AIWaves AgentsAvatud lähtekoodiga adaptiv LLM raamistik iseseisvate keeleagentide loomiseks, treenimiseks ja juurutamiseks.

AIWaves Agents on avatud lähtekoodiga adaptiivne LLM-raamistik autonoomsete keeletagentide loomise, treenimise ja kasutuselevõtu jaoks. See on uuendatud Agents 2.0-le, mis lisab agentide õppimise ja hindamise toe sümboolse õppimise kaudu - süstemaatilise raamistiku, mis on inspireeritud närvivõrkude treenimisest. See raamistik võimaldab keeletagentide treenimist, luues analoogia agentide torujuhtmete ja närvivõrkude arvutusgraafikute vahel. Raamistik töötab järgmiselt: kõigepealt käivitab see agendi ja salvestab selle trajektoori, sealhulgas sisendid, väljundid, viiped ja tööriistade kasutamise. Seejärel hindab see tulemust keelepõhise kaotusfunktsiooni abil, tagasi-propagueerib kaotuse keele gradiendi arvutamiseks ja värskendab vastavalt agendi sümboolseid komponente. See protsess võimaldab agentidel aja jooksul õppida ja kohaneda. Agents 2.0 toetab ka mitme agendi süsteemide optimeerimist, käsitledes sõlmesid erinevate agentidena või lubades mitmel agendil tegutseda ühe sõlme sees. Raamistik on loodud olema paindlik ja laiendatav, toetades erinevaid rakendusi ja uurimissuundi. Projekt pakub installatsioonijuhendit, sealhulgas võimalusi installimiseks Git hoidikust või kohalikuks arendamiseks. See sisaldab ka viiteid seotud uurimistöödele. Raamistiku tugevused seisnevad selle uuenduslikus lähenemises agendi õppimisele ja selle potentsiaalis edendada autonoomsete keeleagentide uurimist. Kuid selle keerukus ja sõltuvus hoolikalt kavandatud viipade torustikest võib kasutajatele esitada väljakutjeid.