Mennyt taisto · 2024-01-31 UTC
AI security Yhteenotto — 31. tammikuuta 2024
Kategoriasta AI security. 19 merkkiä asetettu 5 taistelijan kesken. Salesforce’s Data Cloud otti kruunun.
Lopulliset sijoitukset
Kokoonpano
Taistelijat
Profiilit jokaisesta työkalusta, joka kilpaili tässä taistossa, järjestettynä lopullisen pistemääränsä mukaan.

Salesforce’s Data Cloud
Vahvista yrityksesi tietoja Salesforceissa, jotta voit käynnistää analytiikka, henkilökohtaisen markkinointitoiminnan ja AI-agentit.

Salesforce Data Crowd on real-time -tietopalvelu, joka hakee, harmonisoi ja aktivoi asiakkaan ja operatiivisen tiedon koko organisaation sisällä olevilta järjestelmiltä. Se yhdistää lähteitä kuten CRM-tiedot, verkkovaihto- ja mobiilivaihtovuorolat, tietovahtavaarit ja kolmannen osapuolen välitys lähteet yhdeksi yhdistelyprofiiliksi, jonka voidaan kysyä, jakaa segmentteihin ja toimia ilman tietojen kopioimista laitteen välillä. Alusta on tiivistästi integroitu Salesforce-ekosysteemiin, tuottamalla näkökulmia Myyntiin, Palveluun, MARKkinointiin, kauppaan, Tableau:hin ja Einsteinin AI:hen. Joukot käyttävät sitä rakentaakseen yleisöjä, käynnistääkseen automaatioita, treenaamaan ennakoivia malleja sekä kantamaan luotettavaa liiketoimintaympäristöä generatiivisten AI--agenttien perään. Tämän ansiosta se on arvokkaimpi keskipakois- ja suurten yritysten keskuudessa, jotka ovat jo sijoittaneet liiketoimintaa Salesforceissä.
Kriteerien jakautuminen
- Tietojen hankinta CRM:stä, verkkosivuilta, mobiilista ja ulkoisista lähdeistä
- Identiteetin ratkaisu ja yhdistetyt profiilit
- Nollakopiointi-integraatio Snowflakkeen, BigQueryn ja Databricksin kanssa
- Henkilögryhmittäinen segmentointi ja aktivaatio
- AI:hen kiinnittyminen Einsteinille ja Agentforceille
- Sisäänrakennettu analytiikka Tableau-yhteisyydellä

Creasura
Tekoälytyökalupakka parantaa verkkobisneksen suorituskykyä, turvallisuutta sekä markkinointijakauttimen toimintaan

Creasura on AI-tehokas työkalupaketti verkkoliiketoiminnalle, joka haluaa helpottaa päivittäisiä toimintoja, ei siis joutuvan vaihtelemaan erikoisalojen sovelluksia. Se yhdistää työtilaan katsastus- ja ohjauskeinot sivun suorituskyvyn ja turvallisuutta koskevien tarkistusten sekä markkinointitehtävien avioi. Plataforma perustuu automatisointiin ja AI:lla tuotettuihin ehdotustoihin, jotka auttavat käyttäjiä vianetsinnössä, sisältöluonnoksessa ja kampanjoiden järjestelyssä. Yhdistämällä teknisiä ja markkinointisovelluksia, kohderyhmääkään kohdistettu ohjelmisto tarjoaa käyttäjille toimivia tuloksia useista liiketoiminta-alueista, eikä syvyyttä yhdessäkin alakohtaisessa asenteessa.
Kriteerien jakautuminen
- Markkinointiin liittyvät tekäilyä avustavat työkalut
- Verkkosivujen suorituskykyä parantavia ominaisuuksia
- Turvallisuuden valvontaa ja tarkastuksia
- Toimintajärjestelmien automatisointityökaluja
- Verkkobisnekseen keskitetty ohjekirja (dashboard)

Payman AI
Turvalliset rahoitusratkaisut, joiden avulla AI-agentit voivat maksaa ihmisille ohjelmoitavien sääntöjen puitteissa.

Payman AI on rahoitusinfrastruktuurialusta, joka on rakennettu erityisesti rahaa siirtäviä AI-agenseille. Se mahdollistaa autonomisten agenttien lähettää maksuja ihmisille ja muille agenteille, samalla kun jokainen tapahtuma on rajoitettu ohjelmoitavien käytäntöjen, hyväksymistyönkulkujen ja kehittäjän tai operaattorin asettamien kulutusrajoitusten mukaisesti. Alusta sijoittuu AI-sovellusten ja perinteisten maksuväylien väliin, hoitaen identiteetin, vaatimustenmukaisuuden ja valtuutuksen, jotta kehittäjät voivat keskittyä agenttilogiikkaan pankki-integraatioiden sijaan. Käyttötapauksia ovat gig‑työntekijöiden maksaminen, markkinapaikkatransaktioiden täsmäyttäminen, palkintojen jakaminen sekä asiakkaiden korvaaminen agenttipohjaisten työnkulkujen avulla. Yhdistämällä policy guardrails auditointikelpoisiin tapahtumalokiin Payman AI pyrkii tekemään agenttien aloittamat maksut riittävän turvallisiksi tuotantokäyttöön säädellyissä ympäristöissä.
Kriteerien jakautuminen
- Agentti‑ihminen maksun API:t
- Konfiguroitava hyväksyntä- ja politiikkamoottori
- Kulutusrajoitukset ja riskikontrollit
- Henkilöllisyyden ja vaatimustenmukaisuuden hallinta
- Transaktioiden lokitus ja auditointiraportit
- SDK:t yleisille agenttikehyksille

Pixee
AI-pohjainen koodin turvallisuusalusta, joka automaattisesti korjaa haavoittuvuudet, paljastetut salaisuudet ja riskialttiit riippuvuudet.

Pixee on automatisoitu koodin turvallisuustyökalu, joka hyödyntää AI‑agentteja heikkouksien löytämiseksi ja korjaamiseksi suoraan kehittäjien työnkulkuihin. Sen sijaan, että se pelkästään merkitsee ongelmia, se avaa pull request -pyyntöjä konkreettisilla korjauksilla yleisiin haavoittuvuusluokkiin, kovennettuihin riippuvuuksiin ja vuotaneisiin salaisuuksiin, jolloin tiimit voivat julkaista turvallisempaa koodia ilman manuaalista triagea. Alusta integroituu versionhallinnan tarjoajiin ja CI‑putkistoihin, ja toimii yhdessä olemassa olevien SAST‑ ja SCA‑työkalujen kanssa niiden havaintojen perusteella. Keskittymällä korjaustoimenpiteisiin pelkän havaitsemisen sijaan Pixee pyrkii vähentämään tietoturvataakkaa ja lyhentämään aikaa haavoittuvuuden tunnistamisesta sen ratkaisemiseen.
Kriteerien jakautuminen
- Automatisoitu haavoittuvuuksien korjaus pull requestien avulla
- Salaisuuksien havaitseminen ja poistaminen
- Riippuvuuksien vahvistaminen ja päivitykset
- Integraatio GitHubin, GitLabin ja CI-työkalujen kanssa
- Toimii olemassa olevien skannereiden, kuten Sonar ja Semgrep, kanssa
- AI-avusteiset koodimuunnokset selityksillä

UFO
Avointa ohjelmaa käyttävä monikäyttäjä-ohjelmistomalli automaation Windows-sovellusten vuorovaikutusta luonnollisen kielen avulla.
UFO on käyttöliittymän keskittyvän agenttipäätealustan, joka voidaan pyörittää Windows-sovelluksia operaatioita käyttämällä luonnontieteellisiä kieliä. Se tulkitaan käyttäjien pyynnöt suoraan graafisen käyttöliittymän kautta ja toimii suoraan näyttökuvakentällä. Sen sijainti sisällyttää useita erikoistuneita agentteja, jotka katsovat näytön, suunnittelevat askeleita ja täytäntöönpaneva toimia ylä- ja kolmannen osapuolen Windows-sovellukset. Järjestelmä yhdistää suuria kielenmallinnuksen malleja näyttökäsittely- ja hallinta-API-ien kanssa, mahdollistaen usean sovelluksen kattavat tehtävät, kuten tiedon siirtäminen Wordista, Excelistä ja Outlookiin. Sen tarkoituksena on lähinnä tutkijoita ja kehittäjiä, jotka tutkivat tietokoneiden automaatioita ja käyttöjärjestelmän tasolla toimivia AI- agentteja.
Kriteerien jakautuminen
- Monikäyttäjä suunnittelu ja toteutus
- Näkyvä UI-solmun sijoitus
- Rajakelpoinen sovellusten työpajatuottaminen
- Luonnollisen kielen tehtäiskomennon antaminen
- LMM-yhteensopivuus
- Käyttöjäljitys ja vaiheetäväläisesti seuranta




