
Agency SwarmAvatud lähtekoodiga AI-agentide orkestreerimise raamistik, mis on mõeldud AI arendamise protsesside automatiseerimiseks ja sujuvamaks muutmiseks koostööagentide swarmide kaudu.
Ülevaade
Põhifunktsioonid
- Kohanemisvõimelised Agendi Rollid
- Täielik Kontroll Viipade/Instruktsioonide Üle
- Tüübiohutud Arendustööriistad
- Koordineeritud Agendi Suhtlus
- Paindlik Oleku Säilitamine
- Mitme Agendi Koordineerimine
Hinnad
- Mudel
- Free
- Kategooria
- Mäluagentide arendusrahastuste pordid
- Hinnang
- 4.6 / 5 (5)
Kasutusjuhud
Automaatsta AI Arendusprotsessid
Kasutage koostöölisi agendi süsteeme korduvate AI arendustööde tõhustamiseks, kiirendades prototüüpimist ja vähendades käsitsi kodeerimise koormust.
Mitme Agendi Rakenduste Ehitamine
Kasutage avatud lähtekoodiga raamistikku süsteemide kujundamiseks ja juurutamiseks, kus mitu spetsialiseeritud AI agenti koordineerivad keeruliste probleemide lahendamiseks.
Ülesannete Delegeerimise Koordineerimine Agentide Vahel
Koordineerige rollipõhiseid agente, kes delegeerivad üksteisele alamülesandeid, jäljendades virtuaalset agentuuri struktuuri lõpuni projekti täitmiseks.
Katsetage Agentide Koostöö Muster
Teadlased ja arendajad saavad prototüüpida ja testida erinevaid agente suhtlus- ja koostööststrateegiaid paindlikus avatud lähtekoodiga keskkonnas.
Plussid ja miinused
Plussid
- Stabilus Python/Linux keskkondades
- Lihtne integratsioon teie rakendusega
- Koostatav ja kasutajasõbralik CLI tööriistad
- Kohandatud agentide rollid
Miinused
- Kõrge õppimiskõverad oma keeruka funktsionaalsuse tõttu
- Piiratud tugi mitte-OpenAI mudelitele
- Vajalik märkimisväärne seadistamine ja konfiguratsioon kohandamiseks
Lahingute rekord
1 lahingus Panteonis.
Last battle
Arvustused
Keskmine 5 hinnangust.
Logi sisse arvustuse jätmiseks.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The dashboard fits neatly into how we already work, and the dashboard removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The dashboard fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: the integrations and it saves real time. On balance the feature set — especially the dashboard — justifies the 5 stars for our use case.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the automation, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. The docs could be deeper is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the API — handled better than most — and it is genuinely easy to set up. A few rough edges remain is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Küsimused
How do I deploy my agency to production?
Build a dedicated API backend (FastAPI is recommended) that manages authentication and persists thread state using callbacks. See the Deployment to Production guide for detailed steps.
Asked by Celia Ramirez · Nov 23, 2025
How can I serve an Agency as an API using FastAPI?
Embed your agency within a FastAPI endpoint: ```python from fastapi import FastAPI from uuid import uuid4 app = FastAPI() @app.post("/chat") async def chat(user_request: UserRequest): chat_id = user_request.chat_id or str(uuid4()) agency = Agency( agent, load_threads_callback=lambda: load_threads(chat_id), save_threads_callback=lambda thread_dict: save_threads(thread_dict, chat_id) ) response = await agency.get_response(user_request.message) return {"chat_id": chat_id, "response": response.final_output} ``` Or use the built‑in FastAPI integration: ```python agency.run_fastapi(host="0.0.0.0", port=8000) ```
Asked by Camille Laurent · Nov 17, 2025
Why is the CodeInterpreter tool automatically added?
When file types like .json, .docx, or .pptx are uploaded, the CodeInterpreter tool is auto‑added to process them. To change this behavior, update the agent’s instructions or create a custom file‑handling tool.
Asked by Tomáš Novák · Oct 23, 2025
How can I transfer data between tools and agents?
There are two ways to transfer data between tools and agents: use the agency context inside your tools, or create a tool that uploads files to storage and outputs a file ID. The file ID can then be used by other tools or agents.
Asked by Joanna Kowalski · Oct 20, 2025
How do I manage multiple users with Agency Swarm?
To support multiple users or chats, you need to load and save thread IDs in your database for each user. Ensure each chat/user has a unique thread ID and follow the Deployment to Production guide for more details.
Asked by Salome Beridze · Oct 6, 2025
Esita küsimus
Mäluagentide arendusrahastuste pordid alternatiivid

Ava spetsifikatsioon ja platvorm, mis võimaldab AI-agendidel avastada ja kutsuda API töövooge agents.json faili kaudu.

Aiagentide loomine ja jookeerimine vajaduskohe lahendustele.

Kerge, autonoomne AI-agentide raamistik sujuvaks ülesannete automatiseerimiseks

Valitud kataloog Model Context Protocol serverite jaoks AI abilisete tööriistade ja andmete laiendamiseks

Avatud lähtekoodiga AI mudel, optimeeritud ühe GPU jõudluseks, toetab multimodaalseid sisendeid ja üle 140 keele.

Lisandmoodul konversaation rakendamisele ja luua

Eksperimentaalne AI-agentide raamistik koos modulaarse Skills-klassiga dünaamiliseks ülesannete planeerimiseks ja täitmiseks.

Avatud lähtekoodiga AI-agent, mis suudab iseseisvalt täita keerukaid ülesandeid kasutades GPT-malle.
Trending now

Dokumentide intelligentsuse API, mis parsee, lõikab, OCRib ja ekstraheerib struktureeritud andmeid keerukatest PDF-failidest, slaididest ja tabelitest.

Sponsoreeritud vastused, makstakse klikkide eest.

Täpne kodutööabi täielike selgitustega

Pixtral 12B model, piisaväline endavastav interiga/pildi ja teksti kohta
