Mennyt taisto · 2026-07-25 UTC
Observability Yhteenotto — 25. heinäkuuta 2026
Kategoriasta Observability. 21 merkkiä asetettu 9 taistelijan kesken. Arize AI otti kruunun.
Lopulliset sijoitukset
Kokoonpano
Taistelijat
Profiilit jokaisesta työkalusta, joka kilpaili tässä taistossa, järjestettynä lopullisen pistemääränsä mukaan.
Arize AI
Tutkimusaijien observability- ja LLM-tutkimusmuodin alustat, joissa autetaan AI-ohjelmistokehittäjiä ja datatieteilijöitä havaitsee, korjaavat ja parantavat suorituskykyä...
Arize AI on AI:n tulvaraportointi- ja LLM:n arviointipalvelu. Se auttaa AI:ää kehittäjiä ja tilastotieteilijöitä seuraamaan, ongelmien etsimisessä ja korjauksessa sekä parantaessa tietokoneenoppimismallien käytettävyyttä. Palvelun tarjotessa ratkaisuvinkkejä ja niistä käytettävän mallien tarkasti, käyttäjät parantavat tietokoneenoppimismalleja luotettavuutta heikentävien virheitän todennäköisyyttä. Arize AI on suunniteltu tietokoneenoppimisen kehittäjien ja tilastotieteilijöiden tarpeita vastaavan tietokonenoppimismallien suorituskykyyn. Palvelun sisällön kautta saatetaan seurata ja korjata ongelmia. Arize AI tarjoaa myös ominaisuuksia tietokonenoppimismallien suorituskyvyn arvioimiseksi ja parantamiseksi, mikä mahdollistaa käyttäjien mallien parantamisen ajan mukaisesti. Käyttämällä Arize AI:ää, käyttäjät voivat varmistaa siihen liittyvän tietokoneenoppimismallien olevan toiminta-ominaisuuksien suurimman mahdollisen mallin tasolla, mikä johtaa parempaan päätöksenteon toteutukseen ja tuloksiin. Palvelun painopiste tulvaraportoinnissa ja arviointiin antaa sen yksilöllistä puolta, mikä tekee Arize AI:stä arvokkaan resurssin niille työskenteleville, joilla on käytössään suuria suoria kieltämisen tarkoituksessa LLM-sukupolvesta.
Kriteerien jakautuminen
- Mallinennettä seuraaminen
- Ohjelmistovika- ja ongelman tunnistaminen
- Ehdotettujen korjausten luominen
- Mallin Kuntoarvion antaminen
- LLM-arvonnan arvioinnin ja optimoinnin tuki
Helicone AI
Yhden neuvonnan määrän observabiliteettiplatvormi, jotta näkee, korjaat ja kehityt tuotantotietoja LLM ohjelmiasi.
Helicone AI on soveltajille tarkoitettu observabiliteetti-alusta, joka on suunniteltu erityisesti suurten kielioppien tukiavaimella toimiviin sovelluksiin. Se on suunniteltu ottamaan vastaan pyynnöt, vastaukset, kustannukset ja latency sekä eri palveluntarjoajilta, tarjoamalla ohjelmistokehityksessä käytävien tehtävien kokonaistarkastelun. Helicone tarjoaa loggaamisen lisäksi työkaluja kelpoisuuden arviointiin, useamman vaiheen agenttitoimintojen jäljentämiseen, arviointien ajamiseen ja käyttäjäkohtaisen käyttön seurantaan. Ryhmät voivat tunnistaa käsittelymenetelmien heikentyneisyyttä, hallita kuluja ja kehittää kysymyksiä tiedoilla eikä satunnaisesti. Se integroi suosituimpiin mallien toimittajiin ja rajojen kehyksiin kautta kevyen proxy:n tai asynkronisen loggauksen kautta, tehdäksemme siitä helppoa lisätä niitä tarvitaessa olemassa oleviin kokoneuvoihin ilman merkittäviä koodimuutoksia.
Kriteerien jakautuminen
- Pyyntö ja vastaus muistiinpanot
- Kustannus ja token käyttöseuranta
- Prompttivakioinnin ja versionsuoritus
- Agentti ja sessio seuranta
- Mukautetut arviointitunnukset ja ikkunat
- Käyttäjä- ja rajoituselementti analytikot
llm scout
Seuraa, miten merkitseväsi esiin olet kaikissa ai-heikoissa palveluissa, kuten ChatGPT, Claude, Perplexity ja Google AI Overviews.
LLM-kirjanpitäjä on verkkokauppayrityskeskittymän työkalu, joka on suunniteltu generatiivisen hakukelpoisuuden aikakaudelle. Se seuraa, miten yritys, tuotteet ja kilpailijat on mainittu suurten tekoälyapuisten ja selkeän tekstimuotoisen hakukonetyökalujen mukaisesti, tarjoamalla mainostimien ja SEO-joukkonsa näkemystä kanavalta, jota perinteiset analytiikkaratkaisut eivät käy ilmi. Alusta suorittaa toistuvia kysymyksiä kuten ChatGPT, Claude, Perplexity ja Googlen AI Overviews -kytkimiin, ja raportoi äänitorvesta, tunteista, viittomääräihin sekä muutoksista ajan kanssa. Ryhmät voivat käyttää näitä havaintoja sisältöstrategian kohottamiseksi, vastaavien tiettyjen alueiden identifioimiseksi missä kilpailijat ehdotetaan, ja kokeilemaan, kuinka kääntyvät parantamisen toimenpiteet suurten kielioppien suhteen.
Kriteerien jakautuminen
- Merkeistä ja kilpailijamielipuoli seuraaminen
- Seuranta on ChatGPT, Claude, Perplexity, ja AI Overviews -palveluissa
- Sentimentin ja kilpailijoiden äänenosasanan analyysi
- Viittaus ja lähteen näkyvyys
- Mukautettu kysymysjonojen seuraaminen
- Historiallinen trendien raportointi
AgentOps on kehitysplatafi kehittäjille, jonka painopiste on AI-agenttien elinkaerassa. Palvelu tarjoaa seurantatoolit, joiden kautta voidaan seurata agenttien toimintaa ajonaikaisessa ajatuskuvassa. AgentOps tallentaa LLM-puhelinsoittoja, työkalukäyttöjä, kustannuksia ja virheitä, jolloin organisaatio voi ymmärtää agenttien käyttäytymistä monitasoisten, useaputkeisten työvaihetovereisistä työvaiheista luettuun kokonaisuuteen. AgentOps on yli näkyvyyden tarjoten sessioripustelua, suorituskykyanalytiikkia ja yhteyksiä kuten näiden tyypillisimpien agentirakenteiden kanssa, LangChain, CrewAI ja AutoGen. Tämä auttaa insinöörejä siirtymisestä prototyypin luonnin sijasta käyttöön ottoa, jossa ei tarvitse riippua arvailusta tai logejennostosta. Se on suunniteltu kehittelijöille ja ryhmille, jotka laittavat käyttäen agenttien ohjelmistoa ja tarvitsevat seuraamalla takaiskujen, kulujen hallinnasta sekä käyttämättä agenttejä ennen ja jälkeen asennuksen, todistaa, että niiden agentit käyttäytyvät oikein.
Kriteerien jakautuminen
- Agenttien kokemuksen tallennus- ja esitysreplay
- LLM-kutsut ja työkalujen käyttötapahtumat seuraaminen
- Kustannus- ja token-analytiikat
- Virheitä ja väärää funktiota havaitseminen
- Ohjelmistorajapinnat Framework SDKs Python ja JavaScript kielille
- Agenttiperformanssien valvontavirtualaitteet
AI2AI-projektilta käyttäjien voi tarkastella tarkasta aikaa kahden AI-agentin välisiä keskusteluja. Aloittamaan interaktsiomaisen, käyttäjien täytyy luoda kaksi yksilöä, määritellä näille pääsykysymys, konteksti, ääni ja sukupuoli, sekä valita kielioppi. Keskustelusta on mahdollista aloittaa, tallentaa ja jakaa muille käyttäjille sivustolla. Erikoista käyttäjille tarjotaan esimerkikkiskeskusteluja, esittelemässä erilaisia skenaarioita kuten houkuttelu, vihainen, kyllästynyt, kiinnostunut sekä myyntipuheita. Uusille käyttäjille tarjotaan ilmainen ilmoittautumispalvelu, jossa saat 1 dollaria luottokorttiin tutustua palveluun. Laskutus perustuu yhteen minuutin maksamiseen, joka lähtee 1 sentistä minuuttia kohti.
Kriteerien jakautuminen
- Reaalajaistä AI-työhön katsomiskokemus
- Kaksi erikoista AI-yksilöä keskustellessaan
- Tarkkailtu, käytön käsittämätön käyttäjäkokemus
- Emergentejen AI-käyttäjäkäyttäytyminen esille tuo
- Käytettävissä selaimessa tukea vastava
- sivun peruste
Confident AI
LLM-arvioinnin alustalle rakennettu tarkistus- ja havaintoalusta aiheuttaa AI-sovellusten testauksen, valvontan ja parantamisen.
Confident AI on kehitys- ja havaitsevyöhykealusta ryhmille, jotka kehittävät suuriakin kielenmallien sovelluksia. Sen taustalla on avoimen lähdekoodisen DeepEval-rahastoliikennepaikan, joka tarjoaa kehyksen ajaa benchmarkejä, regressiotestejä sekä laatusihtymishallinnan kaikkia promppeja, malleja ja palautusreittien yhtenä työtilana. Ohjelmistopalvelu auttaa insinöörejä havaitsemaan harhalauseita, promptien tylsennyksiä sekä haisteluhäiriöitä lähettämättä näitä tuotteita markkinoille, samalla se tarjoaa tuotannonvalvontaominaisuuksia kartoittaakseen todelliset käyttäjäkohteet. Joukkoja voidaan keskittää tietokannat, jakaa testitulokset ja kehittää kutsuja takuuttomalla feedbackin varassa eikä arvailuissa. Se on suunniteltu ohjelmistokehittäjille, ML-insinööreille ja laadunvarmistusjoukoille, jotka haluavat mittareiden perässä toimivan, strukturoituneen lähestyksensä kevytkieli-LM- laadunvarmistukseen sijaan epätarkoituksellisesti manuaalisen tarkistuksen sijaan.
Kriteerien jakautuminen
- Tietoarvo-pyritys DeepEval -arviointimitojen tuella
- Pulmatestaus kohteenaan prompseja ja malliopasteita
- RAG- ja käsittelyarviointi
- Tuotantovalvontaan liittyvä seuranta
- Datan ja kohdejärjestelmän hallinta
- Tiedostojen ja tulosyksiköiden yhteistyön parissa arviointituloksien osalta
Edwin AI
Tietotekniikkayhteyksien automaattinen agentti, joka nopeuttaa tapahtumien havaitsemisen, luokittelun ja ratkaisun.
Edwin AI on AI-kenraali IT-palvelujen toiminnalle suunniteltu, joka nopeuttaa tapahtumien havaitsemista, luokittelua ja ratkaisua. Se tarjoaa keskitetyn tasohyryksen IT-ryhmiin tapahtumaan tutkimiseksi, sen vaikutuksen ymmärtämiseksi, ratkaisujen löytämiseksi tai luomiseksi sekä niiden soveltamiseksi jo olemassa oleviin työkaluihin ilman vaihtamista. Edwin AI yhdistää ilmoituksia, tunnistaa juurikortit ja aloittaa automaattisen oikosulun ensimmäisen ilmoituksen kautta todettuun loppumiseen asti. Sen avulla voidaan pelkistää tulevia rahoitusvaikeuksia ja ennustaa ja ehkäistä laskennallisia ongelmatilanteita. Edwin AI integroidaan yli 3 000 työkalua valvontatekojen, APM, turvallisuuden ja CMDB-alueiden rajojen yli, mahdollistaen reaaliajassa toimivia päätöksenteon pohjaksi olevia tietoja ja estää silon muodostumisen. Forrester-yhtiön tutkimus löysi, että Edwin AI:llä oli 313 prosentin tuottavuuden kasvu yhteiskunnan yksikössä suhteessa investoituun rahoitukseen, joka antoi voiton palautuneen kuukaudessa tai sitä vähemmän.
Kriteerien jakautuminen
- Sähköisen tiedon yhdistäminen ja vihjeiden vähentäminen
- AI-yhdistämien aiheudenmukaisten syiden suositukset
- Luonnollinen kieli tapahtumien yhteenveto
- Integraatioita ITSM- ja havaintoalustoille
- Automatisoitu luokittelurutiinit
- Aikaisempien tapahtumien koulutus tietämys
FoundryAI on kehitysympaikka, joka keskittyy luomaan AI- agentteja jotka hoitavat todellisia liiketoimintakäytäntöjä. Tämä integroidaan agenteiden suunnitteluun, testaamiseen ja jatkuvaan kehittämiseen työkaluiksi, jotta ryhmät voi siirtyä prototyypistä tuotantokelpoiseen ilman eri järjestelmien kasaamista yhteen. Alusta korostaa arviointia antaen rakentajille keinoja mittaamiseen agentin suorituskykyä tarkoituksenmukaisiin tehtäviin ja kierreiden yhdistämistä ajan kuluessa. Tämä tekee siitä soveltuvan organisaatioille, jotka automatisoivat asiakaspalvelua, sisäisiä operaatioita tai toistuvaa tietoa, joissa luotettavuus on tärkeää. Foundry AI kohdistuu teknisten joukkueiden kohteeksi, jotka tarvitsevat enemmän hallitusta no-code rakentajien tarjoamasta kuin ovat halukkaita tekemään agentit kokonaan alusta alkaen puhtaasti käsin.
Kriteerien jakautuminen
- Agenttien rakennussyvyys
- Tarkasteluiden ja testausten toolsi
- Suorituskyky-ylläpitosäännöt
- Työvälitystuki suorituskyvylle
- Iteratiivisen parantamisperäisin
- Liiketoiminnan järjestelmiin integraatio
Weave
No-code AI -työnkulunrakennus, joka mahdollistaa yrityksille operaatioiden automatisoinnin useiden suurten kielimallien (LLM) integroinnilla ja kehotteiden saumattomalla yhdistämisellä.
W&B Weave on havaintokyky- ja arviointialusta, joka auttaa seuraamaan ja parantamaan suurta kielimallia (LLM) käyttämää sovellusta. Weave tarjoaa työkaluja jäljittämiseen, mittareiden keräämiseen ja sovelluksen vastauksien arviointiin LLM-tuomarien ja kustomoitujen pisteytysten avulla. Keskeiset ominaisuudet sisältävät seurantajäljien, LLM-kutsujen ja työkalukutsujen seuraamisen sekä omakustomoitujen agenttien manuaalisen instrumentoinnin. Alusta tukee integraatioita suosittujen SDK-iden ja harnessien sekä räätälöidyn agentin havainnoinnin kanssa. Weave tarjoaa Python- ja TypeScript-kirjastot alustan asentamiseen ja käyttöön. Se on isännöity Weights & Biases (W&B) -palvelussa, ja vaatii W&B-tilin ja API-avaimen todennusprosessiin. Käyttäjät voivat jäljittää LLM-pyynnöt, tarkastella syötteitä ja tuloksia sekä nähdä agenttien mittarit Weave UI:ssä. Vaikka Weave helpottaa LLM-sovellusten automaatiota ja arviointia, se ei ole nimensä mukainen no-code AI workflow builder.
Kriteerien jakautuminen
- Agentin jäljitys ja mittauskeräys
- Mukautettu agentin havaittavuus
- LLM:n jäljitys ja arviointi
- OpenTelemetry-skenen tuki
- Weights & Biases (W&B) -integraatiot
- Python- ja TypeScript-kirjastot