AIWaves AgentsFramework de LLM adaptativo de código abierto para crear, entrenar y desplegar agentes de lenguaje autónomos.

AIWaves Agents es un framework de LLM adaptativo de código abierto diseñado para la creación, entrenamiento y despliegue de agentes de lenguaje autónomos. Se ha actualizado a Agents 2.0, que añade soporte para el aprendizaje y la evaluación de agentes mediante el aprendizaje simbólico, un marco sistemático inspirado en el entrenamiento de redes neuronales. Este framework permite el entrenamiento de agentes de lenguaje al establecer una analogía entre las tuberías (pipelines) de los agentes y los grafos computacionales de las redes neuronales. El funcionamiento del framework consiste en ejecutar primero un agente y almacenar su trayectoria, incluyendo entradas, salidas, prompts y el uso de herramientas. Luego, evalúa el resultado utilizando una función de pérdida basada en lenguaje, realiza una retropropagación (back-propagation) de la pérdida para calcular los gradientes de lenguaje y actualiza los componentes simbólicos del agente en consecuencia. Este proceso permite que los agentes aprendan y se adapten con el tiempo. Agents 2.0 también permite la optimización de sistemas multi-agente al tratar los nodos como diferentes agentes o permitir que varios agentes actúen dentro de un mismo nodo. El framework está diseñado para ser flexible y extensible, admitiendo diversas aplicaciones y líneas de investigación. El proyecto proporciona una guía de instalación, incluyendo opciones para instalar desde el repositorio de Git o para desarrollo local. También incluye citas de artículos de investigación relacionados. Las fortalezas del framework residen en su enfoque innovador sobre el aprendizaje de agentes y su potencial para hacer avanzar la investigación en agentes de lenguaje autónomos. Sin embargo, su complejidad y la dependencia de tuberías de prompts cuidadosamente diseñadas pueden presentar desafíos para los usuarios.