Mennyt taisto · 2025-04-24 UTC
Agent Development Yhteenotto — 24. huhtikuuta 2025
Kategoriasta Agent Development. 32 merkkiä asetettu 7 taistelijan kesken. DeepOpinion otti kruunun.
Lopulliset sijoitukset
Kokoonpano
Taistelijat
Profiilit jokaisesta työkalusta, joka kilpaili tässä taistossa, järjestettynä lopullisen pistemääränsä mukaan.

DeepOpinion
Yritysten tietokoneohjelmointi-pohjaisten ratkaisujen toteutusta varten suunniteltu Enterprise-yhteensopivuus-teknologia automaatio-työhön ja epäjärjestelmällisiin tietojen tietokantoihin.

DeepOpinion on yrityksille suunnattu automaatioalusta, joka on kehitetty vähätelläkään monimutkaiseen, pitkien asiakirjojen käsittelyyn liittyvään tietotyöhön, jossa perinteiset RPA-työkalut on haastettu. Se yhdistää suuria kielimallineita työvirtausohjelmien kanssa, jotta sitä voi käsitellä jättimäisiä, rakoamattomia syötteitä kuten sähköposteja, sopimuksia, laskuita ja asiakaskyselyitä massatuotannolle. Laitteisto kohdistaa pääasiassa rahoitus-, vakuutus-, asiakaspalvelu- ja toimintaryhmille, jotka tarvitsevat uskottavia, tarkistettavia tekoälyä yritystoiminnoista. Se mahdollistaa järjestöjen rakentamisen ja käyttöön ottamisen tekoälyägentejä, jotka voivat lukita, luokitella, etsiä ja toimia informaatiolla ilman laajaa asiakaskehitystä. Kumpulan Cloud- tai on-premises-liitännäistä saatavilla, DeepOpinion tavoittelee soveltuvaksi sääntelynalle eri tahojen toimiytyminen kun taas vähentää manuaalista prosessointia jäljellä olevista toistuvista kognitiivisista tehtävistä.
Kriteerien jakautuminen
- AI-agenteja dokumenttien ja tekstien käsittelyyn
- Työvaiheen automaatio tiedotiedon tehtäviin
- Epäjärjestelmällisten lähteiden tietojen hakeminen
- Puhdas yrityskelpoisuus ja toteutusvaihtoeet
- Tietojärjestelmiin integraatio
- Yksittäisten ihmisten katsastusvalvonnan valvominen

Letta AI
Avoin koodi -yhteisöön kuuluvan alustan avulla rakennetaan tilallisia AI-agentteja pitkällä mukaansa ja etäisillä periaatteilla

Letta AI on avoimen lähdekoodin alusta, joka on suunniteltu luomaan tilaoliontaista AI-aloitinta. Näihin aloitintoihin on varustettu pitkäaikaista muistia ja edistyksellisiä päätöksentekijän ominaisuuksia. Plataformi antaa kehittäjille mahdollisuuden luoda AI-aloitinta, jotka voivat säilyttää viimeaikaisia vuorovaikutuksia muistissaan, ja tietysti mahdollistaa monimutkaisemman ja kontekstiä huomioiden päätöksentekijän prosessit. Tämähän on erityisesti käyttöön hyödyllistä tehosteet, joihin ohjaimet on kehiteltävä opettelemalla kokemuksistaan ajan kuluessa ja muuttamalla vastaustaan sen mukaan. Letta AI kohdennetaan kehittäjille ja tutkijoille, jotka ovat kiinnostuneita luomasta monimutkaisia AI-aloitintia erilaisille sovelluksille, alusta palvelun tuesta tarkempia päättely tehtäviin. Pitkäaikaisella muistillaan ja edistyksellä ajattelullaan Letta AI tehostaa kehittämiseen AI-aloitintia, jotka kykenevät hylkäämään yleisen alueen tehtäviä vakaammin itsehallinnolle ja älykkäyydelleen nähden.
Kriteerien jakautuminen
- Tilalliset AI-agentit
- Pitkäaikainen muisti
- Eden käsittely

Botpress
Ohjelmisto, joka käyttää AI-koiria ja puhettaikkunia rakentamisessa, asennuksessa ja hallinnassa.

Botpress on kehitysalusta konversioitavien AI-agenttien luomiselle, jotka käyttävät suureita kielioppi-malleja. Kehitysalusta tarjoaa visuaalisen reititinrakennajan, SDK:n sekä yhteyksiä suosituimpiin viestintäkanaviin, jotka mahdollistavat tiimien suunnittelevan agenteja, jotka pystyvät pitämään luonnollisia keskusteluita, kutsumaan API:tä ja täyttyäkseen monivaiheisten tehtävien suorittamisesta. Alkukoodatuilla työkaluilla on yhdistetty syvemmät muokkausvaihtoehdot, jotta sekä ei-teknoiset käyttäjät että kehittäjät voivat yhteistyössä työskennellä saman projektin kanssa. Toimintoja kuten tietokannat, analytiikka ja ihmisoikeuksien käsittely tekevät siitä soveltuvan tuotantokäyttöön tapauksissa, kuten asiakaspalveluun, johtamiseen ja sisäiseen automatoimoon. Botpress tarjoaa ilmaisen tason kokeiluun sekä maksullisia tasoja, jotka kasvavat käyttön mukaan, sekä avoiman lähdekoodin yhteisöversion itse palvelimille käytetäville asennuksille.
Kriteerien jakautuminen
- Korkeatasoisen työn tekoälyä varten suunniteltu visuaalinen työtilaeditori
- LLM-pohjaiset agentit suurten kielimallien käyttöä varten
- Tiedon tietokantojen lisääminen tiedostoista ja osoitteista
- Monikäyttöinen lähettö (verkko, WhatsApp, Slack yms.)
- Analyysiä ja keskustelunvälitteisten seurannassa
- Inhimistä käsittelyä ja tiimien yhteistyötä varten

Gretel AI
Synnyttämään turvallisia, AI-kuuroiksi kohdistettavia, todellista dataa muistuttavia tietolähteitä, jotka varmistavat tiedon yksityisyyden.

Gretel AI on kehittäjien keskittyminen alusto käsittely synetistä, tiedotetta, joka statistisesti muistuttaa todellisia tietokantoja ilman, että erittäin tietynlaista tietoa paljastuu. Ryhmät sen avulla voivat vapautta sisään tietokonesovelluksia ja analytiikka -projekteja kun tietokantatiedon lähestyminen rajoituu salassapitovelvollisuuden, toimeenpanoviranomaisen määräyksen tai saatavuustietyn vuoksi. Alustar tarjoaa API:ita, SDK:itä ja etukäteen rakennettuja malleja syöttöaineiden, tekstitiedon ja aikasarjatietojen luontiin, ja tarjolla on työkaluja tietojen laadun ja henkilökunnan riskien arvioimiseen. Alustaa tukee yleisiä käyttötapauksia, kuten koneoppimismallien kouluttamista, vähäpuhujien alennusluokkien täydentämistä, tietojen jakamista yhteistyöryhmiin ja ohjelmien testaamista realistisilla, mutta tehtävällä dokumentoinnin avulla.
Kriteerien jakautuminen
- Generaatiomallit synnyttämään taulukoiden ja tekstikenttien tyyppisenä datana
- Differensiatiivinen yksityisyys sekä PII-käyttöoikeuksien vahvistuksia
- Luotettavuus, tarkkuus ja yksityisyys pistekuvauksia
- Python-SDK:n sekä REST-API:n integraatiota
- Edistyneitä malliteta ja muokattavia mallinemeroita
- Pilvi- ja omatoimiseen käyttöön kelpaamattoman käytännössä käynnistäminen

NetX
Modulaarinen talousverkko, joka yhdistää lohkoketjuinfrastruktuurin ja AI-kyvykkyydet.
NetX on modulaarinen talousverkko, jonka tarkoituksena on yhdistää blockchain- ja tekoälyteknologiat yhtenäisessä kehyksessä. Sen arkkitehtuuri mahdollistaa kehittäjille ja organisaatioille komponenttien liittämisen hajautettuihin transaktioihin, tietojenvaihtoon ja tekoälypohjaisiin palveluihin, tukien monipuolisia käyttötapauksia digitaalisissa talouksissa. Alusta pyrkii yhdistämään perinteisen lohkoketjun toiminnallisuuden koneoppimis‑työnkulkuihin, mahdollistaen tokenisoidut kannustimet, älysopimusten automaation ja AI‑pohjaisen analytiikan toiminnan samassa ekosysteemissä. Tämä tekee siitä sopivan tiimeille, jotka rakentavat Web3‑sovelluksia ja tarvitsevat älykästä prosessointia tai dataan perustuvaa päätöksentekoa. Korostamalla modulaarisuutta NetX pyrkii antamaan rakentajille joustavuutta siinä, miten he kokoavat pinoaan valitsemalla blockchainin, tekoälyn ja taloudelliset perusmenetelmät, jotka sopivat heidän projektiensa tarpeisiin.
Kriteerien jakautuminen
- Modulaariset verkkomoduulit
- Lohkoketjuintegraatiokerros
- AI-palveluiden yhteensopivuus
- Älykkäiden sopimusten tuki
- Tokenisoidut taloudelliset perusrakenteet
- Kehittäjälähtöiset työkalut

Snorkel Flow
Ohjattu tiedonmerkintä ja AI-kehitystoiminnan alusta nopeampaan tuotantomallien rakentamiseen.

Snorkel Flow on yhtiöllinen alustajärjestelmä ohjelmalliselle tietojen kehittämiseen, jonka avulla ryhmät voivat merkitä, sälyttää ja kohotaa valmisteltua kouluttamista tietoa käyttämällä merkitsemistapoja, eikä riittäkö manuaaliseen merkintään. Kiehtovasta aluetuntemuksen säätelemällä uudelleenliitäytymällä hyviä periaatteita, se kiihtää tie reilusti luonnollisten tietojen tuottamaan tuotannontyyssetejä, joissa käytetään LLM-merkintöjä. Ohjelmisto yhdistää heikkoa ohjausta, mallin kouluttamista ja virheanalyysia yhtenä työvaiheena, auttaen tietokonetieteilijöitä ja aihepääasiansertifioituneita osallistua yhdessä tietokannan ja mallien kehitykseen. Ohjelmisto tukee monia käyttötapauksia, kuten asiakirjatutkimusluokittelua, tietojen etsintää ja perusrakenteisen LLM:n kalibrointia yrityskäyttöön.
Kriteerien jakautuminen
- Ohjattu merkintä toiminolla
- Heikko valvonta ja merkintäkoostelu
- Sisäänrakennetut mallin koulutus- ja arvioinnitoiminnot
- Virheanalyysi- ja data-siivomistoiminnot
- Perustyöhön soveltuvien mallien tarkistusta tukeva osa
- Yhteistyökaliitukset SME:ille ja tieteenharjoittajille

LangSmith
LLM-sovellusten havaittavuus, arviointi ja ohjelmointipalvelu LangChain-työryhmästä

LangSmith on kehittijäsi ongelmaan saapukas alusta, jota tulee rakentaa LangChain -tiimimme avulla apuanan joukkoihin suorittavuudesta, testaamisesta, arviointeista ja valvontaan suunnitelluista ohjelmista, joiden toimintaan vaikuttaa suuren kielenmallin ohjaaminen. Vaikka se on integroidun tyytyväinen LangChain ja LangGraph-kehysten kanssa, on sen avulla voidettava instrumentoida milloinkin LLM-ohjelmien avulla myös määräaikaisesti. Sen tärkein tehtävänä on välttää suuren kielenmallin perusteella toimivia järjestelmiä ominaiseksi kutsuttu epävarmuus, jossa syötteiden tulokset ovat epäonninen ja epäonnistumiset vähävaraisia, antamalla kehittäjille visuaalista näyttöä siitä, mitä ketjut, agentit ja syötteet tosiasiallisesti tekevät suoritusaikana. Plattformi keskittyy siirtymään: sovelluksen kullekin ajorungolle tuotetaan yhteenvetoista, hajarengastettua merkitsevää siirtymää, joka näyttää jokaisen askelman, mukaan lukien esikatselemia pyyntöjä, mallien vastauksia, tokenien käyttöä, hidastumista, työkalujen kutsuja ja välivaihdeulosteita. Tämä tekee käyttämistä helppoa monitasaisille agentteille ja hakukiristettäviä synteesiputkeille, joissa huono vastaus voi olla aseteltu moniin tasoja syvemmälle. Käyttäjät voivat tarkastella eräitä siirtymiä yksitellen, suoda ja etsiä ylempää siirtymiä vastaan, ja harjailla tarkat syötteet ja ulosteet jokaisen solun kohdalla. LangSmith tarjoaa myös arviointityökalun laadun arvioimiseksi sovellusten laatua varten. Teejoukkueet voivat rakentaa tietokantayhteyksiä tuotantojen jälkikäsiteltävien merkkien tai tarkoitettujen esimerkkien avulla, toteuttavat sovelluksensa näitä tietokantayhteyksiä vastaan ja arvioivat tuotteita sisäisillä arviointijärjestelmin, kustomoiduilla ohjelmistoon perustuvilla tarkistuksilla tai LLM:n-jäsenään-käyttelijnä käytäntö. Tämä tukee tietokonejohdattavaa testausta tilanteissa, joissa käyttäjän esittämät pyynnöt tai modelleja muutetaan ja auttaa myös arvioimaan, toimiiko muutokset todellisissa tuloksissa hyväksyttyinä eikä vain luomalla ymmärrystä. Tuotannon käytössä se tarjoaa seurantapaneelia, joka seuraa mittareita kuten vakaumiaikaa, kustannuksia, virheenmäärää ja palautetta ajan mittaan, samoin kuin mahdollisuusteen keräämistä ja käyttäjän annotaatioita. Alustuksen hallinnan ja leikkitilan komponentti annetaan joukoille iteroida ja säilyttää alustukset sekä vertailla mallien tuloksia sivu toisensa vasten. LangSmith on suunniteltu pääasiassa kehitysstäville ja tihenille, jotka lähettävät SLL:ää käyttäen työkaluita, joilla tarvitsevät siirtyä epätäsmällisiltä print-tilanteen debuggaamisilta kohti systemaattista selvitysmenettelyä ja arviointia. Sen päävoimavaroita on syvyys integrointi LangChain-ekosysteemin kanssa ja yhdenmukainen työvirkkauten yhdistäminen traceeraukseen, datanäyttöön ja arviointiin. Epäkohtaisia tietoja on, että rikkaimman kokemuksen muodostaminen olettaa, että teillä on hyvä tieto LangChain/LangGraph maailmasta. Vastaavasti LLM perusteisessa arvioinnissa käytetyt muuttujat eivät välttämättä toimi kuin täysin epäonnistuneessa muodossa ja vaativat hyvän suunnittelun. Lisäksi on kyse laajasti tarjoamisesta ja kaupalliseen tuotteeseen, jolle voidaan soveltaa käyttöpohjaista maksukelpoisuutta vaikka on myös olemassa vaihtoehtoja itse omistettavalle versiolle. LangSmith kilpailee SLL:ää selvityksen ja arvioinnin työkaluja SLL-fuser, Helicone, Arize Phoenix ja Weigths & Biases Weave kanssa .
Kriteerien jakautuminen
- Jälkikäteen seuraaminen syklisen sovelluksen askelepohjaisesti aika-ajo ja token käyttöä Tietoseduksen luominen ja automaattinen arviointi Koodin, koodibasit ja arvioinnin tuomareina funktioitu evaluoinnin Tuotantomonitorointivirtauslaite Miehittämätön palautteiden ja annotaation sääntöily Haukkumar
- pros
- :
- Tarkat syklejään kokoavat, reitittimet ja päätös- kutsuja Liitännäistettyjä tietosanastoja ja arvioinnin työvirkkaus regressio-testaukselle Tarkka yhdistys LangChain ja LangGraph Tuotantomuistissa, kulut, viive ja palautteet Rakenteellinen SDK -yhteensopivuus toimii yliraportointia yli LangChain.
- cons
- :






