VoxjarPlataforma de monitorización de calidad de centro de atención al cliente y análisis de conversaciones impulsada por inteligencia artificial.
Resumen
Funciones clave
- Transcripción de llamadas y análisis con inteligencia artificial
- Tarjetas de evaluación de calidad de QA personalizadas
- Calificación automática del rendimiento de los agentes
- Búsqueda y seguimiento de palabras clave en conversaciones
- Flujos de trabajo de coaching y retroalimentación
- Informes y tableros de indicadores de rendimiento
Precio
- Modelo
- Free
- Categoría
- Trabajadores digitales
- Valoración
- 4.5 / 5 (6)
Casos de uso
Escala la QA para todas las llamadas de los clientes
Transcriba y puntué automáticamente un volumen elevado de llamadas de los agentes utilizando cartas de puntuación personalizadas, sustituyendo la selección manual con una garantía de calidad de calidad de alta cobertura impulsada por inteligencia artificial.
Identifique los riesgos de cumplimiento en las conversaciones
Busque las llamadas y siga las palabras clave para identificar las violaciones del cumplimiento, las cuestiones de adhesión al guión y el lenguaje riesgoso en todas las interacciones de los agentes antes de que se escalen.
Coache a los agentes con retroalimentación respaldada por datos
Utilice la puntuación del desempeño automática y las pistas de la conversación para guiar los entrenamientos de coaching objetivos, ayudando a los agentes a mejorar específicamente en las comportamientos y las métricas de rendimiento KPI a lo largo del tiempo.
Reconoce los indicadores de rendimiento de los centros de contacto sobre tiempo
Monitoree las tendencias del rendimiento de los agentes y equipos a través de las pantallas de resumen de informes, brindando a los gerentes de garantía de calidad visibilidad en la eficiencia operativa y las métricas de experiencia del cliente.
Pros y contras
Ventajas
- Automatiza la QA en un volumen de llamadas alto
- Tarjetas de puntuación y criterios de evaluación personalizables
- Combina herramientas de transcripción, análisis y coaching
- Ayuda a identificar brechas de cumplimiento y capacitación
- Coaching con retroalimentación informada por datos
Contras
- Principalmente enfocado en canales de voz
- Requiere configuración y ajuste para que se adapte a los flujos de trabajo del equipo
- Puede ser más de lo que requieren equipos pequeños
Reseñas
Promedio de 6 valoraciones.
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Does the job
Pretty happy overall. Custom QA scorecards just works and helps surface compliance and training gaps. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
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Pretty happy overall. AI call transcription and analysis just works and helps surface compliance and training gaps. May be more than small teams need can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
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Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Custom QA scorecards is exactly what I needed, and combines transcription, analytics, and coaching tools. I do wish requires setup and tuning to match team workflows, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and combines transcription, analytics, and coaching tools. AI call transcription and analysis fits neatly into how we already work, and custom QA scorecards removed a step we used to do by hand. Requires setup and tuning to match team workflows, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Preguntas y respuestas
Do you integrate with my phone system?
Most likely, yes. And if we don't, we want to build the connection. We have seamless integrations for platforms like RingCentral, Aircall, Genesys, and NICE CXone, plus flexible options via Amazon S3, Google Cloud, Azure Blob, and FTP. View all integrations here.
Asked by Ren Nakamura · Nov 9, 2025
What is the difference between Base, Advanced, and Reasoning LLMs?
Base LLMs (like GPT-4o-mini or Claude Haiku) are fast and cost-effective, perfect for standard QA and summarization. Advanced LLMs (like GPT-4o or Claude 3.5 Sonnet) offer higher nuance for complex or highly subjective questions. Reasoning models (like OpenAI o3) provide top-tier logic for multi-step data extraction or deep compliance checks, but consume more credits per minute to run. You can mix and match which models you use for different scorecards.
Asked by Priya Nair · Nov 2, 2025
How customizable is Voxjar?
Your scorecards are completely customizable. We provide templates to get you started, but expect that you will make them your own. Since we're working with LLMs, Auto-QA is just the tip of the iceberg. You can use Voxjar to automatically extract email addresses for follow-ups, trigger alerts when competitors are mentioned, or identify specific compliance violations.
Asked by Lucas Petit · Oct 17, 2025
Can I use my existing quality assurance scorecards?
Yes. You can recreate your existing rubrics in minutes. You can even use our AI Scorecard Builder to automatically generate a Voxjar scorecard by uploading your current scorecard or describing your criteria to the AI.
Asked by Umar Farooq · Oct 17, 2025
How accurate is the AI?
Accuracy depends on the specific questions, language, audio clarity, and how explicitly your evaluation criteria are defined. By leveraging the latest foundation models, Voxjar delivers highly accurate results that consistently meet or exceed our customers' quality standards. Try it for free to see for yourself.
Asked by Elias Hedström · Sep 14, 2025
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