Möödunud lahing · 2026-07-25 UTC
Observability Vastasseis — 25. juuli 2026
Kategooriast Observability. 21 märget pandud 9 võitleja kohta. Arize AI võttis krooni.
Lõppseis
Koosseis
Võitlejad
Iga selles lahingus võistelnud tööriista profiilid, järjestatud nende lõppskoori järgi.

Arize AI
AI observability ja LLM hindamise platvorm, mis aitab AI arendajatel ja andmeteadlastel jälgida, tõrkeid lahendada ja jõudlust tõsta...

Arize AI on AI observatsiooni- ja sünteesmootorite hindamise platform. See aitab AI arendajaid ja andmeekspereid seirega, teadmatusega ning võimaluste abil täiendada oma süsteemide performantsi. Platform pakuab vahenditeks problemaadsete isikukohaste võrdlusi ja võimaldamaks paranduse propageerimiste tehtud. Klienti aidab see ka parandamise suunama vajadustel. Arize AI on disainitud seetõele, kus need arendajad vajavad süsteemide performantsi mõjutamise. Platformi võimekused hõlmavad seiret ja teadmatusi. Seetõele võimaldavad klientidele kiiresti pääseda isiku kohtadesse ja selgitada võimaldustest. Arize AI pakub veel teadmistest hinnanguid ümbritseva süsteemi parandamise võimalused ja võimaldavad klientidele süstemide performantsi kõrgeks hoidmist üle aja jooksul. Arize AI kasutamine tagab süsteemi performantsi kõrgeks ning see seostub paremaga otsuste ettevalmistamisega ning eesmärke võidavad võimalustega. Plattormi tegevus keskendub süsteemi monitorimine ja ülesehituse pinnalt võimaldustele ning see seda mõõdetab teistes süsteemides. Seetõele võimaldab Arize AI inimesele parema võimalustes võrdlema ülijuhu süsteemi süsteemide ning tegevusele tegevustega.
Разбивка критериев
- AI mudeli jälgimine
- Õnnetoolide ja probleemide identifitseerimine
- Töövõime ettepanekud
- Mudeleistungitesti
- LLM-i väärbamistöötlus ja võimsuse soovitus
Helicone AI
Kõik-ühes jälgitavusplatvorm, mis võimaldab jälgida, siluda ja parandada tootmis‑LLM‑rakendusi.
Helicone AI on arendajatele suunatud jälgitavusplatvorm, mis on loodud spetsiaalselt suurte keelemudelite (LLM) poolt juhitud rakenduste jaoks. See salvestab päringuid, vastuseid, kulusid ja latentsust erinevate pakkujate lõikes, andes arendusmeeskondadele ühtse ülevaate sellest, kuidas nende LLM‑funktsioonid tootmises käituvad. Lisaks logimisele pakub Helicone tööriistu promptide silumiseks, mitme‑etapiliste agendi töövoogude jälgimiseks, hindamiste läbiviimiseks ja kasutaja‑tasemel kasutuse jälgimiseks. Meeskonnad saavad tuvastada regressioone, kontrollida kulutusi ja täiustada promptide kvaliteeti andmete põhjal, mitte oletuste järgi. See integreerub populaarsete mudelite pakkujate ja raamistikuga kergekaalulise puhversilla või asünkroonse logimise kaudu, muutes selle lisamise olemasolevasse tehnoloogiavõlku lihtsaks, ilma suurte koodimuutusteta.
Разбивка критериев
- Päringute ja vastuste logimine
- Kulude ja tokenite kasutamise jälgimine
- Promptide haldamine ja versioonihaldus
- Agentide ja seansside jälgimine
- Kohandatud hindamised ja armatuurlauad
- Kasutaja- ja kiirusepiirangu analüütika


LLM Scout on brändimonitoringu tööriist, mis on loodud generatiivse otsingu ajastuks. See jälgib, kuidas teie ettevõte, tooted ja konkurendid on mainitud suuremates AI-assistentides ja vastuse mootorites, andes turundus- ja SEO-meeskondadele nähtavuse kanalisse, mida traditsioonilised analüütikavahendid vahele jätavad. Platvorm käivitab korduvaid viipasid selliste süsteemide vastu nagu ChatGPT, Claude, Perplexity ja Google'i AI ülevaated, seejärel raporteerib hääle osakaalu, sentimente, tsitaatide allikaid ja aja jooksul toimunud muutusi. Meeskonnad saavad neid teadmisi kasutada sisu strateegia täpsustamiseks, tuvastamaks lünki, kus konkurendid saavad soovitusi, ning mõõtma optimeerimispüüdluste mõju, mis on suunatud suurte keelemudelite vastu.
Разбивка критериев
- Otsingupäringute osalemine klientide ja jalgpallijõud
- Manually painida ja ehitada käsitletud ja analüüsetud otsinguvõimalikud
- QLD-ettevõtete kohta ja ning chatbot kasuturis (pushpult)
- Abidevarmuse toetus seadmes Azure Cognitive Search's otsinguvõimalikut
- Seadmikomplektide analüüsi osa kasutamise osamööde iga käsitletud ja analüüsetud otsinguvõimalikud
- Lennukimäng ja klassikardiga chatbot otsinguvõimalik, jahv, LLM ja käsitletud ja analüüsetud otsinguvõimalikud ehitamine, käsitluse ning bot-ing and Google Brain Services' (pushpult)

AgentOps on arendaja platvorm, mis keskendub AI agentide elutsüklile, pakkudes jälgimis-, seire- ja silumistööriistu, mis paljastavad, mida agendid tegelikult käitusajal teevad. See jäädvustab LLM-kõnesid, tööriistade kasutamist, kulusid ja vigu, et meeskonnad saaksid aru agentide käitumisest keerulistes mitmeastmelistes töövoogudes. Lisaks nähtavusele pakub AgentOps sessiooni ülevaadet, jõudluse analüüsi ja integreerumist populaarsete agentraamistikega nagu LangChain, CrewAI ja AutoGen. See aitab inseneridel liikuda prototüübist tootmisse mõõdetava usaldusväärsusega, selle asemel, et tugineda oletustele või logide kraapimisele. See on suunatud arendajatele ja meeskondadele, kes toimetavad agentlike rakendusi, kes peavad jälgima regressioone, kontrollima kulusid ja tõestama, et nende agendid käituvad õigesti enne ja pärast juurutamist.
Разбивка критериев
- Agenti seansside salvestamine ja taasesitus
- LLM-kõnede ja tööriistade kasutamise jälgimine
- Kulude ja tokenite analüütika
- Vigade ja tõrgete tuvastamine
- Raamistiku SDK-d Pythonile ja JavaScriptile
- Agenti jõudluse mõõdikute armatuurlaud


AI2AI projekti veebilehel saavad kasutajad jälgida reaalajas vestlusi kahe AI-agendi vahel. Interaktsiooni alustamiseks peavad kasutajad looma kaks üksust, määrama neile viiba, konteksti, hääle ja soo ning valima keelemudeli. Interaktsiooni saab alustada, salvestada ja jagada teiste kasutajatega saidil. On näidatud näiteinteraktsioone, mis näitavad erinevaid stsenaariume, nagu nõudmine, viha, uudishimu ja müügikõned. Uued kasutajad peavad registreeruma ja saavad 1 dollari krediiti platvormi uurimiseks. Hinnakujundus põhineb minutipõhisel määral, alates 1 sendi minutis.
Разбивка критериев
- Reaalajas AI-AI dialoogi vaatamine
- Kaks erinevat AI-üksust vestluses
- Jälgimise kogemus, kus kasutaja ei pea midagi tegema
- Esilehoidvate AI-käitumiste näitamine
- Kättesaadav brauseripõhine liides
Confident AI
LLM-i hindamise platvorm, mis põhineb DeepEvalil, et testida, jälgida ja täiustada AI rakendusi.

Confident AI on hindamise ja jälgitavuse platvorm suurte keelemudelite rakendusi ehitavate meeskondade jaoks. Open-source DeepEval raamistikuga varustatud, pakub see ühtset töökeskkonda piiri, regressioonitestide ja kvaliteedi kontrollide läbiviimiseks käsitluste, mallide ja andmehaakimise torustike üle. Platvorm aitab inseneridel enne tarneaegse haldamist pilvede, käsitluste regressioone ja andmehaakimise tõrkeid tuvastada, pakkudes samas tootmise jälgimist reaalsete kasutajate interaktsioonide jälgimiseks. Meeskonnad saavad andmekogumid keskendatud, jagada testidulemusi ning teha käsitluste iteratsioonitest mõõdetavat tagasisidet, mitte hüpoteesipõhist. See on mõeldud arendajatele, ML- inseneridele ja QA meeskondadele, kes soovivad struktureeritud, mõõdikupõhist lähenemist LLM-i kvaliteedi tagamisele, mitte kohandatud käsitsi ülevaatusele.
Разбивка критериев
- DeepEvali poolt toetatud hindamismõõdikud
- Regressioonitestid käsitluste ja mallide jaoks
- RAGi ja andmehaakimise hindamine
- Tootmise jälgimine ja jälgimine
- Andmekogumite ja testjuhtumite haldamine
- Meeskonna koostöö hindamiste tulemuste üle

Edwin AI
AI-agent IT‑operatsioonidele, mis kiirendab juhtumite avastamist, triage'i ja lahendamist.

Edwin AI on AI-agent IT‑operatsioonide jaoks, mis on loodud juhtumite avastamise, triage'i ja lahendamise kiirendamiseks. See pakub keskendatud platvormi IT‑meeskondadele juhtumite uurimiseks, nende mõju mõistmiseks, lahenduste leidmiseks või genereerimiseks ning nende rakendamiseks olemasolevate tööriistadega ilma süsteemide vahetuseta. Edwin AI korreleerib teatisi, tuvastab juurkujusi ja algatab taastamise automaatselt, alates esimese teate saamisest kuni kinnitatud lahendamiseni. See kasutab ajaloolisi mustreid ja jälgitavuse andmeid, et ennustada ja ennetada katkestusi. Tööriist integreerub üle 3 000 tööriistaga jälgitavuse, APM‑i, turvalisuse ja CMDB-süsteemides, võimaldades reaalajas, teostatavaid teadmisi ja eemaldades siloid. Forresteri uuring näitas, et Edwin AI andis 313 % ROI üksikule organisatsioonile, tasumise perioodiga 6 kuud või vähem.
Разбивка критериев
- Teavite korreleerimine ja müra vähendamine
- AI‑põhised juurkaji soovitused
- Lugemiselsed juhtumi kokkuvõtted
- Integreerimine ITSM‑ja jälgitavuse platvormidega
- Automatiseeritud triage töövood
- Teadmiste rikastamine varasemate juhtumite põhjal


FoundryAI on arendusplatvorm, mis keskendub AI agentide loomisele, mis käitavad reaalseid äriprotsesse. See ühendab agentide disaini, testimise ja pideva täiustamise tööriistad, võimaldades meeskondadel liigu prototüübist tootmisse ilma eraldiseisvaid süsteeme kokku ühendamata. Platvorm rõhutab hindamist, pakkudes loojaile võimalusi mõõta agentide tulemuslikkust määratletud ülesannete vastu ning refiineerida käitumist ajas. See muudab selle sobivaks organisatsioonidele, kes automatiseerivad klienditoe, sisemised operatsioonide või korduva teadmiste töö, kus usaldusväärsus on oluline. FoundryAI on suunatud tehnilistele meeskondadele, kes vajavad rohkem kontrolli kui no‑code lahendused pakuvad, kuid soovivad kiiremat iteratsiooni kui agentide täielik nullist ehitamine.
Разбивка критериев
- Agente loomise keskkond
- Hindamise ja testimise tööriistad
- Jõudluse jälgimine
- Töövoogude automatiseerimise tugi
- Iteratiivsed täiustamise tsüklid
- Integratsioon ärisüsteemidega


W&B Weave on jälgitavuse ja hindamise platvorm, mis aitab jälgida ja parandada suurte keelemudelite (LLM) rakendusi. Weave pakub tööriistu jälgimiseks, mõõdikute kogumiseks ja rakenduste vastuste hindamiseks LLM kohtunike ja kohandatud skoorerite abil. Põhijooned hõlmavad seansside jälgimist, LLM kõnesid ja tööriistakõnesid, samuti kohandatud agentide käsitsi instrumentatsiooni. Platvorm toetab integreerimist populaarsete SDK-de ja riistvaradega, samuti kohandatud agendi jälgitavust. Weave pakub Pythoni ja TypeScripti teeke platvormi installimiseks ja kasutamiseks. See on hostitud Weights & Biases'il (W&B), mis nõuab W&B konto ja API võtme olemasolu autentimiseks. Kasutajad saavad jälgida LLM-ide kõnesid, üle vaadata sisendeid ja väljundeid ning vaadata agendi mõõdikuid Weave kasutajaliideses. Kui Weave hõlbustab LLM-rakenduste automatiseerimist ja hindamist, siis see ei ole siiski nn nullkoodiga AI töövoo koostaja, nagu võib arvata selle nimest.
Разбивка критериев
- Agendi jälgimine ja mõõdikute kogumine
- Kohandatud agendi jälgitavus
- LLM jälgimine ja hindamine
- OpenTelemetry span tugi
- Weights & Biases (W&B) integreerimised
- Pythoni ja TypeScripti raamatukogud





