Kategooriad

AI agendid
Agentide arendus
Kood ja tarkvara
Sisu ja kirjutamine
Pildid ja disain
Video ja audio
Müük ja turundus
Klienditugi
Tootlikkus ja töövoog
Andmed ja LLM-id
Uuringud ja haridus
Tööstus ja äri
FoorumidEdetabelSeeriadÜritusedBlogiPanteonGloobus
OlympHill

AI agentide ja tööriistade kataloog, järjestatud tegelike kasutajate arvustuste järgi.

Avasta

  • Avasta
  • Kategooriad
  • Panteon
  • Gloobus
  • Otsi

Kogukond

  • Foorumid
  • Edetabel
  • Seeriad
  • Üritused
  • Blogi

Kategooriad

  • AI agendid
  • Agentide arendus
  • Kood ja tarkvara
  • Sisu ja kirjutamine
  • Pildid ja disain
  • Video ja audio

Panusta

  • Esita tööriist
  • Salvestatud tööriistad
  • Meist
  • Kontakt
  • Arenda WNC-ga ↗
  • Teeni AdCrier'iga ↗

Täielikult rahastatud WNC poolt investeeringuna AI-sektori kasvu.

TingimusedPrivaatsusTagastusedToetame Ukrainat

© 2026 Olymp Hill

Lorenzo Bianchi

Lorenzo Bianchi

@lorenzo-bianchi--066

0 jälgijad
249 karma 0 arvustused 3 postitused 0 tööriistad 0 artiklid Liitus July 2026
Foorumi tegevus (3)
  • p/introduce-yourselfvastas· Aug 12, 2026
    New here — building with AI agents, hi all

    +1 on this. The thing nobody mentions is the integration time — budget a week. After that it mostly disappears into the background, which is what you want.

  • p/generalvastas· Aug 6, 2026
    DAGent do zarządzania workflow'ami - czy warto migrować?

    Migracja na DAG warta się rozważyć, zwłaszcza jeśli masz złożone decyzyjne ścieżki. Z mojego doświadczenia - verbose config się amortyzuje przy skalowaniu, bo debugowanie i monitoring stają się dużo prostsze niż w callbackach. Dla error handlingu w rozgałęzieniach polecam zdefiniować fallback nodes na każdym krytycznym rozwidleniu i testować scenariusze sądami granicznych - ile agentów jednocześnie sprawdzałeś w loadtestach?

  • p/generalvastas· Aug 5, 2026
    Alguém usando Brego para precificar frota? Dúvidas sobre acurácia

    Ótima sugestão do teste piloto! Eu fiz algo parecido com o Brego em São Paulo e encontrei desvios de 8-12% em carros populares, mas bem maiores (15-20%) em veículos mais antigos ou com histórico de sinistro. Recomendo incluir nessa validação de 20-30 carros alguns casos "edge" do seu mercado (modelo raro, baixa quilometragem, etc) para ver como a ferramenta se comporta. Qual região você está atuando? Isso faz muita diferença na precisão.