LLM Vastasseis — 8. august 2025

1

DeepSeek V3

Avolekoodiga spetsialistite segamudel, mis pakub GPT-4o tasemel arutlemist vaid murdeosaga.

4.8 (6)

Tasuta

Täielik arvustus

DeepSeek V3 on DeepSeek AI poolt välja töötatud suur masti ekspertide segu (MoE) keelemudel. See aktiveerib ainult osa oma koguparameetritest märgi kohta, võimaldades tal saavutada kõrget jõudlust arutlemis-, matemaatika- ja kodeerimisülesannetes, hoides samal ajal järelduskulusid märkimisväärselt madalamal kui võrreldavad tihedad mudelid. Ava kaaludega välja antud DeepSeek V3 on muutunud populaarseks valikuks arendajate ja uurijate seas, kes vajavad võimsat põhimudelit, mida nad saavad ise hostida, peenhäälestada või API kaudu integreerida. Võrdlusnäitajad asetavad selle konkurentsivõimeliselt juhtivate patenteeritud mudelite, nagu GPT-4o, kõrvale, eriti matemaatika ja loogilise arutluse hindamisel. See mudel sobib hästi tehnilisteks assistentideks, koodi genereerimise torujuhtmeteks, uurimistöövoogudeks ja kõikideks rakendusteks, kus on oluline nii arutlus kvaliteet kui ka eelarve tõhusus.

• Spetsialistite segamude arhitektuur
• Konkurentsivõimelised arutlemise ja matemaatika mõõdikud
• Avatud lähtekoodiga mudeli kaalud
• API juurdepääs DeepSeek platvormi kaudu
• Pikk kontekstuakna tugi
• Suunatamisele sobiv

2

Janus pro

DeepSeek'i avatud multimodaalne mudel pildi genereerimiseks ja visuaalseks mõistmiseks ühes ühtses arhitektuuris.

4.8 (4)

Tasuta

Täielik arvustus

Janus Pro on DeepSeek'i avatud lähtekoodiga multimodaalne AI mudel, mis on saadaval 1B ja 7B parameetri versioonides. See ühendab visuaalse mõistmise ja pildi genereerimise ühes raamistikus, lahutades visuaalse kodeerimise teed, võimaldades mudelil nii pilte tõlgendada kui ka teksti põhjal pilte luua. 7B variant saavutab konkurentsivõimelisi tulemusi benchmarkidel teksti-pildi sünteesiks ja visuaalseks küsimustele vastamiseks, sageli võrdudes või ületades suuremaid spetsialiseeritud mudeleid. MIT-litsentsiga vabastatud Janus Pro saab iseseisvalt hostida, peenhäälestada ja integreerida uurimis- või tootmiskeskkondadesse ilma kasutuspiiranguteta. See sobib arendajatele, teadlastele ja hobihuvilistele, kes vajavad paindlikku multimodaalset aluspõhismudelit eksperimenteerimiseks, prototüüpide loomiseks või rakenduste ehitamiseks, mis ühendavad pildi loomise ja pildi mõistmise.

• Teksti-pildi genereerimine
• Visuaalne küsimustele vastamine ja pildi analüüs
• Ühtne transformer-arhitektuur
• 1B ja 7B parameetri valikud
• MIT-litsentsiga avatud kaalud
• Multimodaalne sisendi ja väljundi tugi

3

DeepSeek R1

Avatud lähtekoodiga suur keeleline mudel, mis silmitsi seisab tõhusas põhjendamis-, matemaatika- ja kooditöödes ning mille MIT-litsents võimaldab tasuta kasutamist ja muutmist.

4.8 (4)

Tasuta

Täielik arvustus

DeepSeek R1 on avatud lähtekoodiga suur keeleline mudel, mis silmitsi seisab põhjendamis-, matemaatika- ja kooditöödes. Mudel kasutab Mixture of Experts (MoE) arhitektuuri, millel on 37 B aktiivset parameetrit ja 671 B koguarv, toetades 128 K konteksti pikkust. Mudel sisaldab täiustatud reinforcement learning tehnoloogiaid enesetäitamise, multi-step refleksiooni ja inimikeelpõhise põhjendamise saavutamiseks. DeepSeek R1 on saavutanud tipptasemel tulemuslikkuse erinevates võistlustes, sealhulgas 97,3 % täpsus MATH-500 ülesannete puhul, 79,8 % läbimise määr AIME 2024 puhul ning ületades 96,3 % Codeforces osalejatest. Mudel on saadaval mitmesugustes variantides, mis ulatuvad 1,5 B kuni 70 B parameetrini, ning sellel on MIT-litsents, mis võimaldab tasuta kasutamist ja muutmist. DeepSeek R1 saab kasutada veebis tasuta ning WebGPU kiirendatud versioon töötab lokaalselt brauseris. Mudeli eesmärk on keerukate probleemide lahendamine, mitmekeelse mõistmise ning tootmisvalmis koodi genereerimine. Selle tugevused hõlmavad erakordset matemaatilist põhjendamist, koodi loomist ja loodusliku keele mõistmist. Kuid avatud lähtekoodiga mudelina võib nõuda tehnilist ekspertteadmisi juurutamiseks ja täpse kohandamiseks konkreetsetele kasutuskeskkondadele. DeepSeek R1 asub globaalselt kõrgepäraste AI mudelite seas, pakkudes võimeid võrreldavaks juhtivatele proprietaarsetele lahendustele. Selle avatud lähtekoodiline loomus võimaldab kogukondpõhist arendust ja pidevaid uuendusi, sealhulgas kavandatud multimodaalse toega, vestluspõhise täiustamise ja jaotatud järeldamise optimeerimise. Mudel põhineb puhasel reinforcement learning arendusel, mis võimaldab saavutada GPT‑4 tasemel matemaatilise jõudluse oluliselt madalama kuluga. Chain-of-thought visualiseerimisvõime lahendab AI “pime kast” probleemi, pakkudes ülevaadet mudeli põhjendamiskäitumisest. DeepSeek R1 API pakub OpenAI‑sõbralikku lõpp‑punkti integratsiooniks, hinnas 0,14 $ miljoni tokeni kohta. Mudeli kaalud on avatud lähtekoodiga, võimaldades kaubanduslikku kasutamist ja muutmist.

• Mixture of Experts (MoE) arhitektuur
• Täiustatud reinforcement learning tehnoloogiad
• Enesetäitamise ja multi-step refleksiooni võimed
• Inimikeelpõhine põhjendamine
• Toetab 128 K konteksti pikkust
• OpenAI‑sõbralik API lõpp‑punkt

4

ASI:One

Agentiline AI assistent, mis koordineerib autonoomseid agente mitmekülgsete ülesannete täitmiseks.

4.5 (4)

Tasuta

Täielik arvustus

ASI:One on tehisintellekti assistent, mis on üles ehitatud agensi intelligentsuse kontseptsioonile, kus vestlusliides saab dispetšeerida ja koordineerida spetsialiseeritud autonoomseid agente keeruliste päringute käsitlemiseks. Ainult teksti tagastamise asemel saab see planeerida, kutsub tööriistu ja käivitada töövooge kasutaja nimel. Tehisintelligentsuse Ühenduse ökosüsteemis välja töötatud isiklikuks AI-agendiks, mis integreerub detsentraliseeritud agentide võrkudega. Kasutajad saavad temaga vestelda igapäevaste küsimuste või delegeerida pikemaid ülesandeid, nagu uurimine, võrdlused, ajakava koostamine ja andmete otsing ühendatud teenustes.

• Vestluslik vestlusliides
• Autonoomsete agentide orkestreerimine
• Mitmistegelise ülesande planeerimine ja täitmine
• Ühenduvus väliste agentide ja teenustega
• Isikliku assistendi stiilis mälu ja kontekst
• Ehitatud ASI Alliance'i agent stacki peale

5

Latest DeepSeek R2

Päringupäringu ja toetuse aimamise päringupäringu analüüsi lõpiraamat laienemisega

4.8 (6)

Tasuta

Täielik arvustus

Viimane DeepSeek R2 on DeepSeek'i R1 mõistmismudeli järglane, mis on loodud pakkuma tugevamat samm-sammult probleemide lahendamist matemaatikas, kodeerimises ja analüütilistes ülesannetes. Selle eesmärk on laiendada avatud uurimislähenemist, mis muutis varasemad DeepSeek'i väljalased populaarseks arendajate ja uurijate seas. Mudel eesmärk on parandada täpsust, pikemate kontekstide käsitlemist ja tõhusamat järeldust võrreldes oma eelkäijaga, muutes selle sobivaks tehnilisteks assistentideks, agendi töövoogudeks ja integreerimiseks kohandatud rakendustesse. Saadavus ja täpsed spetsifikatsioonid sõltuvad DeepSeek ametlikest väljalaskekanaliitest. Kasutajad pääsevad mudelile tavaliselt juurde API, vestlusliidese või avatud kaalude käitamise kaudu, kus need on saadaval, pakkudes paindlikkust nii individuaalsete katsete kui ka tootmise juurutamise jaoks.

• Täiustatud mõtteahela arutluskäik
• Laiendatud kontekstiakna
• Koodi genereerimise ja silumise tugi
• Mitmekeelne mõistmine
• API ja vestuspõhine juurdepääs
• Sobiv agentlike rakenduste jaoks

6

Pronoia

Araabia- esmane suur keelemudel, mis on peenhäälestatud loomuliku kvaliteediga mõistmiseks ja genereerimiseks.

4.7 (6)

Tasuta

Täielik arvustus

Pronoia on suur keelemudel, mis on spetsiaalselt peenhäälestatud araabia keelele, eesmärgiga pakkuda täpsemat arusaamist, genereerimist ja järeldamist selles keeles kui üldotstarbelised mitmekeelsed mudelid. See on positsioneeritud kui juhtiv araabia-keelne LLM, optimeeritud dialektide, klassikaliste vormide ja kaasaegse standardse araabia keele jaoks. Mudelit saab kasutada ülesannete jaoks nagu sisu loomine, kokkuvõte, tõlkimine, klienditugi ja vestlus-AI araabia-keelsetes turgudes. Keskendudes araabia andmete treenimisele, sihib Pronoia nüansse nagu morfoloogia, diakriitilised märgid ja kultuuriline kontekst, mida laiemad mudelid sageli ebajärjekindlalt käsitlevad.

• Araabia-optimeeritud keelemudel
• Teksti genereerimine ja kokkuvõte
• Tõlke tugi
• Vestlus- ja chatbot võimalused
• Sobib ettevõtte araabia NLP-ks
• Kattumine MSA ja dialektidega