Question 1

Miten voisin ottaa agenssini tuotantoon?

Accepted Answer

Rakenna oma API‑taustajärjestelmä (suositellaan FastAPI:ta), joka hoitaa autentikoinnin ja säilyttää ketjun tilan callbackien avulla. Katso Deployment to Production -opas tarkemmista askelista.

Question 2

How can I serve an Agency as an API using FastAPI?

Accepted Answer

Upota toimistosi FastAPI‑päätepisteeseen: ```python
from fastapi import FastAPI
from uuid import uuid4

app = FastAPI()

@app.post("/chat")
async def chat(user_request: UserRequest):
    chat_id = user_request.chat_id or str(uuid4())
    agency = Agency(
        agent,
        load_threads_callback=lambda: load_threads(chat_id),
        save_threads_callback=lambda thread_dict: save_threads(thread_dict, chat_id)
    )
    response = await agency.get_response(user_request.message)
    return {"chat_id": chat_id, "response": response.final_output}
``` tai käytä sisäänrakennettua FastAPI‑integraatiota: ```python
agency.run_fastapi(host="0.0.0.0", port=8000)
```

Question 3

Miksi CodeInterpreter‑työkalu lisätään automaattisesti?

Accepted Answer

Kun ladattavat tiedostotyypit ovat esimerkiksi .json, .docx tai .pptx, CodeInterpreter‑työkalu lisätään automaattisesti niiden käsittelemiseksi. Jos haluat muuttaa tätä toimintaa, päivitä agentin ohjeet tai luo oma tiedostojen käsittelytyökalu.

Question 4

Kuinka voin siirtää dataa työkalujen ja agenttien välillä?

Accepted Answer

Dataa voidaan siirtää työkalujen ja agenttien välillä kahdella tavalla: käyttää agency‑kontekstia työkaluissa tai luoda työkalu, joka lähettää tiedostoja tallennustilaan ja palauttaa tiedoston ID:n. Tiedoston ID:tä voivat sen jälkeen käyttää muut työkalut tai agentit.

Question 5

Kuinka hallitsen useita käyttäjiä Agency Swarm -palvelussa?

Accepted Answer

Jotta voit tukea useita käyttäjiä tai keskusteluja, sinun tulee ladata ja tallentaa säikeiden ID:t tietokantaasi jokaiselle käyttäjälle. Varmista, että jokaisella chat‑/käyttäjälle on uniikki säikeen ID ja seuraa Deployment to Production -oppaita lisätietoja varten.

Question 6

Kuinka tallennan ja jatkan keskusteluja?

Accepted Answer

Jotta keskustelut säilyvät sovelluksen käynnistyksen välillä, toteuta callback-funktiot, jotka tallentavat ja lataavat koko viestihistorian paikallisesta tiedostosta. Esimerkiksi määrittele callback-funktiot:
```python
import os, json

def load_threads(chat_id: str) -> list[dict]:
    """Lataa kaikki säikeiden tiedot tietylle chat-istunnolle."""
    if os.path.exists(f"{chat_id}_threads.json"):
        with open(f"{chat_id}_threads.json", "r") as file:
            return json.load(file)
    return []

def save_threads(thread_dict: list[dict], chat_id: str):
    """Tallenna kaikki säikeiden tiedot tiedostoon."""
    with open(f"{chat_id}_threads.json", "w") as file:
        json.dump(thread_dict, file)
```
Sitten anna nämä callbackit alustettaessa agency:
```python
from agency_swarm import Agency

agency = Agency(
    agent,
    load_threads_callback=lambda: load_threads(chat_id),
    save_threads_callback=lambda thread_dict: save_threads(thread_dict, chat_id),
)
```
Tämä asetus säilyttää keskustelukontekstisi eri suorituskertojen välillä.

Question 7

Voinko käyttää avoimen lähdekoodin malleja Agency Swarm:in kanssa?

Accepted Answer

Kyllä—voit käyttää kolmannen osapuolen malleja yksinkertaisiin, ei‑kriittisiin tehtäviin (yleensä yksi tai kaksi työkalua per agentti). Katso Third‑Party Models -dokumentaatio lisätietoja varten. Muista, että monet kolmannen osapuolen mallit tällä hetkellä kamppailevat funktiokutsujen kanssa.

Question 8

Miten asetan OpenAI API -avaimen projektiini?

Accepted Answer

Aseta API-avain koodissasi:
```python
from agency_swarm import set_openai_key
set_openai_key("YOUR_API_KEY")
```
Tai käytä .env‑tiedostoa:
```text
OPENAI_API_KEY=sk-1234...
```
Sitten lataa se seuraavasti:
```python
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
```

Agency SwarmAvoin lähdekoodinen AI-henkilökohtaisen ohjelmoijan ohjainrakenne, joka on suunniteltu automatisoimaan ja yksinkertaistamaan AI-kehitysprosesseja yhteistyöllisillä agenttien laumoilla.

Yleiskatsaus

Pääominaisuudet

Hinnat

Käyttötapaukset

Automaattinen AI-kehitystyövaiheet

Luominen monien agenttien sovelluksia

Ohjaiminen agenttien tehtävien siirtäminen toisten agenttien välillä

Kokeile agenttien yhteistyömallien käyttöä

Plussat ja miinukset

Plussat

Miinukset

Taisteluennätys

Last battle

Arvostelut

Solid for our team

Solid for our team

Compared a few options

Skeptical, then convinced

Years in this space

Kysymykset

Kysy kysymys

AI-agenttien kehitysrahojen kehykset vaihtoehdot

Yleiskatsaus

Pääominaisuudet

Hinnat

Käyttötapaukset

Automaattinen AI-kehitystyövaiheet

Luominen monien agenttien sovelluksia

Ohjaiminen agenttien tehtävien siirtäminen toisten agenttien välillä

Kokeile agenttien yhteistyömallien käyttöä

Plussat ja miinukset

Plussat

Miinukset

Taisteluennätys

Last battle

Arvostelut

Solid for our team

Solid for our team

Compared a few options

Skeptical, then convinced

Years in this space

Kysymykset

Kysy kysymys

AI-agenttien kehitysrahojen kehykset vaihtoehdot

Trending now