Athina AIKollektiivne AI arendamise platvorm AI-funktsioonide loomise, testimise ja jälgimise jaoks.

Athina on koostööks loodud tehisintellekti arendusplatvorm, mis on loodud aidamaks meeskondadel luua, testida ja jälgida tehisintellekti funktsioone, eesmärgiga kiirendada nende tootmisse jõudmist. Platvorm teenindab erinevaid rolle AI meeskonnas, sealhulgas andmeteadlasi, tootejuhte, kvaliteedi tagamise meeskondi ja insenere, pakkudes kohandatud tööriistu ja liideseid. See võimaldab nii tehnilisi kasutajaid, kes saavad programmeeritavalt suhelda SDK-de ja API-de kaudu, kui ka mittetehnilisi kasutajaid, kes saavad kasutada keeruliste AI-voogude loomise ülesannetes kodeerimisvaba kasutajaliidest. Põhilised võimalused hõlmavad ulatuslikku viipade haldamist, mis toetab erinevaid mudeleid, sealhulgas kohandatud mudeleid, koos viipade testimise ja käivitamise funktsioonidega. See pakub ulatuslikke andmekogumi hindamise võimalusi, pakkudes üle 50 eelmääratud hindamismõõdiku, samuti kohandatud hindamiste konfigureerimise valikuid. Platvorm toetab ka eksperimentaalset andmekogumi regenereerimist, võimaldades kasutajatel hõlpsasti muuta mudeleid, viipasid või retrivereid. Athina integreerib inimeste kvaliteedikontrolli meeskondi tehisintellekti hindamiste kõrval, võimaldades hindamistulemuste kontrollimist ja andmekogumite märkimist. Kasutajad saavad luua võimsaid tehisintellekti ahelaid ja käivitada neid programmeeritavalt ning andmeteadlased saavad andmekogumeid kõrvuti SQL- interaktsiooniga võrrelda. Tootmise tehisintellekti jaoks pakub Athina AI tugevat jälgitavust, sealhulgas võimsaid jälgimisvõimalusi, mis on spetsiaalselt välja töötatud AI jälgede jaoks. See jäädvustab iga LLM-voo etapi, võimaldades taasesitust ja analüüsi. Pidevaid veebipõhiseid hindamisi saab konfigureerida sissetulevate logide käivitamiseks, pakkudes pidevat nähtavust täpsuse kohta. Segmenteeritud analüütika aitab meeskondadel mõista, kuidas mudeli jõudlus aja jooksul ja erinevate segmentide lõikes muutub, võimalusega võrrelda hindamisskoore vastavalt viipale, mudelile, teemale või kliendi ID-le. Tugevused hõlmavad täielikku andmepuhtust läbi peenhäälestatud juurdepääsukontrollide ja võimaluse iseseisvaks kasutuselevõtuks kasutaja enda VPC-s. Samuti on see SOC-2 Type 2 vastavuses ning toetab integreerimist kohandatud mudelite ja teenusepakkujatega nagu Azure OpenAI ja AWS Bedrock.