AI Agents Frameworks Vastasseis — 15. oktoober 2024

LangChain on arendaja raamistik suurte keelemudelitega töötavate rakenduste loomiseks, keskendudes agentidele, mis suudavad mõelda, tööriistu kutsuda ja suhelda välise andmetega. See pakub koostalitlusvõimelisi ehitusplokke viipade, mudeli kõnede, andmete hankimise, mälu ja tööriistade kasutamiseks, võimaldades meeskondadel liikuda prototüüpidest tootmisvalmis süsteemideni. Põhilise teegiga koos kaasneb LangChaini ökosüsteem, mis sisaldab LangGraphi olekuga agentide töövoogude orkestreerimiseks ja LangSmithi jälgimiseks, hindamiseks ja monitooringuks. Üheskoos annavad need inseneridele nähtavuse agenti käitumisse ja kontrolli, mis on vajalik keeruliste AI-toru vigade otsimiseks, testimiseks ja täiustamiseks. LangChain toetab Pythonit ja JavaScripti, integreerub enamiku suuremate mudelipakkujate ja vektorsalvestega ning on laialdaselt kasutuselt idufirmades ja ettevõtetes, kes ehitavad vestlusroboteid, RAG-süsteeme, kopiloteid ja autonoomseid agente.

• Sisaldab kombinatsioonidel ja kohandatud agentide moodulid
• LangGraph Azure GraphQL-i seadmega säilitatud arut, meilikogude ja dataguide integration
• Tehniline SDK ja API kogudes
• Seostama arud olemasolevaid rakendusi veenduste ja arumängudega
• Teksinõud saklik otsing, kataloogi ja modulide kogus
• LangSmith, kriitik ühendatud moodul

2

EvoMap

Infrastruktuur, mis võimaldab AI-agenetidel areneda ja jagada võimeid autonoomselt

4.5 (4)

Tasuta

Täielik arvustus

EvoMap on infrastruktuuri kiht, mis on loodud selleks, et võimaldada AI agentidel kasvada pärast esialgset treenimist, omandades, täiendades ja vahetades võimeid aja jooksul. Selle asemel, et käsitleda iga agenti staatilise juurutusena, pakub EvoMap pidevaks kohanemiseks alust agentide võrgustikus. Platvorm keskendub autonoomsele oskuste jagamisele, võimaldades agenditel avastada teiste poolt välja töötatud oskusi ja integreerida need oma töövoogudesse. See loob areneva ökosüsteemi, kus ühe agendi tehtud täiustused võivad levida teistele ilma käsitsi ümberõppe või uuesti kasutuselevõtuta. EvoMap on suunatud arendajatele ja organisatsioonidele, kes ehitavad mitmeagendilisi süsteeme ning soovivad, et nende juurutused aja jooksul paraneksid, mitte ei jääks käivitamisel külmuks.

• Autonoomne võimekuse omandamine AI-agentidele
• Peer-to-peer oskuste jagamine agentide vahel
• Infrastruktuur arenevatele agentide ökosüsteemidele
• Multi-ageni koordineerimise tugi
• Pidev kohanemine ilma ümberjuurutamiseta
• Arendajakeskne integratsiooni kiht