet
- LangSmith seurantaa, arviointia ja valvontaa varten
- Integraatiot suuriin LLM-sovelluksiin, vektordatabaseihin sekä API:in
- Python ja JavaScript/TypeScript SDK:in
- Välineitä hakutiedon käännettyelle generoimiselle (RAG)
EvoMap on yhteiskohtava rakenne, joka antaa tekoälyohjelmille mahdollisuuden kasvaa alun perin koulutuksen jälkeen kyeten hylkiväksi, laajentaa ja vaihdella osaamistaan ajankohdan mukaan. Ihanne on poistaa ajatus, että kunkin agentin tulee olla ainoa käyttökohteena. Sen sijaan EvoMap tarjoaa jatkuvaan sopeutumiseen yhteensopivuuden rahoitus, josta käyttäjät voivat hyötyä. Platfigma on keskittynyt automaattisen kykyjen jakamiseen, mahdollistaen agentteja löytävän kehittyneitä taitoja keskuudestaan ja integroitavat ne omiin työkaluhiakuloihin. Tämä kehittää evoluointisekostyymin, jossa yksittäisen agentin tekemät parannukset voidaan levitä muille agentteille ilman manuaalista uudelleenvalmistelua tai uudelleenkäyttoa. EvoMap on suunniteltu kehittäjille ja organisaatioille, jotka ovat rakentamassa monen agentin järjestelmiä, haluaville niin, että niiden käyttöönotot paranevat yksinkertaisesti ajan kanssa, eikä niitä tarvitse pysäyttää julkaisupaikalle.
Kriteerien jakautuminen
- Automaattinen kykykäyttäminen AI-agenteille
- Agenttien välinen kykyjen jakaminen reaaliajassa
- Infrastruktuuri agenttijärixistöiden kehittymisen tueksi
- Tuki monialojen koordinoimiseksi suurella muotolla
- Vahva kehitys ilman uudelleen asentamista
- Ohjelmointikäyttöliittymän kautta tarkat integroidut yhteydet