
LangSmithLLM-sovellusten havaittavuus, arviointi ja ohjelmointipalvelu LangChain-työryhmästä
Yleiskatsaus
Pääominaisuudet
- Jälkikäteen seuraaminen syklisen sovelluksen askelepohjaisesti aika-ajo ja token käyttöä Tietoseduksen luominen ja automaattinen arviointi Koodin, koodibasit ja arvioinnin tuomareina funktioitu evaluoinnin Tuotantomonitorointivirtauslaite Miehittämätön palautteiden ja annotaation sääntöily Haukkumar
- pros
- :
- Tarkat syklejään kokoavat, reitittimet ja päätös- kutsuja Liitännäistettyjä tietosanastoja ja arvioinnin työvirkkaus regressio-testaukselle Tarkka yhdistys LangChain ja LangGraph Tuotantomuistissa, kulut, viive ja palautteet Rakenteellinen SDK -yhteensopivuus toimii yliraportointia yli LangChain.
- cons
- :
- Parhaimman kokemuksen edellytykset ovat LangChain-ekosysteemin käytön LLM-as-JUDGE-arvoituksen vaatii huolellisen asetuksen ja laadukkaan oikeutuksen Käyttöoikeuksia tukeva hinta käytännön kustannuspidentuu vähittäissääntöjen mukaan.
- useCases
- :
- [object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Hinnat
- Malli
- Freemium
- Kategoria
- Agentin kehittäminen
- Arvio
- 4.8 / 5 (5)
Käyttötapaukset
Sekoita LLM sovellusten virheenmääritys
Tarkastele yksityiskohtaisia suoritustietoja LLM ketjuista ja agentteista tulkitakseen epäonnistumiset, latenssialueet ja odottamattomat tuotos kehityksen aikana
Arvioi mallin suorituskyky
Käytä arviointitietoja mallin tuotteiden kohtaamisen vertailuna testitietokannassa mitattuna laadun, tarkkuuden ja regressiotietoja ennen tuotantoon laittoa.
Käytä sovelluksia tuotannossa monitoroida LLM sovellusten reaalistä menestystä
Seuraa käytännöntietoja reaalikäytössä, käyttäytymistä ja virheitä, jotta tuotteiden luotettavuus säilyisi ja nopeasti häiriöiden korjaamiseen soveltuvaan.
Optimoi kyselytekniikka
Iteroi kyselyä ja vertaile eri vaiheita havainnollistavan tietonsalähdevälineistä ja arviointimetrisistä parantakseen arveluita.
Plussat ja miinukset
Plussat
- Yksityiskohtaiset ketjujen, agenttien ja toimintaputkien erityisketjut
- Yhdistetyt tietokannat ja arviointiprosessi regressio-testaukseen
- Tiukka integraatio LangChainin ja LangGraphin kanssa
- Tuotantotarkkailu kustannuksista, latenssista ja palautteesta
- Rakennettu SDK-toiminnallisuus funktiorakenteen riippumatta
Miinukset
- Paras kokemus edellyttää LangChain-ekosysteemin käyttöä
- LLM-tuomarina arviointi vaatii huolellista asennusta ja validoimista
- Kaupallisesti käytön perusteella hinnoiteltu voi kasvaa suurella volyymillä
Arvostelut
Keskiarvo 5 arviosta.
Kirjaudu sisään jättääksesi arvostelun.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. The automation is exactly what I needed, and the value for money is strong. I do wish the mobile experience lags, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. The dashboard is exactly what I needed, and support is responsive. I do wish the mobile experience lags, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and support is responsive. Worth the time if this is your use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the onboarding — handled better than most — and the value for money is strong. Pricing gets steep at scale is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and the value for money is strong. The onboarding fits neatly into how we already work, and the API removed a step we used to do by hand. The docs could be deeper, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Kysymykset
Does LangSmith Deployment include any free deployments?
Plus plans include 1 free small serverless deployment. If you spin up additional serverless or dedicated deployments, you’ll be charged on usage (resource time).
Asked by Priya Nair · Feb 6, 2026
What does uptime mean for LangSmith Deployment usage?
Uptime is the duration your deployment’s database is live and persisting state. Uptime will be tracked as soon as your deployment is live and ends when you shut it down. Dev agent deployments are typically short-lived (used during iteration, then deleted) – whereas Production agent deployments stay live and are updated via revisions (rather than being deleted).
Asked by Uma Krishnan · Feb 8, 2026
Why would I upgrade a base trace to an extended trace?
Base traces are short-lived (14-day retention) and ideal for quick debugging or ad-hoc analysis. They’re priced for volume and short-term utility. Extended traces are retained for 400 days. This is useful when traces include valuable feedback associated with them, such as from users, evaluators, or human labelers. This feedback makes them valuable for ongoing improvement and model tuning. LangSmith lets you choose the right retention for each trace, helping you balance cost and value.
Asked by Farah Rahimi · Feb 1, 2026
What is the difference between a base trace and an extended trace?
Base traces have a shorter retention period of 14 days. Extended traces have a longer retention period of 400 days. You can "upgrade" base traces to extended traces for an additional fee.
Asked by Hasan Demir · Jan 24, 2026
What is a trace? Can it contain multiple events?
A trace represents a single execution of your application—whether it’s an agent, evaluator, or playground session. It can include many individual steps, such as LLM calls and other tracked events. Here's an example of a single trace.
Asked by Anya Sokolova · Jan 18, 2026
Kysy kysymys
Agentin kehittäminen vaihtoehdot
LangGraph Studio
Agentin kehittäminen
Visuaalinen IDE LangGraph-agenttokierronnäppäin projektojen rakentamiseen, debugointiin ja tarkasteluihin
BrainSoup
Agentin kehittäminen
Kehitä yksilöllisiä AI-älytimiä, jotka automatisoivat tehtäviä ja työvirtoja luonnollisen kielivirtauksen avulla.
Letta AI
Agentin kehittäminen
Avoin koodi -yhteisöön kuuluvan alustan avulla rakennetaan tilallisia AI-agentteja pitkällä mukaansa ja etäisillä periaatteilla
Snorkel Flow
Agentin kehittäminen
Ohjattu tiedonmerkintä ja AI-kehitystoiminnan alusta nopeampaan tuotantomallien rakentamiseen.
NetX
Agentin kehittäminen
Modulaarinen talousverkko, joka yhdistää lohkoketjuinfrastruktuurin ja AI-kyvykkyydet.
Theoriq AI
Agentin kehittäminen
Määrättömän protocolti suunnittelemiseen ja säätelyyn moniammattilaisille AI-järjestelmiä järjestelmänrakenteessa
Botpress
Agentin kehittäminen
Ohjelmisto, joka käyttää AI-koiria ja puhettaikkunia rakentamisessa, asennuksessa ja hallinnassa.
Gretel AI
Agentin kehittäminen
Synnyttämään turvallisia, AI-kuuroiksi kohdistettavia, todellista dataa muistuttavia tietolähteitä, jotka varmistavat tiedon yksityisyyden.
Trending now
Reducto AI
AI-toimintointirakennepalvelut
Dokumentti-intelligentti API, joka parsitsee, jaetsee, tunnistaa OCR:in ja noutaa rakennepohjaisia tietoja monimutkaisista PDF-tiedostoista, näyttelyesitelmista ja lehtikuluista.
AdCrier
Markkinointi & mainonta
Vastineiden sponsoroiminen, maksettu per klikki.
Biology AI
Koulutuksen AI
Tarkka avuksi koulutehtävissä - selitykset mukaan lukien
Pin AI
Työprosessin automaatio
Agenttinen AI-rekrytoija, joka automatisoi ehdokkaiden etsinnän, seulonnan ja yhteydenoton nopeuttaakseen rekrytointia.











