Athina AITeknisen ja kokeellisen AI-käyttäjien yhteistyössä kehittävien AI-ominaisuuksien rakentaminen, testaaminen ja valvonta.

Athina on yhteistyöllinen AI-kehitysplattforma, jonka tarkoituksena on auttaa tiimejä rakentamaan, testaamaan ja valvomaan AI-ominaisuuksia, yhdessä pyrkimyksessä kiihdyttää niiden siirtymistä tuotantoon. Plattforma palvelee erilaisia rooleja AI-tiimissä, kuten dataanalyytikkoja, tuotesuunnittelijoiden, laadunvalvontateamien ja insinöörien, tarjoamalla yksilöitetyt työkalut ja käyttöliittymät. Sen avulla tekniset käyttäjät voivat vuorovaikuttaa ohjelmallisesti SDK:ien ja API:iden välityksellä ja ei-tekniset käyttäjät voivat hyödyntää kooditon käyttöliittymää, esimerkiksi rakentaa komplekseja AI-ketjuja. Ydinominaisuudet sisältävät laajan kyselukemanhallinnan, joka tukee erilaisia mallinopeuksia, myös käyttäjäomaan kustomoituja. Sen lisäksi keinoja käytetään testaamiseen ja ajamiseen kysymyksiä. Se tarjoaa laajaa tietokannen arviointiominaisuuksia, tarjoamassa yli 50 preset arviointimetrikaa sekä mahdollisuudesta muokata käyttäjien omia arviointimääritelmää. Ohjelmistoon on myös tuki kokeellisten tietokannan regeneraatioon, jonka avulla käyttäjät voivat tehosta vaihtaa malleja, kysymyksiä tai palauttimia. Athina integroituu luonnollisten tutkijoiden joukkueisiin työskentelemaan yhdessä AI-havaintojen kanssa, mahdollistamalla tulosten todentamisen sekä dataset-oikkulan merkityksen. Käyttäjät voivat luoda tehokkaita AI-ketjuja ja ajaa niitä ohjelmallisesti, ja data-insinöörit voivat vertailla erilaisia datasetteja toisiaan pitkin SQL-yhteystilaa käyttäen. Tuotantotekemiseen liittyvää AI:tä varten Athina tarjoaa kestäviä seurantatekniikoita, jotka sisältävät voimakasta ohittamista LLM - jälkien suunnittelemiseksi. Se tallentaa kaikki LLM- virtauksen vaiheet, mahdollistaen uudelleenesityksen ja analyysi. Jatkuvat verkkoseurantatarkastukset voidaan määritellä toimivaan aikasuuntaan saapuneen kirjaston kautta, tarjoten jatkuvaa näkyvyyttä tarkkuutta kohtaan. Sekoittuvat analyysit auttavat joukkueita ymmärtämään, miten mallin suoritus kytkentää ajanjakson ja eri osista eroon, sen avulla voidaan verrata arvostelupistettä kysymyksellä, mallilla, aiheella tai asiakasID:llä. Keskeisiä vahvuuksia ovat tarkat tietokannan käyttöoikeudet sekä itsehallitun asennuskohteen käyttäminen omassa VPC:ssä. Athina on myös SOC-2 -tyyppi 2-kelpoinen ja tukee yhteensopivuutta omilla malleilla sekä toimialakohtaisilla toimijoiden kanssa kuten Azure OpenAI ja AWS Bedrock.