OlympHill
DeepSeek R1 logo

DeepSeek R1Avoin lähdekoodi suuren kielen malli, jossa toiminnassa loistaa päättely, matematiikka ja koodaaminen, ja sen lisensoimaan vapauksella käytetään ja muokataan MIT-määräyksen mukaan.

4.8 (4)
Daniel NikulshynArvostellut Daniel Nikulshyn·Päivitetty heinäkuu 2026

Yleiskatsaus

DeepSeek R1 on avoin kohde suurelle kielelle, joka erinomaisessa tapauksessa pyörittää, laskutoimituksia ja ohjelmointitöitä. Se käyttää Mixture of Experts (MoE) -arkkitehtuuria, jossa on 37 miljardia aktivia parametria ja 671 miljardia yht. parametria ja tukee 128 000 kehän pituutta. Maksiminimmiä modeli sisältää edistyksellisiä ohjausopetus menetelmiä saavuttaakseen itsevarmentumista, monipuolista kaksivaiheista yläreuna ja ihmisen sovituksen tasona pyritytään pyörittämään kykyjä. DeepSeek R1 on saavuttanut edistyksellistä vakiintumista monessa vertailussa, mukaan lukien 97,3 prosentin tarkkuus MATH-500, 79,8 prosentin pääsystahti AIME 2024 ja ylöksytymään 96,3 prosenttia Codeforces osallistujista. Käyttöliittymä on saatavana useassa muodossa, 1,5 miljardiin 70 miljardiin parametria, ja se on lisensoidu kuten MIT vapaasti kaytettava. Vaihtoehtona DeepSeek R1 voidaan pyörittää vapaasti verkkopalvelussa ja WebGPU käytönohjatun vaihtoehdon voidaan käyttää paikalliskoneella ja selaimessa. Malli on suunniteltu monimutkaisen ongelmien ratkaisemiseen, monikieliseen ymmärrykseen sekä tuotantovarmenteiselle koodin luomiselle. Sen taituruudet sisältävät erinomaisen matemaattisen argumentoinnin kyvyn, koodin luomisen sekä luonnollisen kielen ymmärryksen. Kuitenkin, koska se on avoimen lähdekoodin malli, sitä voi tarvita teknillistä asiantuntijaosaamista käyttöönottoon ja tarkistettavuuteen niinikään erityistapauksien mukaan. DeepSeek R1 on sijoitettu maailmanlaajuisiin parhaiten menestyneisiin AI-malleihin, ja sen kyvyt ovat vertailukelpoisia etenkin suuryritysten omistamiin kehittämiin ratkaisuihin. Avoimen lähdekoodin luontainen luonne mahdollistaa yhteisöllisen kehittämisen ja jatkuvia päivityksiä, joista tulee muun muassa multimodaalin tuen, keskusteluiden parantaminen sekä jakohakkuisen inferenssin optimointi. Malli on kehitetty täysin tukiasiantuntijakoulutuksella, joka mahdollistaa sen saavuttavan GPT-4-tasoista matematiikkaa huomattavasti halvemmalla. Käyttöketjukuvauksen taito kohdistaa AI- "mustoihin laatikoihin" (black box challenges) haastamalla, ja tarjoaa näkemyksiä mallin käsittelystä. DeepSeek R1:n API tarjoaa avointa OpenAI-päätepistettä integrointia varten, joka hintaa $0.14 miljoonan aseman kohdalla. Malleissa on avointa painotustiedostoa, jolloin se sallii kaupallisen käytön ja muokkausmahdollisuus.

Pääominaisuudet

  • MoE -arkkitehtuurin sekoitus
  • Etäistä oppimista hyödyntävät etenkin edistyneet toimintamalli
  • Oma todennettavuus ja monivaiheinen toiminnanpalautusvaihe
  • Instrumentoidut reaaliaikaan alentuneet toiminnantarkoitus ja matematiikka
  • Tuki 128K-syvyisinä osoitteissa
  • Avoin API -pistekirjapyyntö
  • Tuki OpenAI-muotoisessa pistekirjapyyntössä

Hinnat

Malli
Free
Kategoria
LLM
Arvio
4.8 / 5 (4)

Käyttötapaukset

Erinomainen matematiikkaongelma

Hyödynnä DeepSeek R1:n päätöksenteon kykyjä hyötymällä matematiikka ongelmia. Useita vaiheita, todentamiset ja monivaiheinen matematiikka, joita tekee oikein.

Koodin luominen ja koodin tarkistaminen

Käytä mallia kirjoittaaksesi ja katsomaaksesi ja debugataaksesi koodia kaikkien ohjelmointikielten kautta, hyödyntäen koodaus tehtäviin koulutusta.

Suunniteltua AI-sovelluksen kantomuunnos

Muokkaa ja lataa itse mallia ilman lisensoimista ja siitä muodostuvia tukiasemia ilman maksojaksoja, yksityisellä, kaupallisilla tai tutkimuskohteilla tarkoituksilla.

Päättelytehon tutkiminen

Käytä mallia tutkimuksen työvaiheessa, joka tulee kriittiseksi käyttääkseen monivaiheista logistista ajateltavaa päättelyä.

Plussat ja miinukset

Plussat

  • Erinomainen käyttäytyminen päättelyn
  • matematiikan ja koodauksen tehtävissä
  • Avoin lähdekoodi ja vapaa käyttö ja muokkaus
  • Monia muunnelmia eri käyttökohteiden tyyppiä
  • WebGPU) tuella osoitetuille paikkatarkkoille sovelluksille
  • Hinnan säästöjen kautta vertailujärjestelmän käyttöä.

Miinukset

  • Käyttäjiä vaativaa tekninen kokemus
  • asennus ja fyt-aseteluiden suorittaminen
  • Vain rajoitettu tueto multimodaalisille syötteille
  • Painottuneen yhteisöllisten kehitystoimenpiteiden tuet.

Taisteluennätys

1 taistelussa Panteonissa.

1
1.
0
2.
0
3.

Last battle

Arvostelut

4.8

Keskiarvo 4 arviosta.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Kirjaudu sisään jättääksesi arvostelun.

TA

Tariq Aziz

Mar 30, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the API, and support is responsive caught me off guard. The mobile experience lags is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

LP

Linda Petersen

Feb 20, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the automation — handled better than most — and support is responsive. The docs could be deeper is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Feb 11, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The onboarding fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Tomáš Novák

Tomáš Novák

Jan 25, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The integrations just works and the value for money is strong. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Kysymykset

What safety measures does DeepSeek R1 implement?

Built-in repetition control (temperature 0.5-0.7) and alignment mechanisms prevent endless loops common in RL-trained models.

Asked by Boris Yankov · Jun 30, 2026

Where can I find technical documentation for DeepSeek R1?

Access full specs via the DeepSeek R1 Technical Paper and API docs.

Asked by Sofia Lindqvist · Jul 1, 2026

How does DeepSeek R1 handle API integration?

Offers OpenAI-compatible API endpoints with 128K context support and intelligent caching ($0.14/million tokens for cache hits).

Asked by Quyen Tran · May 27, 2026

What cognitive abilities distinguish DeepSeek R1?

Features self-verification and multi-step reflection, solving complex problems through visible chain-of-thought reasoning.

Asked by Nadia Benali · May 22, 2026

Which industries benefit most from DeepSeek R1?

Ideal for AI research, enterprise code generation, mathematical modeling, and multilingual NLP applications requiring advanced reasoning.

Asked by Wesley Adekunle · May 24, 2026

Kysy kysymys

LLM vaihtoehdot