DeepSeek R1 logo

DeepSeek R1Avatud lähtekoodiga suur keeleline mudel, mis silmitsi seisab tõhusas põhjendamis-, matemaatika- ja kooditöödes ning mille MIT-litsents võimaldab tasuta kasutamist ja muutmist.

4.8 (4)
Daniel NikulshynVaadanud Daniel Nikulshyn·Uuendatud juuli 2026

Ülevaade

DeepSeek R1 on avatud lähtekoodiga suur keeleline mudel, mis silmitsi seisab põhjendamis-, matemaatika- ja kooditöödes. Mudel kasutab Mixture of Experts (MoE) arhitektuuri, millel on 37 B aktiivset parameetrit ja 671 B koguarv, toetades 128 K konteksti pikkust. Mudel sisaldab täiustatud reinforcement learning tehnoloogiaid enesetäitamise, multi-step refleksiooni ja inimikeelpõhise põhjendamise saavutamiseks. DeepSeek R1 on saavutanud tipptasemel tulemuslikkuse erinevates võistlustes, sealhulgas 97,3 % täpsus MATH-500 ülesannete puhul, 79,8 % läbimise määr AIME 2024 puhul ning ületades 96,3 % Codeforces osalejatest. Mudel on saadaval mitmesugustes variantides, mis ulatuvad 1,5 B kuni 70 B parameetrini, ning sellel on MIT-litsents, mis võimaldab tasuta kasutamist ja muutmist. DeepSeek R1 saab kasutada veebis tasuta ning WebGPU kiirendatud versioon töötab lokaalselt brauseris. Mudeli eesmärk on keerukate probleemide lahendamine, mitmekeelse mõistmise ning tootmisvalmis koodi genereerimine. Selle tugevused hõlmavad erakordset matemaatilist põhjendamist, koodi loomist ja loodusliku keele mõistmist. Kuid avatud lähtekoodiga mudelina võib nõuda tehnilist ekspertteadmisi juurutamiseks ja täpse kohandamiseks konkreetsetele kasutuskeskkondadele. DeepSeek R1 asub globaalselt kõrgepäraste AI mudelite seas, pakkudes võimeid võrreldavaks juhtivatele proprietaarsetele lahendustele. Selle avatud lähtekoodiline loomus võimaldab kogukondpõhist arendust ja pidevaid uuendusi, sealhulgas kavandatud multimodaalse toega, vestluspõhise täiustamise ja jaotatud järeldamise optimeerimise. Mudel põhineb puhasel reinforcement learning arendusel, mis võimaldab saavutada GPT‑4 tasemel matemaatilise jõudluse oluliselt madalama kuluga. Chain-of-thought visualiseerimisvõime lahendab AI “pime kast” probleemi, pakkudes ülevaadet mudeli põhjendamiskäitumisest. DeepSeek R1 API pakub OpenAI‑sõbralikku lõpp‑punkti integratsiooniks, hinnas 0,14 $ miljoni tokeni kohta. Mudeli kaalud on avatud lähtekoodiga, võimaldades kaubanduslikku kasutamist ja muutmist.

Põhifunktsioonid

  • Mixture of Experts (MoE) arhitektuur
  • Täiustatud reinforcement learning tehnoloogiad
  • Enesetäitamise ja multi-step refleksiooni võimed
  • Inimikeelpõhine põhjendamine
  • Toetab 128 K konteksti pikkust
  • OpenAI‑sõbralik API lõpp‑punkt

Hinnad

Mudel
Free
Hinnang
4.8 / 5 (4)

Kasutusjuhud

Tõhusa Matemaatika Probleemide Lahendamine

Kasutage DeepSeek R1'ni põhjendamisvõimeid keerukate matemaatiliste probleemide, tõestuste ja multi-step arvutuste lahendamiseks.

Koodi Loomine ja Silumine

Kasutage mudelit koodi kirjutamiseks, ülevaatamiseks ja silumiseks erinevates programmid keeles, kasutades selle tugevust kodeerimisteadetes.

Kohandatud AI Arendamine

Muutke ja iseseisvalt hostige mudel MIT-litsentsi alusel, kasutades seda privaatsetel, ärilistel või teaduslikel rakendustel ilma litsentsitasu.

Põhinedes Põhjalikule Põhjendamistele Teaduslikud Uuringud

Kasutage mudelit teaduslikuks töövoogudele, mis nõuavad samm-sammult loogilist põhjendamist ja struktureeritud analüütilist mõtlemist.

Plussid ja miinused

Plussid

  • Eriline tulemuslikkus põhjendamise, matemaatika ja kooditöödes
  • Avatud lähtekoodiga ja tasuta kasutamiseks ning muutmiseks
  • Mitmed variandid erinevate kasutusjuhtumite jaoks
  • WebGPU kiirendatud versioon lokaalse brauseri kasutamiseks
  • Kuluefektiivne võrreldes proprietaarsete lahendustega

Miinused

  • Võib nõuda tehnilist ekspertteadmisi juurutamiseks ja täpse kohandamiseks
  • Piiratud multimodaalse sisendi tugi
  • Sõltuvus kogukondlikes arenduselt tulevaste uuenduste jaoks

Lahingute rekord

5 lahingus Panteonis.

2
1.
0
2.
1
3.

Last 5 battles

Arvustused

4.8

Keskmine 4 hinnangust.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Logi sisse arvustuse jätmiseks.

TA

Tariq Aziz

Mar 30, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the API, and support is responsive caught me off guard. The mobile experience lags is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

LP

Linda Petersen

Feb 20, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the automation — handled better than most — and support is responsive. The docs could be deeper is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Feb 11, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The onboarding fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Tomáš Novák

Tomáš Novák

Jan 25, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The integrations just works and the value for money is strong. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Küsimused

Mida täiendavad võimalused, et kasutada DeepSeek R1?

See süsteemi, mis süstematiliselt võimaldab, et see ei liida kordagi süsteemi ja süsteemi vahetavates valemidesse. See võimaldab jääda üksikpilte ja süsteem on vabad, isegi kui süsteemi on ka kaubandus. see süsteemi on võimalik mõõta, et süsteem on pidevas käigus.

Asked by Boris Yankov · Jun 30, 2026

Kus saan teada näha DeepSeek R1 tehnilisi dokumente?

Saad teada kõik spetsifikatsioonid DeepSeek R1 Tehnilises Papiris ja API dokumentides.

Asked by Sofia Lindqvist · Jul 1, 2026

Kuidas töötab kaupaprognoos APIdega?

Avatud API, see võimaldab andmeid süstematiliste süsteemidega, süsteemide vahel.

Asked by Quyen Tran · May 27, 2026

Mida sügavam mõistuslikud võimetused eristab DeepSeek R1?

Mida või mõistevõimeid sisaldab – ise-verifitseerimine ja mitmemõõtmeline püüdlus, lahustes keerukaid problemaatika läbi nähtav tüüpilist mõistmisketi.

Asked by Nadia Benali · May 22, 2026

Mida ettevõtmistekidüüside ja nende valdkondades on eelis DeepSeek R1

Igaüks saab kasutada selle eeskujulisteks ettevõtmistehnikat, sõnastuse võimsusega seitsmeharuldise kodu ja üksikteadmist ja mõistuse andesüsteemi teadus, koduse kodeerimisprotsessid, matemaatilisi modelleerimisprobleeme ning mitmekeelelist ülejoonistatud süsteemi ühtsuse võimaldades muidu mitmikeelelisi ülejoonistatud süsteemi teadus.

Asked by Wesley Adekunle · May 24, 2026

Esita küsimus

Loogiline Mõtestav Model alternatiivid