writer-self-editing-checklist logo

writer-self-editing-checklistItsekorjaus tarkistuslista — peräisin roles.json deepPrompt kirjoittajasta

(0)
Daniel NikulshynArvostellut Daniel Nikulshyn·Päivitetty heinäkuu 2026

Yleiskatsaus

SELF-EDITING CHECKLIST — extracted from roles.json deepPrompt for writer Ennen kuin lähetät mitä tahansa dokumentaatiota, tämä tarkistuslista kehottaa kirjoittajaa tarkistamaan sisällön. Keskeiset kysymykset ovat: - Onko jokaisen pronominin antecedenssi yksiselitteinen? - Kerrotaanko jokaisessa toiminnassa, miltä menestys näyttää? - Onko kaikki koodiesimerkit testattu puhtaassa ympäristössä? - Käytetäänkö kaikkia termejä johdonmukaisesti läpi? - Onko kaikki edellytykset mainittu ennen kuin ne vaaditaan? - Onko jokainen otsikko ymmärrettävä myös kontekstista irti? - Onko passiivimuotoisia konstruktiota, jossa toimija on merkityksellinen? - Onko sisältöä kopioitu muualta, kun sen pitäisi olla kanoninen? - Pääsekö jokainen linkki toimimaan yhä kuusi kuukautta myöhemmin? - Tiedäkö tämä dokumentti oman Divio-tyypin ja pysyykö sen sisällä? Tämä tarkistuslista on tarkoitettu käyttäjäkäyttäytymistä ohjaavaksi menettelyksi, ja sitä voi vapaasti muokata sisällön mukaisesti. Sen tarkoituksena on edistää selkeyttä, johdonmukaisuutta ja tarkkuutta dokumentaatiosta.

Pääominaisuudet

  • Tarkistaa pronomiinien alkuperä
  • Tarkistaa selkeät menettelyvaiheet
  • Testaa koodiesimerkit puhtaassa ympäristössä
  • Varmistaa yhtenäisen terminologian
  • Tunnistaa passiivimuotoja

Hinnat

Malli
Free
Kategoria
Taidot
Arvio
Ei arvioita

Käyttötapaukset

Dokumentaation tarkastus

Käytä tätä tarkistuslista dokumentaation tarkastamiseen ja muokkaamiseen ennen toimittamista varmistaaksesi, että se täyttää laatustandardit.

Sisällön laadun valvonta

Käytä tätä tarkistuslista osana sisällön laadunvalvontaprosessia varmistaaksesi johdonmukaisuuden ja selkeyden useiden asiakirjojen välillä.

Plussat ja miinukset

Plussat

  • Parantaa dokumentaation selkeyttä
  • Varmistaa terminologian yhtenäisyyden
  • Auttaa tunnistamaan mahdolliset ongelmat koodiesimerkeissä

Miinukset

  • Saattaa viedä aikaa täyttämiseen
  • Jotkut kohdat eivät ehkä sovellu kaikille dokumentaatiotyypeille

Arvostelut

Kirjaudu sisään jättääksesi arvostelun.

Ei arvosteluja. Ole ensimmäinen!

Kysymykset

Mitä paikallisia malleja minun tulisi käyttää, ja miten laitteisto vaikuttaa SecureContextiin?

SecureContext heikkenee hallitusti laitteistotason mukaan — jokainen LLM-pohjainen kerros epäonnistuu suljetusti (ominaisuus hiljaisesti ei kontribuo mitään) sen sijaan, että se rikkoisi sisääntulon tai haun. Laitteiston muutoksessa on kyse siitä, kuinka suuri osa älykkyyspinosta on aktiivinen: | Taso | Laitteisto | Sopivat mallit | Mitä saat | |---|---|---|---| | Minimum | Mikä tahansa CPU, ~2 GB vapaa RAM | nomic-embed-text (vain upotukset) | Hybrid BM25+vektorihaku, toimiva muisti, auditointiketju, taitojen rajaaminen — ydintoiminnot. LLM-kerrokset (tapahtumien poiminta, entiteettien poiminta, ristiriitojen ratkaisu) pysyvät lepotilassa. | | Mid | 8–16 GB GPU (tai Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b tai phi4:14b (yksi kerrallaan) | + Tapahtuma‑faktapoiminta sisääntulossa (aikaperspektiivi), LLM‑ristiriitojen ratkaisu, entiteettien poiminta, L0/L1 semanttiset tiedostoyhteenvedot. | | Full | 24 GB+ GPU (esim. RTX 4090/5090) | + phi4:14b ja gpt-oss:20b asennettuna samanaikaisesti | Kaikki, samanaikaisesti interaktiivisella latenssilla — lisäksi vahva paikallinen generaattori QA‑testaukselle/vertailuarvioille. Tämä on se kokoonpano, jolla julkaistut benchmark‑deltat mitattiin. Mallivalintasuositukset (kaikki mitattu, ks. bench/): - Upotukset: nomic-embed-text — pakollinen, pieni, toimii missä tahansa. - Tapahtumien poiminta (ZCEVENTEXTRACTMODEL

Asked by Ekaterina Orlova · Dec 3, 2025

Mitä tarvitsen sen suorittamiseen?

Node 20+ ja (suositeltavasti) Docker sisäänpaketoituun PostgreSQL + Ollama‑pinoon. Yhden komennon asennus hoitaa kaiken noin viidessä minuutissa. SQLite‑varmistus toimii ilman infraa.

Asked by Jarrah Whitlock · Nov 26, 2025

Can multiple Claude Code sessions work on the same project without conflicts?

Kyllä — rinnakkaiset istunnot varma‑atomisesti varaa tehtäviä työ‑varastosta (zero double-claims at 50 agents × 100 tasks in testing), koordinoivat tyypitettyjen broadcast‑viestien (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) kautta, ja ylläpitävät yksityisiä per‑agentti‑muistialueita sekä jaettua varantoa. Osastotyyliset hierarkiat (esim. johtajat + työntekijät, N‑tason eskalointi) tuetaan suuremmille agenttitiimeille.

Asked by Amina Diallo · Nov 8, 2025

Are Claude Code skills safe to install?

Tiedostojärjestelmätaidot paketoivat skriptit, jotka ajetaan omilla käyttöoikeuksillasi, eikä Claude Coden natiivilataaja tarkista niitä. SecureContext lisää puuttuvan portin: AST‑skannaus sisäänotossa, HMAC‑todennus ennen jokaista suoritusta, automaattinen karanteeni epäonnistumisen tai sisäänoton jälkeisen muutoksen yhteydessä, sekä tarkistettavissa oleva ketjutettu loki kaikista sisäänotto‑päätöksistä.

Asked by Fernando Rojas · Oct 28, 2025

Lähettääkö SecureContext koodiani tai dataani pilveen?

Ei. Muisti, upotukset (Ollama nomic-embed-text), haku, tiivistys ja auditointiketju toimivat paikallisesti. Se toimii täysin offline-tilassa (haku heikkenee hallitusti vain avainsanoihin, jos Ollama on poissa) ja maksaa 0 $ kun on käyttämättömänä.

Asked by Nadia Benali · Oct 21, 2025

Kysy kysymys

Taidot vaihtoehdot

Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Taidot

Turvastetty data-ai -taito Claude AI:lle. Luokka A. Käytä alkaessaan kehitystyötä, joista tarvitaan eristys nykyisestä työtilasta tai ennen toimenpiteiden suorittamista - luodaan eristetty git työtila

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Taidot

Turvallinen ja vakuuttava tieto-ai-osaaminen Claude AI:lle. Grade A. GA4 BigQuery Export-skeeman referenssi – yksityiskohtainen kenttäluettelo, jäljitelmästruktuurit, kyselymallit ja suorituskyvyn vinkkejä

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Taidot

Turvallisuustestattu tietojen ja tekoälyn taito Claude AI:lle. Grade A. Meta Conversions API (CAPI) -asennusopas — arkkitehtuuri, tapahtumatyyppien parametrit, asiakastiedon hajautus, deduplikointi, toteutusohjeet, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Taidot

Turvattu kehitys-osaaminen kohderyhmäksi Claude AI: lle. Luokka A. Listaa, mitä kutsutaan funktion tai metodin.

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Taidot

Turvallisuuden testattu data-ai-ominaisuus Claude AI:lle. Luokitus A. Nimeä Haskell‑testausmoduulit testattavan moduulin mukaan, lisäten Spec‑liitteen samassa nimilohkossa. Käytä kirjoittaessa tai tarkistettaessa Haskell‑testausmoduulia.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Taidot

Turvattu datan-ai-taidon moduuli Claude AI:lle. Arvo A. Suunnittele kaksitoista asiantuntija puolen kokouksen arvioinnin suurille päätöksille. Käytä suunnittelemaan suunnitelmia, rakenneratkaisuja, ominaisuusmuotoiluja tai mitä tahansa päätöksen.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Taidot

Tiedotusluokitelluksen kehittäminen - Claude AI:lle. Grade A. MVC -kevyt kehitys kautta pääsisäänkannat - lisääntyvän säännöllinen grids verkkorasiot MVC (CNTA300 / MATA070 / MATA440 / MATA460 / FINA040 via *STRU)

(0)
Free
D
Docs Writer (Grade A)Taidot

Turvattu uudelleenkäyttökelvollinen DevOps-kyky Claude -ALulle. Grade A. **TYÖKESKUKESKUSKILTA** — Käyttää dokumenttien tiedostoja ja muistiinpanoja kaikkien asiakirjojen sivuilla

(0)
Free