
SedaiItseohjautuva cloud-palvelumalli, joka jatkuu kustannusten, suorituksen ja saatavuuden optimointia.
Yleiskatsaus
Pääominaisuudet
- Itseohjautuva koon säätö ja skaalautuminen
- Jatkuvaa kustannusten optimointia
- Suorituksen ja saatavuuden valvontaa
- Lieto- ja Kubernetes-tuki sekä serverless
- Tuki Datadogin, Prometheusin ja CloudWatchin kanssa
- Sääntöperäiset estoketit ja hyväksymiset
Hinnat
- Malli
- Freemium
- Kategoria
- AI-agentit
- Arvio
- 4.8 / 5 (5)
Käyttötapaukset
Itseohjautuva Cloud Kustannusten Minimoitminen
Paksa automaattisesti suorituskykyyn, konttereihin ja serverless työmäärät AWS, Azure ja GCP - palvelimilla kustannusten laskuun ilman manuaalia SRE tai DevOps -tiimiä
Proaktiivinen Suorituksen Optimointi
Toimi tuotantotiedoilla Datadogi, Prometheus ja CloudWatch -tapahtumista ratkaisen suoritinongelmia ennen vahvistumistaan, mikä on ylikatsomista suorituksen seuraamisesta
Kubernetes Skaalautumisen Automointi
Tulkit automaattisesti resursikäyttökaavoja, rajoituksia ja skaalautumiskonfiguraatiota Kubernetes -työmäärissä sääntöperäisesti varmistettavilla estyksillä ja palautuskelpoisuudella
Monipalvelu-Saatavuuden Hallinta
Salli Sedai tekevät suljettuun konfiguraation määritelmiin perustuvia lopputuloksia monipalveluissa, kun työntekijä suojaa saatavuuspäätöksillä työmäärissä
Plussat ja miinukset
Plussat
- Suljettu käyttäjäkokemus vähentää manuaalista sovittamista
- Monitieto ja monipalvelusuojavaikutukset
- Kustannukset ja suorituskyky optimoidaan yhtaikaisesti
- Integrointy yleisimpiin havaittavuustyökaluihin
- Turvaverkkotiedot ja palautuskelpoisuus
Miinukset
- Yrityksen maksullisuus ei vaikuta pienille tiimeille
- Itseohjautuvat toimenpiteet vaativat luottamusta sekä opiskeluaikaa
- Parasta arvoa riippuu työnkuormituksen skaalausta ja vaihtelua
Arvostelut
Keskiarvo 5 arviosta.
Kirjaudu sisään jättääksesi arvostelun.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and integrates with common observability tools. Continuous cost optimization fits neatly into how we already work, and support for compute, Kubernetes, and serverless removed a step we used to do by hand. Best value depends on workload scale and variability, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Does the job
Pretty happy overall. Autonomous rightsizing and scaling just works and integrates with common observability tools. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: policy-based guardrails and approvals and closed-loop automation reduces manual tuning. On balance the feature set — especially integrations with Datadog, Prometheus, and CloudWatch — justifies the 5 stars for our use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and closed-loop automation reduces manual tuning. Autonomous rightsizing and scaling fits neatly into how we already work, and autonomous rightsizing and scaling removed a step we used to do by hand. Best value depends on workload scale and variability, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and closed-loop automation reduces manual tuning. Performance and availability monitoring fits neatly into how we already work, and performance and availability monitoring removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Kysymykset
How much does Sedai cost? How does pricing work?
Sedai uses a simple, volume-based pricing model, designed to ensure our customers achieve a positive ROI. For example, we charge 1 Sedai Billing Unit (SBU) for each vCPU that our platform manages. There are no overage penalties — if you exceed your monthly commitment, you simply pay the same rate for the extra usage. You can also adjust your commitment, as your needs change over time. Please book a demo to discuss our specific pricing options & discounts.
Asked by Noelia Campos · Mar 3, 2026
How does Sedai make sure that optimizations never cause availability issues or degrade performance?
Safe optimization is our secret sauce. When Sedai identifies a potential cost or performance improvement, our platform makes that optimization in gradual steps, while continuously validating the impact of the change on your environment. For example, if Sedai determines it can lower the memory limit of a container without impacting performance, it won’t make a big change all at once, from say 12 to 4 GB. Instead, Sedai will gradually lower the memory to achieve maximum cost savings, until the exact point where performance is impacted.
Asked by Otto Berg · Feb 9, 2026
Which cloud providers does Sedai support? And what specific services can Sedai optimize?
Sedai supports the widest range of cloud services & on-prem workloads in our industry. This includes all the major cloud providers: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, & Oracle Cloud Infrastructure. We’re the experts at optimizing Kubernetes — think EKS, AKS, & GKE, as well as on-prem, self-managed clusters. But our platform is unique in going way beyond K8s. Sedai also optimizes storage, data platforms, and AI/ML workloads. Check out our integrations page for the full list.
Asked by Ethan Brooks · Jan 14, 2026
What makes Sedai different from competitors? Why choose Sedai?
Only Sedai deeply understands how your applications behave, which is why our platform can optimize safely without causing performance or availability issues. Most tools either stop at recommendations or make risky changes based on surface-level metrics like CPU and memory utilization. Sedai goes deeper. Our patented ML models learn what your applications actually need by analyzing traffic patterns, dependencies, and golden signals like latency, errors, traffic, and saturation. That application-aware approach is what makes Sedai safe in production. To date, Sedai has performed more than 25 million optimizations with zero incidents.
Asked by Oscar Lindqvist · Jan 3, 2026
Will I be able to control Sedai’s actions? What if we want to roll back a change?
Sedai offers three operating modes that give you full control. In Datapilot mode, Sedai provides read-only recommendations, for you to implement. In Copilot mode, Sedai lets your team approve optimizations with one click, which Sedai then safely executes. Once you trust the platform, you can turn on Autopilot mode for resources or environments that you select, which enables Sedai to make optimizations autonomously. Across the board, Sedai enables your team to instantly roll back a change, schedule maintenance windows, & pause optimizations for any reason.
Asked by Hasan Demir · Dec 3, 2025
Kysy kysymys
AI-agentit vaihtoehdot
Zapier's Agents
AI-agentit
AI-voimakkaat agentit, jotka automatisoivat työnkulkuja yli 7 000+ yhdistettyssä sovelluksessa
NexusGPT
AI-agentit
Kooditon alusta mukautettujen AI-agenttien rakentamiseen ja käyttöönottoon liiketoimintaprosessien automatisointiin.
AgentForge
AI-agentit
Alkulukuiseen kehitysympäristöön kuuluu rakentaminen itsenäisiä AI-aloittelijoita ja kognitiivisia arkkitehtuureja
Maps Scraper AI
AI-agentit
Järjestelmällinen työkalu, joka automatisoi Google Mapsista bisneksen tiedon poimimisen avulla, parannettaen leadsin luomista ja markkinatutkimusta.
Momentic AI
AI-agentit
Kirjoita, korjaa ja suorita ohjelmistotestejä yksinkertaisilla englanninkielloista käyttämällä ohjeita.
Micro Agent
AI-agentit
Ohjelmoinnin agentti, joka jatkaa koodia odottamalla, kun testit menevät läpi
Mogoj AI
AI-agentit
AI-johdottu käsittelyprosessien optimointi ja liiketoiminnan prosessiohjelmointi
Charisma.ai
AI-agentit
Uppouduva keskusteluai interaktiivisille tarinoille, koulutukselle ja brändikampanjoille.
Trending now
Reducto AI
AI-toimintointirakennepalvelut
Dokumentti-intelligentti API, joka parsitsee, jaetsee, tunnistaa OCR:in ja noutaa rakennepohjaisia tietoja monimutkaisista PDF-tiedostoista, näyttelyesitelmista ja lehtikuluista.
AdCrier
Markkinointi & mainonta
Vastineiden sponsoroiminen, maksettu per klikki.
Biology AI
Koulutuksen AI
Tarkka avuksi koulutehtävissä - selitykset mukaan lukien
Pin AI
Työprosessin automaatio
Agenttinen AI-rekrytoija, joka automatisoi ehdokkaiden etsinnän, seulonnan ja yhteydenoton nopeuttaakseen rekrytointia.











